
- •О.Р. Воронцова, о.Б. Садовская правовая статистика теоретическая часть
- •Оглавление введение 4
- •Глоссарий 41
- •Вопросы к зачету по курсу «правовая статистика» 43
- •Список основной литературы 44
- •Введение
- •Тема 1. Понятие, метод и отрасли статистической науки
- •1.1. Статистика как наука
- •1.2. Предмет изучения статистики. Задачи статистики
- •1.3. Методология статистики
- •1.4. Статистические закономерности. Закон больших чисел
- •Контрольные вопросы по теме 1
- •Тема 2. Правовая статистика – отрасль науки статистики, ее предмет, задачи и методологические основы
- •2.1. Понятие, предмет и задачи правовой статистики
- •2.2. Отрасли правовой статистики
- •Уголовно- правовая статистика
- •Гражданско-правовая статистика
- •Административно-правовая статистика
- •Контрольные вопросы по теме 2
- •Тема 3. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •3.1. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
- •3.2. Выборочный метод статистического наблюдения
- •3. 3. Ошибки статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы по теме 3
- •Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения – второй этап статистического исследования
- •4.1. Статистическая сводка и группировка
- •Виды имущественных преступлений
- •Характеристика личности преступников
- •Характеристика времени совершения грабежей и разбойных нападений на открытой местности
- •4.2. Статистические ряды распределения
- •4.3. Графическое представление данных в правовой статистике
- •Контрольные вопросы по теме 4
- •Тема 5. Анализ статистической информации – третий этап статистического исследования
- •5.1. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике
- •5.2. Средние величины и показатели вариации в правовой статистике
- •Виды средних величин и методы их вычисления
- •Показатели вариации и методы их вычисления
- •5.3. Статистическое изучение динамики
- •Изучение тенденции развития
- •Прогнозирование в рядах динамики
- •5.4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-правовых явлений
- •Контрольные вопросы по теме 5
- •Глоссарий
- •Вопросы к зачету по курсу «правовая статистика»
- •Выборочный метод статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения.
- •Статистические ряды распределения.
- •Список основной литературы
- •Правовая статистика теоретическая часть
Характеристика личности преступников
Социально-демографические данные |
% от всего количества изученных дел |
|
Возраст |
14–17 |
19 |
18–29 |
68 |
|
30–49 |
12 |
|
50 и более |
1 |
Аналитические группировки — это распределение по взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками. Например, распределение грабежей и разбоев времени года, недели и времени суток их совершения (табл. 3).
Таблица 3
Характеристика времени совершения грабежей и разбойных нападений на открытой местности
Время совершения |
Количество грабежей и разбойных нападений, совершаемых на открытой местности, в % |
|
Время года |
Зима |
29 |
Весна |
20 |
|
Лето |
24 |
|
Осень |
27 |
|
Дни недели |
Рабочий |
58 |
Предвыходной |
14 |
|
Выходной |
28 |
|
Время суток |
8–14 |
21 |
14–18 |
23 |
|
18–22 |
30 |
|
22–8 |
26 |
4.2. Статистические ряды распределения
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения. Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Ряды распределения, построенные по качественным признакам называются атрибутивными. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Примером атрибутивного ряда может служить распределения осужденных по полу, занятости, национальности и т.д. Атрибутивный ряд распределение следов преступлений представлен в таблице 1. Примером вариационного ряда может служить распределение осужденных по возрасту, числу судимостей т.д. Вариационные ряды по способу построения бывают дискретными и интервальными.
Дискретным
вариационным рядом (ДВР)
называется такой
вариационный ряд, в котором значения
признака заданы в виде отдельных
конкретных чисел.
Варианта
–
отдельное значение признака, т.е.
наблюдаемые
значения
.
Если
наблюдалось
раз,
наблюдалось
раз,
…,
наблюдалось
раз,
причем
,
(n
–
объем статистической совокупности), то
числа ni
называют
частотами.
А отношение частоты к объёму статистической
совокупности, т.е.
–
относительными
частотами (или
частостями),
причем
.
Значение
вариант и соответствующие им частоты
или относительные
частоты можно записать в виде таблицы
4, называемой дискретным
вариационным рядом.
