
- •1 Введение в предмет и метод статистики
- •2. Группировка статистических данных.
- •3.Статистические таблицы.
- •4.Статистичесские графики
- •6.Мода.Медиана.
- •7.Показатели вариации. Размах вариации. Среднее линейное отклонение.
- •8.Дисперсия, ее свойства. Среднее квадратичное отклонение.
- •9.Показатели относительного рассеивания. Коэффициент осцилляции. Относительное линейное отклонение. Коэффициент вариации.
- •10. Ряды динамики.
- •11.Приведение рядов динамики в сопоставимый ряд.
- •16. Метод аналитического выравнивания.
- •12.Определение среднего уровня ряда динамики.
- •14.Определение в рядах динамики общей тенденции развития, метод укрупнения интервалов.
- •15.Метод скользящих средних.
- •17.Определение в рядах внутригодовой динамики. Индекс сезонности.
- •19.Выборочное наблюдение.
1 Введение в предмет и метод статистики
Слово статистика имеет латинское происхождение: "состояние", что означало политическое состояние государства. В науку термин статистика ввел в 1746 г. Готфрид Ахенваль, который преподавал курс Государствоведение в Германии, изменив его название на "СТАТИСТИКА". В настоящее время данный термин употребляется в 4 значениях:
1. Наука, изучающая количественную и качественную сторону массовых общественных явлений и процессов, исследует количественное выражение закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени, учебный предмет в ВУЗах;
2. Цифры, характеризующие массовые общественные явления и процессы;
3. Деятельность по сбору, обработке, анализу и публикации цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;
4. Параметры рядов случайных величин, рассчитываемые по результатам наблюдений и применяющиеся для проверки различных гипотез преимущественно в математической статистике (например, F-статистика).
3 группы статистических методов
1. Статистическое наблюдение — это сбор всех существеных фактов об изучаемом явлении и научно организованная их регистрация;
2. Сводка и группировка — это систематизация и классификация собранных статистических данных;
3. Статистический анализ — это расчет статистических показателей, позволяющий описать изучаемое явление, выявить его динамику, структуру, взаимосвязь с другими явлениями, закономерности, сделать прогнозы на будущее.
Кроме методов статистика использует 5 категорий (ключевых понятий):
1. Статистическая совокупность — это массовое общественное явление, которое необходимо исследовать;
2. Единица статистической совокупности — это составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков;
3. Признак единицы статистической совокупности — свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями;
4. Статистический показатель – рассчитываемое статистикой значение, характеризующее количественные характеристики изучаемого явления;
5. Система статистических показателей – набор статистических показателей, отражающий взаимосвязи, существующие между явлениями.
Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим. К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
1) полноты и практической ценности статистических данных; 2) достоверности и точности данных; 3) их единообразия и сопоставимости.
Ошибки статистического наблюдения
Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.
Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.
Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).
Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.
Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.
Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.