- •1. Сведем известные данные в исходную таблицу 1.1, дополнив ее двумя графами с вероятностями отсутствия j-ых признаков в I-ых состояниях гтд – ). Эти вероятности определяем по формуле:
- •Задание 2 Построение графиков плотностей распределения диагностического параметра при двух диагнозах объекта.
- •Задание 4 Оценка граничного значения Ko с использованием критерия минимального числа ошибочных решений.
- •Задание 5 Оценка граничного значения Ko с использованием критерия максимального правдоподобия
- •Задание 6 Оценка граничного значения Ко методами итерации и Неймана-Пирсона на эвм.
- •Задание выдал ________________в.З. Чокой________________________
- •Контроль и диагностирование ат при ремонте
Задание 2 Построение графиков плотностей распределения диагностического параметра при двух диагнозах объекта.
Текст задания и исходные данные.
Техническое
диагностирование объекта осуществляется
по параметру К. Для исправного объекта
даются среднее значение параметра К1
и среднеквадратичное отклонение
.
Для неисправного соответственно К2
и
.
Известно, что закон распределения диагностического параметра К имеет нормальное распределение, как при диагнозе D1, так и при диагнозе D2.
Параметры
распределения при диагнозе D1:
, СКО
Параметры
распределения при диагнозе D2:
,
СКО
Соотношение
цен
.
Значения
вероятностей Р1=0,9
и Р2=0,1.
Объект - газотурбинный двигатель.
Параметр - концентрация примесей меди (Сu) в масле (г/т).
Неисправное состояние – повышенная концентрация Cu в масле из-за интенсификации процессов изнашивания омедненных шлицевых соединений приводных валов.
Указания к выполнению и выполнение задания.
Для расчета точечных значений плотностей распределения использовать общую формулу дифференциальной плотности гауссовского (нормального) распределения:
(2.1)
Рекомендуется
задаваемые значения К определять по
правилу трех
.
Рассчитанные по формуле (2.1) значения
сводятся в расчетную таблицу 2.1, после
чего в виде 10 точек эти значения
изображаются на масштабном поле f(k).
Затем точки аппроксимируются двумя
плавными кривыми (для диагнозов D1
и D2)
(рисунок 2.1).
Таблица 2.1-Расчетная таблица
№ этапа |
Переменные и выражения |
Значения переменных (выражений) при различных ki |
||||||||||||
Для диагноза D1 |
Для диагноза D2 |
|||||||||||||
0,7 |
1 |
1,3 |
1,9 |
2,2 |
2,5 |
0 |
2 |
4 |
8 |
10 |
12 |
|||
1 |
i |
0,3 |
2 |
|||||||||||
2 |
k*i |
1,6 |
6 |
|||||||||||
3 |
|
1,330145 |
0,199522 |
|||||||||||
4 |
|
4,5 |
2 |
0,5 |
0,5 |
2 |
4,5 |
4,5 |
2 |
0,5 |
0,5 |
2 |
4,5 |
|
5 |
|
0,011109 |
0,1353353 |
0,60653066 |
0,60653066 |
0,1353353 |
0,011109 |
0,011109 |
0,1353353 |
0,60653066 |
0,60653066 |
0,1353353 |
0,011109 |
|
6 |
f(ki / Di) = (3)*(5) |
0,014777 |
0,180016 |
0,806774 |
0,806774 |
0,180016 |
0,014777 |
0,002216 |
0,027002 |
0,121016 |
0,121016 |
0,027002 |
0,002216 |
|
Рисунок 2.1- Графики плотностей распределения диагностического параметра при двух диагнозах объекта
Выводы.
1. Построенные графики плотности распределения показателя k для диагнозов D1 и D2 образуют две достаточно различимые группы значений.
2. Области диагнозов D1 и D2 пересекаются, поэтому принципиально невозможно определить граничное (критическое) значение k0, при котором не было бы ошибочных решений.
3. Для корректного разграничения диагнозов D1 и D2 значением k0 необходимо применение специальных методов, например, методов статических решений.
Задание 3 Оценка граничного значения Ko с использованием критерия минимального риска.
Текст задания и исходные данные:
Рассчитать
граничное значение Ко
с использованием решающего правила
(3.1) для критерия минимального риска.
Считать распределение параметра К в
1-м и 2-м диагнозах (D1
и D2)
нормальным. Найденное значение Ко
указать вертикальной линией на графике
полученном в задании 2. Дополнительно
рассчитать значения вероятности ложной
тревоги
,
вероятности пропуска дефекта
и риска
.
Использовать исходные данные задания
2.
Указания к выполнению задания:
При
получении квадратного уравнения
относительно искомого значения Ко, а
также
и
использовать таблицу квантилей
нормального распределения. В качестве
искомого корня квадратного уравнения
использовать то значение, которое
располагается между значениями
и
.
Для
расчета корня уравнения вида
использовать выражение:
(3.1)
Выполнение задания:
Решающее
правило записывается следующим образом
Подставим
в решающее правило выражение для
плотностей
и
,
считая, что f-плотности
имеют нормальное распределение и
выполнив логарифмирование (т.к.
), получим:
(3.2)
Подставим в формулу (3.2) исходные данные и преобразуем выражение для получения «стандартного» квадратного уравнения:
+
25,6∙
(3.3)
Вычислим корни уравнения (3.2) по формуле (3.1):
Ориентируясь на график, представленный в задании 2, выбираем граничное значение ко, которое попадает в промежуток между значениями и . Это значение ко=2,267.
(3.4)
(3.5)
R = РЛТ + (С12 / С21)·РПД , (3.6)
По формулам (3.4, 3.5 и 3.6) рассчитаем значения вероятностей РЛТ, РПД и R:
.
.
.
Критическое значение показателя k0, полученные с помощью критерия «минимального риска», равно 2,465. В данном критерии при определении значения k0 учтены следующие факторы: цена вероятных ошибок диагностирования; статистическая точность результатов наблюдений; вероятность нахождения самолетов в различных состояниях (диагнозах).
