Тапсырмалар
1.
х, у – бір бағытта өзгерсе,
?
-
2.
х,
у – әртүрлі өзгерсе
?
-
3.
х,
у – байланыссыз
?
-
4.
х,
у – сызықтық байланыста
?
-
5.
х,
у – байланысының индикаторы -
6.
Жалпы
дисперсия -
7.
Факторлық
дисперсия -
8.
Қалдық
дисперсия -
9.
Регрессиялық
және корреляциялық коэффициенттер
байланысы -
10.
у-
тың стандартты қатесі -
№3 СОӨЖ
Тақырыбы: Жұптық сызықтық регрессия және корреляция. Тапсырмалар
1. ЕҚҚ – ең кіші квадраттар әдісі - экономикалық белгілердің мәндері мен таңдама белгілердің мәндерінің ауытқуларының квадраты ең аз болатын
2. Жалпыланған ЕҚҚ - автокорреляциясыны жоюға әртүрлі дисперсияларды теңестіретін
3. Екі, үш адымды ЕКК (Геттер) - структуралық модельдің коэффициенттерін зерттеу әдістерінің бірі.
4. Жылжымалы орта - уақыт интервалын жылжыту арқылы уақыт қатарын түзету
5. Қосымша (косвенный) ЕКК - структуралық модельді келтірілген модельге түрлендіретін
6. Дисперсиялық анализ- тізбектеуге келе бермейтін сапалық факторларға сандық сипат беру
7. Факторлық анализ- макроэкономикалық көпсанды факторлардың ең негізгілерін таңдау.
8.
(с. Райт) Жол анализі немесе коэффициенттері
-
,
-
дербес регрессия коэффициенттері
9. Корреляциялық анализ - факторлардың қаншалықты тығыз байланысты екенін зерттеу
10. Регрессиялық анализ - нақты қорытынды белгіні математикалық функция (теориялық белгі) арқылы өрнектеп зерттеу
және
11.
Функционалдық байланыс -
,
,
12.
Регрессивтік қос мәңді байланыс -
немесе
13. Корреляциялық қос мәңді - бір айнымалының өзгерісі екіншісінің үлестіріміне әсерін тигізсе
14.
Көпмәнді регрессиялық байланыс -
15.
Дербес регрессиялық байланыс -
№4 СОӨЖ
Тақырыбы: Көптік сызықтық регрессияның моделі Тапсырма
1.
Фишердің F критерийі -
теңдеудің мағыналылығын тексеру үшін
гипотезасы
2.
Стьюденттің t- критерийі -
3.
Спирменнің рангілік корреляциялық
коффициенті.-
,
4.
Пирсоның
-
хи – квадрат критерийі - жалпы жиының
нормальды (қалыпты) үлестірілгенін
зерттеу
5.
Пайданың бағаға байланыстылығы - бағаның
өзгерісі пайданы өзгертпейді
6.
,
,
-
7.
,
,
-
8.
,
,
-
9.
,
,
,
сызықтың регрессия коэффициенті в=? -
в=0,33
10. , , , в=1,33, а=? - а=-4
11.
,
,
,
-
?
-
0,730,7300
12.
,
,
қалдықтың дисперсиясы
- 9
13.
,
,
-
Нұсқау:
-
14.
-
в
= 0,93
15.
Корреляция коэффициенті в = - 1,63,
,
,
--2,9
16.Стьюдент
t-
критерийі
;
:
в=1.
қабылданама
?- қабылданбайды
17.Стьюдент
t- критерийі ;
;
:
в=1.
қабылдана
ма ?- теріске шығады
№5 СОӨЖ
Тақырыбы:Мультиколлинеарлық құбылыс. Жалған айнымалылар. Тапсырмалар
1. Мультиколлинеарлық - факторлардың корреляциалық байланыста болуы
2. Байланыстың ассиметриялығы - статистикалық әдістің қорытындысын бұзатын белгі
3.
Гетерскедастикалық белгі -
4.
Гомоскедастикалық белгі -
5.
Аддитивтік
модель -
6.
Мультипликативтік модель -
