Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция 6_7.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
82.43 Кб
Скачать

8. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин

Рядами распределения называются ряды абсолютных и относительных величин, которые характеризуют распределение единиц совокупности но качественному и количественному признаку.

Если ряды распределения выражены в абсолютных числах, то они являются частотами ряда распределения. А если значения качественных и количественных признаков выражены в относительных числах, то эти значения называются частотами.

Ряды распределения, которые построены по количественному признаку, именуются вариационными рядами. Различия же единиц совокупности количественного признака будут называться вариацией, а сам конкретный признак - вариантой.

Вариация признаков может быть прерывной или непрерывной. При прерывной вариации величина количественного признака принимает определенные значения, а при непрерывной вариации величина варианты у единиц совокупности на определенном интервале может принимать любые значения, хоть сколько-нибудь отличающиеся друг от друга.

Вариационные ряды, которые построены по дискретно (прерывно) варьирующим признакам, называют дискретными вариационными рядами, а построенные по непрерывно варьирующим признакам - интервальными вариационными рядами.

Вариационный ряд обычно состоит из двух основных граф цифр. В первой графе указываются значения количественного признака в порядке возрастания. Они называются вариантами. Во второй же колонке приводятся числа единиц, свойственных той или иной варианте. Их именуют частотами, если они выражены в абсолютных числах, или частостями, если они выражены в удельных весах и долях.

Статистический анализ вариационных рядов требует и наличия частот и наличия частостей (накопленных частот). Накопленная частота для любой варианты являет собой сумму частот всех предшествующих вариант.

Вариационные ряды принято изображать графически в виде полигона или гистограммы.