Жұмысты орындау үшін негізгі түсініктемелер, нұсқаулар
1. Модельдің параметрлердің анықтау үшін ЕКК әдісі:
,
мұндағы
-
.
алдындағы коэффициенттерінің анықтаушы;
-
дербес анықтауштар.
Варианттардың берілгені 8 сабақтан алыңыз
Қателер дисперсияның бағалауы
3. Дербес дисперсиялар:
; ;
Егер , онда модель гетероскедастикалық.
Егер модель мағыналы болса, онда мультиколлениарлық пен гетероскедастикалық теріске шығады.
4.
Копшілік жағдайда регрессияның
матрицалық сипаттамасы маңыздырақ
болады.
,
5.
Құрастырылған копмәнді регрессиялық
теңдеу арқылы дербес регрессиялық
теңдеулерді құрастыруға болады:
,
мұндағы
;
.
Бұлар
нақты фактордың қорытынды факторға
әсерін көрсетеді. Кейде икемділік
коэффициенттерін де қолдануға болады:
,
немесе орта икемділік
.
6. Копмәнді регрессияның индексі ж.с.с.
Варианттар
1 |
|
4,0 |
5,5 |
4,5 |
3,0 |
3,0 |
||
|
6,0 |
3,6 |
3,6 |
1,5 |
9,0 |
|||
|
58,0 |
83,2 |
81,2 |
59,5 |
37,0 |
|||
2 |
|
7,0 |
8,6 |
7,5 |
6,0 |
5,3 |
||
|
9,0 |
6,6 |
6,4 |
3,0 |
15,0 |
|||
|
85,0 |
111,4 |
98,8 |
81,0 |
46,6 |
|||
3 |
|
3,0 |
4,5 |
3,5 |
2,0 |
1,8 |
||
|
1,5 |
3,6 |
2,3 |
1,0 |
4,1 |
|||
|
59,5 |
81,2 |
63,1 |
49,0 |
37,3 |
|||
4 |
|
5,0 |
6,5 |
5,5 |
4,0 |
4,0 |
||
|
8,0 |
4,6 |
4,6 |
2,5 |
12,0 |
|||
|
64,0 |
92,2 |
80,2 |
68,5 |
40,0 |
|||
5 |
|
6,0 |
7,5 |
6,5 |
5,0 |
5,2 |
||
|
8,0 |
5,5 |
5,6 |
2,5 |
15,0 |
|||
|
76,0 |
101,5 |
89,2 |
80,5 |
45,4 |
|||
6 |
|
4,0 |
5,5 |
4,5 |
3,0 |
3,0 |
||
|
6,0 |
3,6 |
3,6 |
1,5 |
9,0 |
|||
|
63 |
97,5 |
82,5 |
70,5 |
63 |
|||
7 |
|
7,0 |
8,6 |
7,5 |
6,0 |
5,3 |
||
|
9,0 |
6,6 |
6,4 |
3,0 |
15,0 |
|||
|
93 |
129,0 |
113,5 |
108,0 |
37,5 |
|||
8 |
|
3,0 |
4,5 |
3,5 |
2,0 |
1,8 |
||
|
1,5 |
3,6 |
2,3 |
1,0 |
4,1 |
|||
|
70,5 |
82,5 |
96,5 |
58 |
39,5 |
|||
9 |
|
5,0 |
6,5 |
5,5 |
4,0 |
4,0 |
||
|
8,0 |
4,6 |
4,6 |
2,5 |
12,0 |
|||
|
68,0 |
107,5 |
92,5 |
90,5 |
43,0 |
|||
10 |
|
6,0 |
7,5 |
6,5 |
5,0 |
5,2 |
||
|
8,0 |
5,5 |
5,6 |
2,5 |
15,0 |
|||
|
83,0 |
118,0 |
102,5 |
95,5 |
36 |
|||