
- •Лекция 10. Способы представления исходной информации в интеллектуальных системах
- •10. 1 Обучение на основе примеров
- •10.2 Типы значений признаков:
- •10.3 Ранговая или порядковая шкала значений признаков
- •10.5 Выборка к-
- •10.6 Кластерный анализ
- •10.6.1 Пример процедуры кластерного анализа: .
- •10.6.2 Диаграмма рассеивания
- •10.6.3 Способы определения меры расстояния между кластерами
- •10.6.4 Работа кластерного анализа опирается на два предположения.
- •10.6.5 Рассмотрим пример.
- •10.6.6 Способы нормирования исходных данных: .
- •10.6.9 Пример вертикальной дендрограммы
- •10.6.10 Методы объединения или связи
- •Метод ближнего соседа или одиночная связь.
- •Метод Варда (Ward's method).
- •Метод наиболее удаленных соседей или полная связь.
- •Метод невзвешенного попарного среднего
- •Метод взвешенного попарного среднего
- •Невзвешенный центроидный метод
- •10.7 Задача обучения «без учителя»
- •10.8 Алгоритм, основанный на понятии порогового расстояния
- •10.8.1 Пример работы алгоритма, основанного на вычислении порогового расстояния.
- •Лекция 11. Алгоритмы обучения без учителя
- •11.1 Алгоритм maxmin
- •11.2 Алгоритм «к средних»
- •11.2.1 Пример работы алгоритма «к средних»
- •11.2.2 Проблемы алгоритма k-средних:
- •11.9. 1 Метод эталонных образов
- •11.9.2 Метод эталонных образов
- •13.2 Программированное обучение. Автор б.Ф. Скиннер
- •13.3 Основные формы программирования
- •13.3.1 Линейная программа
- •13.3.2 Разветвленная форма. Норман а. Кроудер
- •13.4 Автоматизация программированного обучения
- •13.5 Искусственный интеллект
- •13.6 Задача-максимум создания Искусственного Интеллекта
- •13.7 Автоматизированная обучающая система «Контакт»
- •13.8 Аос эвос и атос
- •13.9 Аос садко
- •13.10 Plato
- •13.11 В общем об обучающих системах
- •13.12 Интеллектуальные обучающие системы (иос)
- •13.12.1 Четыре этапа развития иос
- •13.12.2 Принципы организации и реализации интеллектуальных систем электронного обучения
- •13.13. 1 Особенности Образования Web 2.0 или Образования 2.0
- •13.14 Семантический Web (Web 3.0)
- •13.14. 1 Основыне принципы Образования 3.0
- •13.15 Иос на осве субз
- •13.16 Алгоритм муравья
- •13.17 Модель обучения в общем виде
- •13.18 Этапы создания иос от специалистов
- •13.19 Состав группы для разработки иос
13.12.2 Принципы организации и реализации интеллектуальных систем электронного обучения
Выделяется несколько основных парадигм организации и реализации интеллектуальных систем электронного обучения:
Основанная на концепции специализированных экспертных систем.
Основанная на гипертексте и гипермедиа (Web-ориентированная).
Интегрированная на использовании экспертных систем и гипертекста/гипермедиа.
Использующая модели обучаемого.
На основе интеграции экспертных систем с системами обучения.
Использующая интеллектуальных агентов.
Используются следующие основные компоненты: предметная область проектирования, обучаемый проектировщик, сценарий процесса обучения.
Возможности Интернета, как показало время, практически безграничны и позволяют перейти к использованию принципиально новых технологий обучения, коренным образом видоизменяя его парадигму. Новые подходы, основанные на информационных технологиях, особенно ускорились с появлением широкополосного Интернета и технологий Web2.0, которые в корне видоизменили многие принципы, положенные в основу классического образования.
13.13 Web 2.0
С приходом Web 2.0 (2005-2006 гг.) почти у каждого пользователя Сети появилась возможность создавать свой контент, неограниченному количеству пользователей иметь доступ к контенту и совместной с ним работы, создавать гибридный контент, сочетающий различные форматы передачи данных – текстовый формат с графическим, цветовым, визуальным или же звуковым. Web 2.0 создал такие возможности для коммуникации и работы в Интернете, которые затем привели к формированию на его основе образовательного подхода, получившего аналогичное название Образование Web 2.0 или просто Образование 2.0. (термин был придуман канадским педагогом Стефеном Доунсом) .
13.13. 1 Особенности Образования Web 2.0 или Образования 2.0
- быстрого создания пользовательского контента;
- редактирования;
- совместной работы над любым текстом или проектом;
- общения;
- хранения больших объемов информации непосредственно в Сети; а не на электронных носителях;
- легкости в работе с контентом;
- распространения дружественных пользователям интерфейсов;
- усиления аудиовизуального формата передачи данных;
- обнародования любой информации в сети.
Эти возможности и некоторые другие намного увеличиваются, и традиционная приватная информация или информация для избранных становится публичной и доступной всем желающим.
13.14 Семантический Web (Web 3.0)
В сети уже наблюдаются разговоры о том, что эпоха Web 2.0 заканчива-ется – наступает пора Web 3.0. И если концепция Web 2.0 была построена на социализации, то Web 3.0 или семантический Web , подразумевает всеобщую персонализацию сети. Новые интернет-сервисы агрегируют данные о каждом пользователе и автоматически подстраиваются к его предпочтениям: например, по запросу пользователя о покупке автомобиля поисковая система должна выдать ответ в виде адреса ближайшего автосалона. Web 3.0 – это технологии, которые позволяют идентифицировать пользователя не как абстрактного посетителя, а как личность и таким образом выдать ему более точную информацию. Чем больше информации пользователь сообщит о себе, тем более точное решение получит от интернет-сервисов, причем данные собираются «… не за счет «набивания» контента пользователем, а в силу того, что система отслеживает выбор и действия пользователей» . Следовательно, Web 3.0 является совершенно другой концептуальной моделью функционирования сети Интернет.