
- •1. Сведем известные данные в исходную таблицу 1.1, дополнив ее двумя графами с вероятностями отсутствия j-ых признаков в I-ых состояниях гтд – ). Эти вероятности определяем по формуле:
- •Задание 2 Построение графиков плотностей распределения диагностического параметра при двух диагнозах объекта.
- •Задание 4 Оценка граничного значения Ko с использованием критерия минимального числа ошибочных решений.
- •Задание 5 Оценка граничного значения Ko с использованием критерия максимального правдоподобия
- •Задание 6 Оценка граничного значения Ко методами итерации и Неймана-Пирсона на эвм.
- •Задание выдал ________________в.З. Чокой________________________
- •Контроль и диагностирование ат при ремонте
Задание 4 Оценка граничного значения Ko с использованием критерия минимального числа ошибочных решений.
Текст задания и исходные данные:
Рассчитать граничное значение Ко с использованием решающего правила (4.1) для критерия минимального числа ошибочных решений. Считать распределение параметра К в 1-м и 2-м диагнозах (D1 и D2) нормальным. Найденное значение Ко указать вертикальной линией на графике полученном в задании 2. Дополнительно рассчитать значения вероятности ложной тревоги , вероятности пропуска дефекта и риска . Использовать исходные данные задания 2.
Указания к выполнению задания:
При получении квадратного уравнения относительно искомого значения Ко, а также и использовать таблицу квантилей нормального распределения. В качестве искомого корня квадратного уравнения использовать то значение, которое располагается между значениями и .
Выполнение задания:
Решающее
правило записывается следующим образом
(4.1)
Подставим в решающее правило выражение для плотностей и , считая, что f-плотности имеют нормальное распределение и выполнив логарифмирование получим:
(4.2)
Подставим в формулу (4.2) исходные данные и преобразуем выражение для получения «стандартного» квадратного уравнения:
+
28,8∙
(4.3)
Вычислим корни уравнения:
Выбираем граничное значение ко, которое попадает в промежуток между значениями и . Это значение ко=2,7855.
(4.4)
(4.5)
R = РЛТ + (С12 / С21)·РПД , (4.6)
По формулам (4.4, 4.5 и 4.6) рассчитаем значения вероятностей РЛТ, РПД и R:
.
.
.
Критическое значение показателя k0, полученные с помощью критерия «минимального числа ошибочных решений», равно 2,7855. В данном критерии при определении значения k0 учтены следующие факторы: статистическая точность результатов наблюдений; вероятность нахождения самолетов в различных состояниях (диагнозах).
Задание 5 Оценка граничного значения Ko с использованием критерия максимального правдоподобия
Текст задания и исходные данные:
Рассчитать граничное значение Ко с использованием решающего правила (5.1) для критерия минимального числа ошибочных решений. Считать распределение параметра К в 1-м и 2-м диагнозах (D1 и D2) нормальным. Найденное значение Ко указать вертикальной линией на графике полученном в задании 2. Дополнительно рассчитать значения вероятности ложной тревоги , вероятности пропуска дефекта и риска . Использовать исходные данные задания 2.
Указания к выполнению задания:
При получении квадратного уравнения относительно искомого значения Ко, а также и использовать таблицу квантилей нормального распределения. В качестве искомого корня квадратного уравнения использовать то значение, которое располагается между значениями и .
Выполнение задания:
Решающее
правило записывается следующим образом
(5.1)
Подставим в решающее правило выражение для плотностей и , считая, что f-плотности имеют нормальное распределение и выполнив логарифмирование получим:
(5.2)
Подставим в формулу (5.2) исходные данные и преобразуем выражение для получения «стандартного» квадратного уравнения:
+
28,8∙
(5.3)
Вычислим корни уравнения:
Выбираем граничное значение ко, которое попадает в промежуток между значениями и . Это значение ко=2,577.
(5.4)
(5.5)
R = РЛТ + (С12 / С21)·РПД , (5.6)
По формулам (5.4, 5.5 и 5.6) рассчитаем значения вероятностей РЛТ, РПД и R:
.
.
.
Критическое значение показателя k0, полученные с помощью критерия «максимального правдоподобия», равно 2,577. В данном критерии при определении значения k0 учтены следующие факторы: статистическая точность результатов наблюдений.