Қайталау сұрақтары

1. Көпмәнді сызықтық регрессия дегеніміз не?

2. Факторларын таңдау қиыншылықтары. Мультиколлениарлық.

3. ЕКК әдісін параметрлерін табуға қолдану.

4. Дербес және көпмәнділік корреляция коэффициенттері. Олар арқылы факторлардың өзара және қорытынды факторға әсерін зерттеу.

8-9 лекциялар

Көптік сызықтық регрессияның классикалық моделі

Айталық, моделі құрылды делік.

1. ЕКК әдісімен бағалау: .

- параметрлері қажетті шарты бойынша анықталады.

2. Регрессиялық модельдің стандартты қателерін түзетілген дисперсия арқылы бағалау. . Мұндағы - экономикалық көрсеткіштерінің саны, - параметрлерінің саны.

3. Коэффициенттерінің де станддартты қателерін бағалау үшін:

1) - ығыстырылмағандық;

2) эффективтік;

3) жанжақтылық немесе тұрақталғандық – Гаусс-Марков алғышарттары.

4. , , - квадрат ауытқуларының қосындылары арқылы бағалау. = + .

5. Детерминация коэффициенті арқылы: немесе түзетілген дисперсия арқылы. Егер модель адекватты құрылған болса, .

Болжамдарды (гипотезаларды) тексеру

Регрессия коэффициентерінің маңыздылығын

1) -Стьюдент критерийі бойынша;

2) -Фишер критерийі бойынша;

3) икемділік коэффициенті бойынша, яғни -ді 1% -ке өзгерткенде, -тің қанша процентке өзгеретінің бағалайды;

4) гипотеза : бойынша. Егер орындалмаса гипотезасы қабылданады.

Нақты мысалдар қарастырып, теңдеу параметрлеріне анализ жасап көрелік

Қорытынды.

1. Сызықтық регрессия коэффициенттеріне экономикалық интерпретация бере алатындықан бұл әдіс ЭМ зерттеулерде кеңінен қолданылады

2. Зерттеу аппараты – корреляциялық регрессиялық анализ. Эндогендік айнымасы – қорытынды көрсеткіш (результативный признак) - , экзогендік айнымалы – факторлық көрсеткіш - . Корреляциялық – регрессиялық әдіс 3 мәселені шеше алады:

   1. қорытынды және факторлық признактардың байланысының формасын;

   2. қаншалықты тығыз байланысты екенін;

   3. кейбір факторлардың - әсеріне анализ жасап анықтайды

Қайталау сұрақтары

1. ЕКК әдісі?

2. Модельдің стандартты қатесі дегеніміз не?

3. Регрессиялық модельдің алғышарттары қандай?

4. Қарастырылған дисперсиялар қандай ауытқуларды бағалайды, қандай байланыста болады?

5. Регрессия коэффициенттерінің маңыздылығын зерттеу үшін қандай критерийлерді білесіз?

10-ЛЕКЦИЯ

Детерминация коэффициенті

Экономикалық көрсеткіштер , -дің сан шамалары да әртүрлі, сәйкес көрсеткіштер ( мысалы, мен ) арасында да белгілі әдістермен байланыстыратын айқындай алмайтын жағдайлар да кездеседі. Мұндай жағдайда регрессивті – корреляциялық талдауды, корреляциялық коэффициентті пайдалануға тура келеді.

Бөлек-бөлек жиынтықтарының орта мәндері арқылы анықтауға болатын екі экономикалық айнымалылар арасындағы байланыстың сызықтық регрессивті – корреляциялық моделін ЕКК әдісі бойынша құрып, зерттеу.

1. Сызықтық корреляциялық теңдеу құру:

,

мұндағы - жалпы жиындардың таңдамалы орталары;

- таңдамалы орта квадрат ауытқулары;

- таңдамалы корреляция коэффициенті.

2. Байланыс тығыздығын және арқылы бағалау.

3. Корреляциялық модельдің статистикалық сенімділігін Фишірдің F-критерийі арқылы бағалау.