Таблица 4
Варианта
…
xk
Частота
n1
n2
…
nk
Относительная частота
…
Таблица 5
14 |
15 |
14 |
16 |
12 |
16 |
14 |
15 |
10 |
14 |
13 |
11 |
8 |
12 |
11 |
15 |
8 |
16 |
11 |
13 |
8 |
15 |
9 |
13 |
10 |
14 |
13 |
14 |
12 |
15 |
12 |
16 |
10 |
15 |
14 |
12 |
13 |
16 |
9 |
14 |
8 |
15 |
11 |
14 |
9 |
15 |
14 |
8 |
11 |
15 |
13 |
14 |
16 |
12 |
13 |
15 |
13 |
10 |
14 |
12 |
14 |
12 |
13 |
10 |
9 |
14 |
12 |
15 |
16 |
11 |
16 |
12 |
8 |
14 |
14 |
15 |
13 |
14 |
14 |
13 |
Решение. В задаче рассматривается количественный признак – возраст правонарушителей. Для построения ДВР необходимо для каждого возраста (варианты) найти число его повторений в исходной таблице (частоту). Варианта 8 лет повторяется в данной совокупности 6 раз; 9 – 4 раза; 10 – 5 раз; 11 –6 раз; 12 – 10 раз; 13 – 11 раз; 14 – 18 раз; 15 – 12 раза; 16 – 8 раз. ДВР представлен в таблице 6.
Таблица 6
Возраст нарушителей |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
Количество нарушителей |
6 |
4 |
5 |
6 |
10 |
11 |
18 |
12 |
8 |
Доля нарушителей
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Интервальным вариационным рядом (ИВР) называется вариационный ряд, значения признака в котором заданы в виде интервалов. ИВР представлен в таблице 7.
Таблица 7
Частичный
интервал
|
|
|
… |
|
Частота |
n1 |
n2 |
… |
nk |
Относительная частота wi |
w1 |
w2 |
… |
wk |
ИВР строится по следующему правилу:
1. Определение
числа групп
производятся
или, исходя из условия задачи, обычно 6
k
20,
или по формуле Стерджеса:
где
объем статистической совокупности.
2. Определение
длины интервала группировки
определяется
по формуле:
где
наибольшее и наименьшее значения
признака в совокупности. Если
окажется, что h
дробное число, то рекомендуют округлить
его в большую сторону. Обычно,
интервалы
берутся одинаковыми
по длине,
при этом левая граница интервала
включается, а правая нет, исключением
является только последний интервал, в
котором правая
граница включается.
3. Определение
границ интервалов производится следующим
образом:
За начало первого интервала берут
величину
,
а все следующие границы вычисляются
по формуле:
.
4. Вычисление частот , путем подсчета значений признака из таблицы, входящих в данный интервал. По частотам находят относительные частоты.
5. Составление ИВР.
Задача 2. На основе данных – числа раскрытых преступлений по 100 РОВД за истекший месяц (табл. 8) постройте интервальный вариационный ряд.
Таблица 8
50 |
72 |
65 |
80 |
91 |
73 |
73 |
82 |
90 |
72 |
62 |
83 |
98 |
63 |
77 |
61 |
94 |
73 |
81 |
96 |
99 |
100 |
63 |
73 |
82 |
64 |
75 |
57 |
59 |
88 |
71 |
30 |
84 |
78 |
48 |
77 |
85 |
64 |
80 |
65 |
98 |
70 |
45 |
74 |
65 |
97 |
42 |
96 |
65 |
79 |
67 |
85 |
63 |
65 |
72 |
74 |
89 |
75 |
53 |
90 |
80 |
77 |
50 |
74 |
35 |
55 |
68 |
69 |
70 |
74 |
70 |
86 |
55 |
76 |
88 |
78 |
110 |
79 |
66 |
93 |
92 |
76 |
87 |
54 |
56 |
54 |
79 |
58 |
75 |
59 |
51 |
75 |
52 |
66 |
67 |
69 |
66 |
57 |
73 |
89 |
Решение. Объем статистической совокупности n=100. Используем правило построения ИВР.
Определим число групп:
;
,
Вычислим частоты, для этого просматривают все значения признака, и определим число его значений, попавших в тот или иной интервал. Найдем относительные частоты.
5. Составим интервальный вариационный ряд (табл. 9).
Таблица 9
Интервалы числа преступлений,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Число РОВД, |
2 |
3 |
15 |
20 |
30 |
16 |
13 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замечание. Как правило, интервалы с малыми частотами (меньше 5) рекомендуют объединять с соседними.