
- •Кіріспе. Ықтималдық теориясы мен математикалық статистика түсініктері
- •Пәннің мақсаты
- •Пәннің міндеттері
- •Эконометрияны оқып білу үшін керекті пәндер
- •Эконометрия пәні
- •Эконометрияның ғылым ретінде пайда болуынан тарихи деректер
- •Эконометриялық өлшем мен зерттеу проблемалары
- •Негізгі түсініктер
- •Ықтималдықтың анықтамалары. Қасиеттерi
- •Ықтималдықтарды қосу және көбейту
- •Ықтималдықты табу формулалары
- •Ең болмағанда бiр оқиғаның пайда болу формуласы
- •7. Пуассон формуласы
- •Дискреттi кездейсоқ шамалар
- •Дискреттi кездейсоқ шамалардың сандық мiнездемелерi
- •Қорытынды мен ескертулер
- •Үздiксiз кездейсоқ шамалар. Сандық мiнездемелерi
- •Бас жиын және таңдамалы жиын
- •Математикалық статистиканың эконометриялық мақсаттары
- •Таңдамалы математикалық үміт және дисперсия
- •Қайталау сұрақтары
- •Ең кіші квадраттар әдісі Эконометриялық модель құру ерекшеліктері.
- •Модель құру принциптері.
- •Ең кіші квадрат әдісімен сызықтық регрессия теңдеуін құрып, зерттеу (е.К.К.).
- •Сызықтық корреляциялық модельдер.
- •Қайталау сұрақтары
- •Көптік сызықтық регрессия Регрессиялық факторлар
- •Екк әдісі бойынша көпмәнді регрессия
- •Дербес регрессиялық және кореляциялық теңдеулер
- •Қайталау сұрақтары
- •Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі
- •Болжамдарды (гипотезаларды) тексеру
- •Қайталау сұрақтары
- •Детерминация коэффициенті
- •Қажетті формулалар
- •Айнымалылар спецификациясы. ДЕрбес корреляция
- •Сызықтық емес регрессияның кейбір түрлері.
- •Түрге жататындар,
- •Өндірістік функция түсінігі (ө.Ф.)
- •Сұраныс функциясы.
- •Нарық моделі
- •Икемділік
- •Қайталау сұрақтары
- •Мультиколлинеарлық құбылыс Мультиколлинеарлық
- •Мультиколлинеарлық түсінігі
- •Мультиколлинеарлықтың зиянды салдарлары
- •Мультиколлинеарлықты анықтау
- •Мультиколлинеарлықты болдырмау әдістері
- •Қайталау сұрақтары
- •Спирменнің рангілік корреляциясы
- •1) Спирмен тесті:
- •Қайталау сұрақтары
- •Динамикалық қатар Динамикалық қатар түсінігі
- •Динамикалық қатарды жөнге келтіру әдістері.
- •Динамикалық модель
- •Қайталау сұрақтары
- •Әдебиеттермен жұмыс жасау
- •Жаттығулар, есептер шығару
- •Өз білімін өзі тексеру жолдары
- •Консультациялар
- •Бақылау жұмыстары
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •10 Сабақ
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •11 Сабақ
- •12 Сабақ
- •Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
- •Варианттар
- •Автокорреляция
- •Сөж тақырыптары
- •Ықтималдық теориясы мен математикалық статистика түсініктері.
- •Ең кіші квадраттар әдісі
- •Тапсырмалар
- •Тақырыбы: Жұптық сызықтық регрессия және корреляция. Тапсырмалар
- •Тақырыбы: Көптік сызықтық регрессияның моделі Тапсырма
- •Тақырыбы:Мультиколлинеарлық құбылыс. Жалған айнымалылар. Тапсырмалар
- •7.Ең жоғарғы пайда болу шарты? -
- •Тақырыбы: Сызықтық регрессия коэффициенттерінің статистикалық мәнділігін бағалау. Тапсырмалар
- •Тапсырмалар
- •9. Баға 1% өзгергенде, сұраныс өзгереді -
- •10.Ұсыныс формуласы - ның баға арқылы өзгеруі? - баға 1% өскенде ұсыныс кемиді
11 Сабақ
Тақырыбы: Айнымалылар спецификациясы. Дербес корреляция
Дербес корреляция коэффициенттері:
. Егер , онда факторлар мультиколлинеарлы.
Варианттардың берілгені 8 сабақтан алыңыз
12 Сабақ
Тақырыбы: Сызықтық емес эконометриялық модельдер
Міндеті: Айнымалылары арқылы да параметрлер арқылы да сызықты емес модельдер болады. Оларды сызықтыққа келтірудің әртүрлі әдістері де бар. Мысалы, логарифмдеу. Біз екі экономикалық көрсеткіштердің арасындағы байланыстардың әзір түрі (формасы) берілген модельдерді қарастырып зерттейміз. Ол үшін икемділікті де пайдаланса болады.
Мақсаты: Экономикалық көрсеткіштердің теориялық негіздемелері берілмегенмен модельдің формалары – сызықты емес модельдер берілген. Байланыстардың экономикалық мағыналарын зерттеу – лабораторялық жұмыстың мақсаты.
Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
Икемділік
коэффициентін пайдалануды ұсынамыз,
өйткені
арқылы:
1) факторының -ке әсер күшін анықтауға болады;
2)
арқылы
модельдің мағыналылығын және
пен
салыстырмалы өзгерісін бақылауға
болады:
немесе
,
- икемділік формуласы.
Егер:
а) - тауар бағасы болса, онда - сол тауарға сұранысты көрсетеді;
б)
- пайда бөлігі болса ( %
арқылы), онда өдіріс
пайдасы
%
өзгереді (
);
в)
- өндіріс ресурстары болса,
1% өзгергенде, өнім көлемі
%
-ке өзгереді(
)
ж.с.с.
Варианттар
1
; 2
; 3
;
4
;
5
;
6
;
7
;
8
;
9
;
10
.
13-сабақ
Тақырыбы: Мультиколлинеарлық құбылыс.
МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРЛЫҚ
1
мысал. Кездейсоқ
таңдалған 7 жанұяның жинағы
-тің
табысы -
,
тамақтануға кететін шығыны -
және үй-күйлерінің бағасы -
-ке
байланысы кестеде көрсетілген. Жанұя
жинағы
-тің
қандай факторларға тәуелді екенін табу
керек.
|
2 |
7 |
5 |
4 |
2 |
7 |
6 |
|
40 |
55 |
45 |
30 |
30 |
60 |
50 |
|
10 |
15 |
12 |
8 |
10 |
20 |
15 |
|
60 |
40 |
40 |
15 |
90 |
30 |
30 |
Екі-екіден корреляция коэффициенттерінің матрицасын құрып -пен аз байланыстағы айнымалыларуы модельден алып тастау керек.
Шешуі:
формуласы бойынша қос айнымалының
корреляциялық коэффициентінің матрицасын
құрастырамыз:
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
0,85 |
1 |
|
|
|
0,81 |
0,93 |
1 |
|
|
-0,65 |
-0,38 |
-0,28 |
1 |
2мысал:
Мұндағы
,
,
,
.
Басқа
,
,
,
,
- лер де осыған сәйкес есептеліп табылады.
Ал
.
Матрицадағы
қос айнымалы корреляциялық коэффициенттерінің
мәндеріне байланысты,
мен
-дің
(
)
сызықтық корреляциялық байланысы, ал
-тің
барлық айнымалылармен кері пропорционал
азды-көпті байланыста екенін ескеріп,
жауабы:
-жанұя
жинағы табысқа (
)
ғана байланысты деп қорытамыз.
мен
нің тек
-ғана
аламыз.
14-15 сабақ
Тақырыбы: Гетероскедастикалық. Динмикалық қатар
ГЕТЕРОСКЕДАСТИКАЛЫҚ
ЕКК әдісінің шешуші шарты – кездейсоқ ауытқулардың , дисперсияларының тұрақтылығы: , .
Бұл шарттың орындалуы гомоскедастикалық деп аталады да, орындалмауы: ,
гетероскедастикалық деп аталады.
3 мысал - бір жанға шаққандағы ішкі өнім көлемі, - өндірістің бір жанға шаққандағы өнім көлемі 17 елде төмендегі кестемен берілген.
х |
3 |
6 |
7 |
9 |
13 |
15 |
18 |
21 |
22 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
35 |
37 |
44 |
у |
18 |
27 |
18 |
45 |
55 |
68 |
51 |
84 |
85 |
100 |
63 |
130 |
135 |
60 |
70 |
80 |
180 |
ЕКК әдісімен регрессия теңдеуі құрастырылды.
Гетероскедастилықты зерртеу керек.
Шешуі Спирмен рангілік корреляциясын қолданамыз.
х-ранг |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
|
3,6 |
3,3 |
15,2 |
5,5 |
4,2 |
11,4 |
14,4 |
9,8 |
4,9 |
17,1 |
22,8 |
41,2 |
43,3 |
34,5 |
45 |
41 |
38,7 |
ранг |
2 |
1 |
9 |
4 |
3 |
7 |
8 |
6 |
5 |
10 |
11 |
15 |
16 |
12 |
17 |
14 |
13 |
а) б) в) ,
болғандықтан гетероскедастикалық жоқ деген болжам теріске шығады.