
- •Кіріспе. Ықтималдық теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •Пәннің мақсаты
- •Пәннің міндеттері
- •Эконометрияны оқып білу үшін керекті пәндер
- •Эконометрия пәні
- •Эконометрияның ғылым ретінде пайда болуынан тарихи деректер
- •Эконометриялық өлшем мен зерттеу проблемалары
- •Негізгі түсініктер
- •Ықтималдықтың анықтамалары. Қасиеттерi
- •Ықтималдықтарды қосу және көбейту
- •Ықтималдықты табу формулалары
- •Ең болмағанда бiр оқиғаның пайда болу формуласы
- •7. Пуассон формуласы
- •Дискреттi кездейсоқ шамалар
- •Дискреттi кездейсоқ шамалардың сандық мiнездемелерi
- •Қорытынды мен ескертулер
- •Үздiксiз кездейсоқ шамалар. Сандық мiнездемелерi
- •Бас жиын және таңдамалы жиын
- •Математикалық статистиканың эконометриялық мақсаттары
- •Таңдамалы математикалық үміт және дисперсия
- •Қайталау сұрақтары
- •Ең кіші квадраттар әдісі Эконометриялық модель құру ерекшеліктері.
- •Модель құру принциптері.
- •Ең кіші квадрат әдісімен сызықтық регрессия теңдеуін құрып, зерттеу (е.К.К.).
- •Сызықтық корреляциялық модельдер.
- •Қайталау сұрақтары
- •Көптік сызықтық регрессия Регрессиялық факторлар
- •Екк әдісі бойынша көпмәнді регрессия
- •Дербес регрессиялық және кореляциялық теңдеулер
- •Қайталау сұрақтары
- •Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі
- •Болжамдарды (гипотезаларды) тексеру
- •Қайталау сұрақтары
- •Детерминация коэффициенті
- •Қажетті формулалар
- •Айнымалылар спецификациясы. ДЕрбес корреляция
- •Сызықтық емес регрессияның кейбір түрлері.
- •Түрге жататындар,
- •Өндірістік функция түсінігі (ө.Ф.)
- •Сұраныс функциясы.
- •Нарық моделі
- •Икемділік
- •Қайталау сұрақтары
- •Мультиколлинеарлық құбылыс Мультиколлинеарлық
- •Мультиколлинеарлық түсінігі
- •Мультиколлинеарлықтың зиянды салдарлары
- •Мультиколлинеарлықты анықтау
- •Мультиколлинеарлықты болдырмау әдістері
- •Қайталау сұрақтары
- •Спирменнің рангілік корреляциясы
- •1) Спирмен тесті:
- •Қайталау сұрақтары
- •Динамикалық қатар Динамикалық қатар түсінігі
- •Динамикалық қатарды жөнге келтіру әдістері.
- •Динамикалық модель
- •Қайталау сұрақтары
- •Әдебиеттермен жұмыс жасау
- •Жаттығулар, есептер шығару
- •Өз білімін өзі тексеру жолдары
- •Консультациялар
- •Бақылау жұмыстары
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •10 Сабақ
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •11 Сабақ
- •12 Сабақ
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •Автокорреляция
- •Сөж тақырыптары
- •Ықтималдық теориясы мен математикалық статистика түсініктері.
- •Ең кіші квадраттар әдісі
- •Тапсырмалар
- •Тақырыбы: Жұптық сызықтық регрессия және корреляция. Тапсырмалар
- •Тақырыбы: Көптік сызықтық регрессияның моделі Тапсырма
- •Тақырыбы:Мультиколлинеарлық құбылыс. Жалған айнымалылар. Тапсырмалар
- •7.Ең жоғарғы пайда болу шарты? -
- •Тақырыбы: Сызықтық регрессия коэффициенттерінің статистикалық мәнділігін бағалау. Тапсырмалар
- •Тапсырмалар
- •9. Баға 1% өзгергенде, сұраныс өзгереді -
- •10.Ұсыныс формуласы - ның баға арқылы өзгеруі? - баға 1% өскенде ұсыныс кемиді
Таңдамалы математикалық үміт және дисперсия
Сонымен,
таңдамалы жиын арқылы тәжірибелік жиын
туралы, олар арқылы теориялық үлестірім
туралы мінездеме
бере алатын болдық. Алған
мінездемелер теориялық үлестірімді
қаншалықты дәл мінездей алатындығын
бағалау математикалық
статистиканың (М.С.) негізгі мәселелерінің
бірі болады.
-
теориялық бағалау,
-
тәжірибелік бағалау
делік.
Егер
- онда
статистикалық бағалау ығыстырылмаған
(несмещенная) бағалау
дейді.
Егер
- бағалау
параметрлеріне тең болмаса, онда
айырмашылығы
-ға
ығыстырылған (смещенная)
бағалау болады.
Эффективті бағалауда дисперсия (таңдап алынған жиын үшін) нөлге тең болады.
Жан-жақты (состоятельная) бағалауда
Статистикалық
бағалау ықтималдығы бойынша
бағалауға тиісті
параметрдің өзіне ұмтылады.
Таңдамалы орта дегеніміз таңдама жиын үшін (Д.К.Ш. ретінде) математикалық үміттің баламасы.
І. Ығыстырылмаған бағалау.
1)
- әртүрлі болса
(1)
2)
Егер олардың жиіліктері сәйкесінше
болса,
онда
(
)
3) Кейде бас жиыннан бөлек-бөлек жиыншалардың негізінде таңдама құрайды. Мұндайда группалық ортадан арифметикалық орта алынады.
ІІ.
Ығыстырылған бағалау (егер
үлкен сандар болса).
