
- •О.Р. Воронцова, о.Б. Садовская правовая статистика теоретическая часть
- •Оглавление введение 4
- •Глоссарий 41
- •Вопросы к зачету по курсу «правовая статистика» 43
- •Список основной литературы 44
- •Введение
- •Тема 1. Понятие, метод и отрасли статистической науки
- •1.1. Статистика как наука
- •1.2. Предмет изучения статистики. Задачи статистики
- •1.3. Методология статистики
- •1.4. Статистические закономерности. Закон больших чисел
- •Контрольные вопросы по теме 1
- •Тема 2. Правовая статистика – отрасль науки статистики, ее предмет, задачи и методологические основы
- •2.1. Понятие, предмет и задачи правовой статистики
- •2.2. Отрасли правовой статистики
- •Уголовно- правовая статистика
- •Гражданско-правовая статистика
- •Административно-правовая статистика
- •Контрольные вопросы по теме 2
- •Тема 3. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •3.1. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
- •3.2. Выборочный метод статистического наблюдения
- •3. 3. Ошибки статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы по теме 3
- •Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения – второй этап статистического исследования
- •4.1. Статистическая сводка и группировка
- •Виды имущественных преступлений
- •Характеристика личности преступников
- •Характеристика времени совершения грабежей и разбойных нападений на открытой местности
- •4.2. Статистические ряды распределения
- •4.3. Графическое представление данных в правовой статистике
- •Контрольные вопросы по теме 4
- •Тема 5. Анализ статистической информации – третий этап статистического исследования
- •5.1. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике
- •5.2. Средние величины и показатели вариации в правовой статистике
- •Виды средних величин и методы их вычисления
- •Показатели вариации и методы их вычисления
- •5.3. Статистическое изучение динамики
- •Изучение тенденции развития
- •Прогнозирование в рядах динамики
- •5.4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-правовых явлений
- •Контрольные вопросы по теме 5
- •Глоссарий
- •Вопросы к зачету по курсу «правовая статистика»
- •Выборочный метод статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Статистические ряды распределения.
- •Список основной литературы
- •Правовая статистика теоретическая часть
Контрольные вопросы по теме 4
1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
2. Группировочные признаки. Правила выбора группировочных признаков.
3. Типологические, структурные и аналитические группировки.
4. Статистическая таблица. Подлежащее и сказуемое таблицы.
5. Ряды распределения. Атрибутивные и вариационные ряды.
6. ДВР и ИВР: вид, правила построения.
7. Определения варианты, частоты и частости.
8. Диаграммы. Классификация по содержанию.
9. Столбиковые диаграммы. Секторные диаграммы.
10. Статистические карты. Картограммы. Картодиаграммы.
11. Понятия гистограммы, полигона распределения частот, кумуляты.
Тема 5. Анализ статистической информации – третий этап статистического исследования
5.1. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике
В зависимости от способа исчисления статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные.
Абсолютными называются показатели, непосредственно характеризующие размеры различных общественных явлений, в том числе и правовых. Вся первоначальная правовая статистическая информация выражается в абсолютных данных: 1 млн. преступлений, 20 тыс. осужденных, 500 тыс. гражданских исков и т.д. Широко применяемыми в аналитической работе правоохранительных органов видами абсолютных величин являются:
1. Абсолютная величина преступности означает количество преступлений, зарегистрированных на определенном административном участке, а также количество лиц, их совершивших.
2. Абсолютный
прирост преступности показывает,
на сколько единиц в текущем году
увеличилось (уменьшилось) количество
преступлений по сравнению с аналогичным
периодом прошлого года. Например, если
за 1-й квартал прошлого года на обслуживаемой
территории было зарегистрировано 750
преступлений, а за 1-й квартал текущего
года – 978, то абсолютный прирост
рассчитывается следующим образом:
преступлений.
Производными от абсолютных показателей являются относительные величины.
Относительные величины – это величины, полученные путем деления двух абсолютных показателей. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель), называется основанием относительной величины или базисной, а та, которая сравнивается, называется текущей или отчетной величиной. Относительная величина получается как частное от деления текущей величины на базисную.
Часто применяемыми в аналитической работе правоохранительных органов видами относительных величин являются:
1. Относительная
величина динамики (ОВД) –
показатель, характеризующий изменение
явления во времени и отражающий, во
сколько раз увеличился или уменьшился
уровень показателя по сравнению с
предыдущим периодом.
Например, если за 1-й квартал прошлого
года на обслуживаемой территории было
зарегистрировано 750 преступлений, а за
1-й квартал текущего года – 978, то ОВД
рассчитывается следующим образом:
Показатель динамики преступности устанавливается широко распространенными в криминологии цепным методом и методом постоянной базы.
Цепной метод заключается в сравнении абсолютного числа зарегистрированных преступлений каждого последующего периода с показателями предшествующего периода, причем либо в абсолютном выражении (путем вычисления), либо в процентном отношении (в этом случае показатель предшествующего периода принимается за 100%).
Метод постоянной базы позволяет получить показатель динамики каждого периода по отношению к базовому, который берется за 100%.
2. Относительная величина структуры (ОВС) – показатель, характеризующий долю (удельный вес) отдельных частей в общем объеме совокупности. Например, структура уличной преступности за год, %: 30,2 – кражи; 22,9 – грабежи; 17,8 – хулиганство; 4 – умышленные тяжкие телесные повреждения; 3,3 –разбои; 1,4 – умышленные убийства; 0,4 – изнасилования; 20 – прочие преступления.
Относительная величина структуры преступности – это показатель, характеризующий долю отдельных видов преступлений в общем количестве зарегистрированных. Например, число краж выражается в процентах по отношению ко всем преступлениям против собственности и далее, если это необходимо, по отношению к числу всех преступлений. Например, если на обслуживаемой территории зарегистрировано 1250 преступных проявлений, из них 500 – против собственности, в т.ч. 300 краж, то
- удельный вес (доля) краж в структуре преступлений против собственности рассчитывается следующим образом:
- удельный вес краж в общей структуре преступности рассчитывается следующим образом:
3. Относительная величина интенсивности (ОВИ) – показатель, определяющий степень распространенности данного явления в какой-либо среде. Он рассчитывается как отношение абсолютной величины явления к размеру среды, в которой оно развивается. Пример ОВИ в уголовно-правовой статистике – коэффициент преступности, расчет которого производится по формуле:
где К – коэффициент преступности;
П – число преступлений или число лиц, их совершивших (число преступлений обычно рассчитывается на 100 тыс. населения);
Н — численность населения в возрасте 14 лет и старше.