
- •1) Матрицы. Действия над матрицами. Обратная матрица.
- •2) Определители 2-го и 3-го порядков. Вычисление определителей 3-го порядка по правилам треугольника, Саррюса.
- •3) Вычисление определителей разложением по строке/столбцу.
- •4) Свойства определителей. Признаки равенства определителей нулю.
- •5) Нахождение обратной матрицы.
- •6) Слау. Расширенная матрица.
- •7) Решение слау методом Крамера.
- •8) Решение слау методом Гаусса.
- •9) Решение слау матричным методом.
- •10) Векторы. Сложение и вычитание векторов. Проекции вектора на ось. Модуль и направляющие косинусы вектора.
- •11) Скалярное произведение векторов. Определение. Свойства. Выражение через координаты перемножаемых векторов.
- •Свойства скалярного произведения
- •12) Векторное произведение векторов. Определение. Свойства. Выражение через координаты перемножаемых векторов.
- •13) Смешанное произведение векторов. Определение. Свойства. Выражение через координаты перемножаемых векторов.
- •Свойства смешанного произведения:
- •14) Двойное векторное произведение. Формула «бац минус цаб».
- •Формула Лагранжа
- •Тождество Якоби
- •15) Разложение вектора по базису.
- •16) Признаки перпендикулярности и компланарности векторов
- •Свойства компланарности:
- •17) Кривые второго порядка. Записать канонические уравнения и показать вид графиков.
- •18) Параллельно-смещенные кривые 2-го порядка.
- •19)Предел последовательности. Свойства предела. Бм и бб величины.
- •Свойства бесконечно малых:
- •20. Предел функции. Свойства предела. Бм и бб функции.
- •21. Сравнение бм и бб. Эквивалентность. Сравнение бесконечно малых функций
- •Сравнение бесконечно больших функций
- •Эквивалентные величины [править]Определение
- •22. Первый замечательный предел.
- •23. Второй замечательный предел. Второй замечательный предел
- •24. Понятие производной и ее геометрический смысл. Уравнение касательной и нормали к кривой.
- •25. Основные правила дифференцирования. Логарифмическая производная.
- •26. Производная сложной функции
- •27. Параметрические и неявно заданные функции и их дифференцирование.
- •28. Производные высших порядков. Их обозначение. Пример вычисления производной 2-го порядка.
- •30. Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.
- •31. Понятие дифференциала функции. Геометрический смысл дифференциала.
- •Геометрический смысл дифференциала
- •32. Приближенные вычисления с помощью дифференциала.
- •33. Максимум и минимум функции. Достаточное и необходимое условия экстремума. Интервал монотонности.
- •Необходимое условие экстремума
- •Достаточное условие экстремума
- •1) Первое достаточное условие:
- •2) Второе достаточное условие
- •34. Выпуклость и вогнутость кривой. Точки перегиба. Интервалы выпуклости и вогнутости.
- •35. Асимптоты кривой. Отыскание вертикальных, наклонных и горизонтальных асимптот.
- •Порядок нахождения асимптот
- •Наклонная асимптота — выделение целой части
7) Решение слау методом Крамера.
Пусть
нам требуется решить систему линейных
алгебраических уравнений в которой
число уравнений равно числу неизвестных
переменных и определитель основной
матрицы системы отличен от нуля, то
есть,
.
Пусть
-
определитель основной матрицы системы,
а
-
определители матриц, которые получаются
из А заменой 1-ого,
2-ого, …, n-ого столбца
соответственно на столбец свободных
членов. При таких обозначениях неизвестные
переменные вычисляются по формулам
метода Крамера как
.
Так находится решение системы линейных
алгебраических уравнений методом
Крамера.
Алгоритм: 1) Находим определитель нерасширенной матрицы. 2) Заменяем первый столбец матрицы столбцом свободных членов, находим определитель. Повторяем операцию для всех столбцов. 3) По формуле находим неизвестные переменные.
8) Решение слау методом Гаусса.
Посредством преобразований расширенной матрицы необходимо привести её к виду единичной матрицы (по главной диагонали - единицы, а остальные элементы - нули) Столбец свободных членов, получившихся в результате преобразований, будет являться решением СЛАУ.
9) Решение слау матричным методом.
Алгоритм: 1) Находим обратную матрицу (транспонированная матрица из алгебраических дополнений исходной матрицы, деленная на её определитель) 2) Умножаем обратную матрицу на матрицу, составленную из свободных членов. 3) Получаем ответ.
10) Векторы. Сложение и вычитание векторов. Проекции вектора на ось. Модуль и направляющие косинусы вектора.
Вектор
- величина, характеризующаяся размером
и направлением. Направленный отрезок.
Матрица, состоящая из одной строки или
одного столбца.
Проекция
вектора
на
ось (направленная прямая) l равна
произведению длины вектора
на
косинус угла между направлением вектора
и направлением оси, т.е.
= a × cos a, a = Ð(
, l).
Длина
вектора:
Расстояние
между точками
и
вычисляется
по формуле:
.
Действия над векторами в координатной форме.
Даны
векторы
=ax, ay, az и
=bx, by, bz.
1. ( )=ax bx, ay by, az bz.
2. =ax, ay, az, где – скаляр.
Направляющие косинусы вектора a – это косинусы углов, которые вектор образует с положительными полуосями координат. Чтобы найти направляющие косинусы вектора a необходимо соответствующие координаты вектора поделить на модуль вектора. Свойство: Сумма квадратов направляющих косинусов равна единице.
cos a = ax/|a|
11) Скалярное произведение векторов. Определение. Свойства. Выражение через координаты перемножаемых векторов.
Скалярное произведение векторов - число, равное произведению модулей двух векторов на косинус угла между ними. a*b = |a|*|b|*cos(a^b)В алгебраической форме скалярное произведение d = a · b вычисляется как d = ax · bx + ay · by + az · bz