(
)
Дисперсиялары
түзетілген
(2)
-
ынғайлырақ (
)
Ескерту. Егер
берілгендері өте көп болса
үшін көбейту әдісін
немесе қосу
әдісін қолданады, ж.б.
Ескертулер.
1.
Математикалық үміт
,
мода
,
медиана
,
бастапқы моменттер К.Ш.
-ның орналасуының
мінездемелері де; дисперсия
орта квадрат ауытқу
,
орталық моменттер К.Ш.
– ның ауытқуын,
шашырауының мінездемелері.
2.
болса,
– болады (
-ның
әсері жоқ).
3.
– вариация
коэффициенті деп аталады да, шашырауының
пайыздық (проценттік) көрсеткіші болады.
Қайталау сұрақтары
ЭМ анықтамасы, мақсаты, міндеті.
ЭМ ғылым ретінде пайда болуының басқыштары.
ЭМ журналы мен эконометрикалық қоғам қандай мақсатпен, қашан пайда болды?
ЭМ қандай ғылымдарға байланысты?
Эконометристердің зерттеуінің сұрақтары, мәселелері.
МС-ның ЭМ дамуына әсері.
ЭМ классикалық статистикалық әдістің кемшіліктерін жеңіп өту арқылы пайда болды деп неге айтады?
ЭМ факторларды анықтаудың қиыншылықтары?
Эконометриялық өлшемді қалай түсінесіз?
Әртүрлі мағыналы эконометриялық өлшемдердің айырмашылықтары, дәлдігі.
Кездейсоқ оқиға кездейсоқ шама
Ықтималдықтың анықтамалары, қасиеттері
Дискретті кездейсоқ шама. Мінездемелері
Үздіксіз кездейсоқ шама. Мінездемелері
Таңдамалы математикалық үміт
Таңдамалы дисперсия
Таңдамалы орта квадрат ауытқу
Мода
Медиана
Көрсеткіштерді интервалдық бағалау
Бас жиын
Таңдамалы жиын
4- 5 лекциялар
Ең кіші квадраттар әдісі Эконометриялық модель құру ерекшеліктері.
Қандай модель болса да, құру үшін төмендегі шарттар орындалуы тиіс:
Зерттейтін процесстің мақсаты толық тұжырымдалады;
ең неізгі сапалық мінездемелері факторлары анықталады;
функционалдық, структуралық, құраушы элементтері анықталады;
элементтерінің арасындағы байланыстарға сөзбен сапалық саралау мен сипаттау жасалады;
дәл, қысқа, компакты түрде математикалық модель құрастырылады;
модельдің шешімі алынып, жан-жақты анализ (адекваттығынан бастап, қорытындысы арқылы болжам) жасалады.
Осылайша құрылған эконометриялық модель (ЭМ) экономикалық математикалық модельге (ЭММ), экономистер үшін математикаға (МЭ), экономикалық теорияға сүйенеді. Бірақ ЭММ модель құрғанмен оның экономикалық құбылысқа сәйкестігін немесе алшақтығын Математика мен Статистика арқылы ғана зерттей алады. Ал ЭТ арқылы эконометриялық зерттеуге тиесілі құбылыстың (экономикалық қана емес) ең дәл, жалпы заңдылықтарға сәйкестігін салыстырады.
Алдын ала немесе қорытындылар арқылы болжам (прогноз) жасау, әлеуметтік, саяси, экономикалық ситуацияларды бақылап дұрыс бағыт нұсқау ЭМ үлесінде. Сондықтан да ЭМ-ға анықтаманы бір сөзбен бере қою мүмкін емес. Жалпы алғанда құбылыстарды зерттеуде ЭТ, ЭММ, МЭ пайдалана отырып, әсіресе МС әртүрлі құрама әдістері арқылы жан-жақты толық мағлұмат алу ЭМ-ның негізгі мақсаты.
Экономикалық
және басқа да құбылыстардың математикалық
формализациясы функционалдық
тәріздес заңдылыққа әкеледі. Бірақ,
макроэкономикада бұл байланыс дұрыс
қойылған (корректно) байланыс болмайды.
Себебі ресурстардың структураларының
арасындағы байланыстардың өзі әртүрлі
болуы әбден мүмкін. Сондықтан ЭМ-да
эндогендік параметрлерден (у
және х)
басқа, процесс кезінде әсері болатын
экзогендік параметрлер еңгізіледі (
)
яғни
есептеу кезінде пайда болуына байланысты
ескерілетін параметр (регулирующий
параметр).
Сонымен, ЭМ модель – ЭМ зерттеудің негізгі инструменті (құрал – жабдығы). Әрі қарай осы модельдің өзі ЭМ зерттеуден өткізіледі:
- тұтынушының азық-түліктердің бағаларына байланысты тұтыну заңдылығы десек, басқа да, мысалы, азық-түліктен өзге тауарлардың бағасын есепке алу керек пе?
Алынған факторлар шынымен құбылысты айқындаушы факторлар (айнымалылар) ма?
Бірқатар айнымалыларды алып тастағанда (есепті жеңілдету үшін) қаншалықты құбылыс заңдылығы өзгерер еді?
ЭТ дұрыс па? Яғни байланысты сызықтық (немесе басқаша) қарастыруымыз негізгі ЭТ заңдылыққа қайшы келмей ме?
Модель толық па? Мысалы, сұраныс теңдеуі ұсыныс теңдеуінсіз қарастырыла ма?
Микроэкономикалық модель макроэкономикалық структураларысыз жеткілікті ме?
Модель тұрақталынған (статикалық) ба? Әлде динамикалық модель болғаны дұрыс па? Мысалы, өткен жылғы табыс биылғы тұтынуға қалай әсерін тигізеді. ж.б.