
- •1.Автоматизация проектирования. Проектирование технического объекта и сложных объектов.
- •2.Системный подход к проектированию
- •3. Системы автоматизированного проектирования и их место среди других автоматизированных систем
- •4. Виды обеспечения сапр
- •5(6.7.8.9.) Разновидности классификаций сапр
- •10.(11.12.13.) Сапр в компьютерно - интегрированном производстве.
- •14.Системное проектирование тп. Принципы.
- •15.(16.17.18.19.20)Стратегии проектирования тп.
- •16. Циклическая стратегия.
- •17. Разветвленная стратегия
- •18. Адаптивные стратегии проектирования
- •19. Стратегия случайного поиска
- •20. Управление стратегией проектирования.
- •21,22, 23,24,25 Математическое моделирование при автомат-м проектировании тп
- •23. Табличные модели
- •24. Сетевые модели
- •25. Перестановочные модели
- •27. Виды типовых решений
- •31. Множества полных типовых решений
- •32. Особенности применения типовых и групповых тп при авто проектировании
- •33. Методики автоматизированного проектирования тп
- •34. Метод прямого проектирования
- •35. Метод анализа
- •36. Метод синтеза
- •37. Пример реализации методов синтеза в сапр тп
- •38. Реализация линейной стратегии проектирования в сапр тп
- •39. Синтез маршрутов обработки поверхностей
- •40. Таблица соответствий для выбора моп (фрагмент)
- •41. Синтез принципиальной схемы тп
- •42. Синтез маршрута обработки детали
- •44. Синтез состава и структуры операций
- •45. Оптимизация тп в сапр тп
- •46,47. Структурная и параметрическая оптимизация тп
- •47. Параметрическая оптимизация.
- •48. Структурно-параметрическая оптимизация.
- •49. Задача структурной оптимизации. Приемы, используемые для уменьшения времени проектирования.
- •50. Предпроектная оптимизация.
- •51. Информационный фонд и его организация на эвм.
- •52. Односторонние таблицы (матрицы) решений.
- •53. Двухсторонние таблицы (матрицы) решений.
- •54. Алгоритмические таблицы решений.
- •55. Таблицы (матрицы) соответствий.
- •56. Логические таблицы (матрицы) соответствий.
53. Двухсторонние таблицы (матрицы) решений.
Преобразуем одностороннюю таблицу решений для выбора зубошевинговального станка в двухстороннюю таблицу – см. табл.
После
упрощения таблицы путем исключения
«лишних» строк, содержащих только
«прочерки», и преобразования ее в форму,
удобную для обработки на ЭВМ, получим
таблицу
Примечание: при упрощении таблицы не исключена последняя ее строка, т.к. в полной таблице (не во фрагменте) она содержит «ненулевые» клетки.
На рис. показана возможная структура массивов информации, построенных на основе двухсторонней таблицы решений и заполненных данными рассматриваемого примера.
Рис. Структура массивов информации, построенных на основе двухсторонней таблицы решений (фрагмент)
Для поиска решений представленный в виде блок - схемы на рис. алгоритм здесь используется дважды: первый раз для нахождения нужной строки, второй раз – нужного столбца (или наоборот) в массиве «С». Как и при использовании односторонней таблицы искомым решением для рассматриваемого примера будет станок модели 5А702Г.
54. Алгоритмические таблицы решений.
При технологическом проектировании встречаются задачи, число решений которых невелико, а логические зависимости их выбора сложны. В этом случае могут быть использованы алгоритмические таблицы решений, принципы построения и использования которых рассмотрим на следующем примере.
Пример. Выбор модели токарного автомата.
Таблица 12.1
Комплекс условий применимости (КУП) для выбора станка:
В КУП приняты следующие обозначения: М – материал обрабатываемой заготовки (детали); ФП – форма прутка, применяемого в качество заготовки.
Для решения поставленной задачи можно использовать таблицу решений. Но она будет громоздкой, т.к. условия применимости здесь взаимосвязаны, и объем таблицы решений будет в данном примере в 6 раз больше, чем таблица исходных характеристик станков. Уменьшение объемов и повторов информации при сложной логике достигают при использовании алгоритмических таблиц решений. Для рассматриваемого примера алгоритмическая таблица решений представлена ниже.
Таблица 12.2
В
таблице приняты следующие обозначения
по ФП: 0 – круглый, 4 – четырехгранный,
6 – шестигранный; по М: 0 – сталь, 1 –
другие материалы. Цифрой «10» условно
обозначен номер следующей подпрограммы,
к которой осуществляется переход после
решении задачи по выбору модели станка.
Каждый
элемент таблицы записывается следующим
образом:
,
где
-
тип условия
;
-
характеристическое значение параметра
применимости;
-
адрес (метка) перехода. Имеется три вида
переходов:
Стандартный
– к следующей строке таблицы
данного
столбца
(обозначается
точкой).
Переход
к строке
и
столбцу
данной
таблицы, где
-
номер строки ( целая часть
);
-
номер столбца ( дробная часть
).
Переход к другой подпрограмме, при этом - целое число (номер подпрограммы).
Пусть
-
одно из исходных данных. Если условие
выполняется,
то осуществляется переход к следующему
столбцу
данной
строки
,
т.е. к условию
.
Если условие
не
выполняется, то осуществляется переход
по метке
.
Процедура заканчивается принятием
решения
или
выходом из таблицы на какую – либо
подпрограмму по метке
.
Пример поиска. Выбрать токарный автомат на операцию обработки детали из шестигранного стального прутка с размером под ключ 14 мм, у детали имеется резьба М10, длина детали равна 40 мм.
Множество исходных данных запишется следующим образом: U = {ФП, DZ, M, DR, LZ} = {6, 14, 0, 10, 40}. Обозначим через элемент таблицы. Тогда схема поиска: