
- •Кіріспе. Ықтималдық теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •Пәннің мақсаты
- •Пәннің міндеттері
- •Эконометрияны оқып білу үшін керекті пәндер
- •Эконометрия пәні
- •Эконометрияның ғылым ретінде пайда болуынан тарихи деректер
- •Эконометриялық өлшем мен зерттеу проблемалары
- •Негізгі түсініктер
- •Ықтималдықтың анықтамалары. Қасиеттерi
- •Ықтималдықтарды қосу және көбейту
- •Ықтималдықты табу формулалары
- •Ең болмағанда бiр оқиғаның пайда болу формуласы
- •7. Пуассон формуласы
- •Дискреттi кездейсоқ шамалар
- •Дискреттi кездейсоқ шамалардың сандық мiнездемелерi
- •Қорытынды мен ескертулер
- •Үздiксiз кездейсоқ шамалар. Сандық мiнездемелерi
- •Бас жиын және таңдамалы жиын
- •Математикалық статистиканың эконометриялық мақсаттары
- •Таңдамалы математикалық үміт және дисперсия
- •Қайталау сұрақтары
- •Ең кіші квадраттар әдісі Эконометриялық модель құру ерекшеліктері.
- •Модель құру принциптері.
- •Ең кіші квадрат әдісімен сызықтық регрессия теңдеуін құрып, зерттеу (е.К.К.).
- •Сызықтық корреляциялық модельдер.
- •Қайталау сұрақтары
- •Көптік сызықтық регрессия Регрессиялық факторлар
- •Екк әдісі бойынша көпмәнді регрессия
- •Дербес регрессиялық және кореляциялық теңдеулер
- •Қайталау сұрақтары
- •Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі
- •Болжамдарды (гипотезаларды) тексеру
- •Қайталау сұрақтары
- •Детерминация коэффициенті
- •Қажетті формулалар
- •Айнымалылар спецификациясы. ДЕрбес корреляция
- •Сызықтық емес регрессияның кейбір түрлері.
- •Түрге жататындар,
- •Өндірістік функция түсінігі (ө.Ф.)
- •Сұраныс функциясы.
- •Нарық моделі
- •Икемділік
- •Қайталау сұрақтары
- •Мультиколлинеарлық құбылыс Мультиколлинеарлық
- •Мультиколлинеарлық түсінігі
- •Мультиколлинеарлықтың зиянды салдарлары
- •Мультиколлинеарлықты анықтау
- •Мультиколлинеарлықты болдырмау әдістері
- •Қайталау сұрақтары
- •Спирменнің рангілік корреляциясы
- •1) Спирмен тесті:
- •Қайталау сұрақтары
- •Динамикалық қатар Динамикалық қатар түсінігі
- •Динамикалық қатарды жөнге келтіру әдістері.
- •Динамикалық модель
- •Қайталау сұрақтары
- •Әдебиеттермен жұмыс жасау
- •Жаттығулар, есептер шығару
- •Өз білімін өзі тексеру жолдары
- •Консультациялар
- •Бақылау жұмыстары
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •10 Сабақ
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •11 Сабақ
- •12 Сабақ
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •Автокорреляция
- •Сөж тақырыптары
- •Ықтималдық теориясы мен математикалық статистика түсініктері.
- •Ең кіші квадраттар әдісі
- •Тапсырмалар
- •Тақырыбы: Жұптық сызықтық регрессия және корреляция. Тапсырмалар
- •Тақырыбы: Көптік сызықтық регрессияның моделі Тапсырма
- •Тақырыбы:Мультиколлинеарлық құбылыс. Жалған айнымалылар. Тапсырмалар
- •7.Ең жоғарғы пайда болу шарты? -
- •Тақырыбы: Сызықтық регрессия коэффициенттерінің статистикалық мәнділігін бағалау. Тапсырмалар
- •Тапсырмалар
- •9. Баға 1% өзгергенде, сұраныс өзгереді -
- •10.Ұсыныс формуласы - ның баға арқылы өзгеруі? - баға 1% өскенде ұсыныс кемиді
Ықтималдықтың анықтамалары. Қасиеттерi
Адам
өмiрiнде кездесетiн кездейсоқтық,
белгiсiздiк оны зерттеудi, заңдылықтарын
анықтап алдын алуды керек
етедi. Осы
мақсатта жүргiзiлген
комплекс амалдар мен сынақтарды, зерттеу
эксперименттерiн тәжiрибе
деп атайды. Бiр қарағанда
теңгенi бiр рет лақтырғанда гербпен
түсуi кездейсоқ,
заңдылығы
жоқ сияқты болғанмен
бiрнеше рет лақтырғанда оның герб жағымен
түсу жиiлiгi
ге жуық екенiн байқаймыз (К. Пирсон, Ж.
Биффон).
Ықтималдық теориясы кездейсоқ құбылыстардың ортақ заңдылығын зерттейтын ғылым.
Айталық, бiртектес элементар оқиғалар рет тәжiрибе нәтижесiнде пайда болған оқиғалар делiк. Олардың -i -оқиғасының пайда болуына ықпалы тиетiн оқиғалар делiк.
- оқиғасының пайда болу ықтималдығы деп, оның пайда болуына ықпалын тигiзетiн оқиғалар санының
жалпы элементар тәжiрибелер санына
қатынасын айтады және былай белгiленедi. (П. Лаплас француз математигi).
Егер - барлық мүмкiн болатын элементар оқиғалар саны, ал - барлық -ға ықпал тигiзетiн оқиғалар саны болса, онда (1) анықтама классикалық анықтама деп аталады.
Егер әртүрлi тәжiрибеде
- сандыры да әртүрлi болса, онда (1) формула - оқиғасының пайда болу жиiлiгiн немесе статистикалық анықтамасы деп аталады.
Анықтамалардан мынадай қортындыға келемiз:
1.
2.
,
егер
- мүмкiн емес оқиға болса
3.
,
егер
- ақиқат оқиға болса
, егер
- толық группа болса қалайда ең болмаса бiреуi пайда болатындықтан.
Ықтималдықтарды қосу және көбейту
Теорема 1. Үйлесiмсiз екi оқиғаларының қайсысы болса да бiреунiң пайда болу ықтималдығы
Теорема 2. Үйлесiмсiз екi оқиғаларының бiрге пайда болуының ықтималдығы
Теорема 3. Үйлесiмдi екi оқиғаларының қайсысы болса да бiреуiнiң пайда болу ықтималдығы.
Теорема 4. Үйлесiмдi екi оқиғаларының бiрге пайда болуының ықтималдығы.
мұндағы
оқиғасының
пайда болғаннан кейiнгi шартты
ықтималдығы деп аталады.
Ескерту. Теоремалар екеу ғана емес оқиғалар үшiн де орындалады.
Ықтималдықты табу формулалары
Ең болмағанда бiр оқиғаның пайда болу формуласы
Айталық,
- толық группа құрайды.
Сәйкес ықтималдықтары
.
Егер
А оқиғасының пайда болуының ықтималдығы
болса, онда
оқиғасының болмауының ықтималдығы
деп белгiленедi
.
Олай
болса
- сәйкес
ықтималдықтары.
оқиғасы
-дердiң
бiреуiнiң, не бiрнешесiнiң пайда болуына
байланысты болса, онда
(1)
мұндағы
-дердiң
бiр мезгiлде болмауының ықтималдығы.
Ендеше
ең болмаса
- бiреуiнiң
пайда болуын көрсетедi.
2. Толық ықтималдық формуласы
оқиғасы толық группа
құрайтын
ұйғарымдардың (гипотезалардың)
бiреуiне
немесе
бiрнешесiне
байланысты,
пайда болады дегендi
былай жазады да,
(2)
толық ықтималдық формуласы деп атайды.
3. Бейес - гипотеза ықтималдығы формуласы
оқиғасы пайда болды десек, оның пайда болуына ықпалын тигiзген толық группа құрайтын гипотезалардың ықтималдығы. Бейес формуласы арқылы табылады.
(3)
(3)
формула
теңдiгiнен шығады.
4. Бернулли формуласы.
Бiр-бiрiне
тәуелсiз
тәжiрибеде
оқиғасының пайда болу ықтималдығы
бiрдей
-рет
тәжiрибе жасалғанда
оқиғасының
рет пайда болуының ықтималдығы
Бейес формуласы арқылы былай жазылады.
(4)
5, 6. Лаплас формуласы мен теоремасы
Бернулли формуласы сандары үлкен болмағанда қолдануға ыңғайлы. Ал үлкен сандар болса, эксперименттiк функциялары арқылы өрнектелген Лаплас формулаларын қолдануға болады
(5)
Егер
оқиғасы
аралығында пайда болса,
онда
(6)
мұндағы
- эксперименттiк
функцияларының таблицалық мәндерi
берiлген.
Ескерту
1.
- жұп функция
болғандықтан
-тiң
терiс мәндерi үшiн
-тiң
оң мәндерiн
алады
2.
тақ болғандықтан
үшiн
-тi
алып,
мәнiн терiс таңбамен алу
керек.