
- •Статистика Тема 1: статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы
- •II группа предприятий (3,8 – 6,8 млн. Руб.)
- •III группа предприятий (6,8 – 9,8 млн. Руб.)
- •IV группа предприятий (9,8 – 12,8 млн. Руб.)
- •Сделаем сводную таблицу:
- •Тема 2: относительные величины
- •Тема 3: средние величины и показатели вариации
- •Интервальный ряд распределения
- •На Рис. 1. Гистограмма и полигон распределения рабочих цеха по возрасту
- •Тема 4: структурные средние
- •Интервальный ряд распределения
- •Тема 5: Выборочное наблюдение
- •Ошибка репрезентативности
- •Необходимый объем выборки при определении среднего значения признака
- •Решение.
- •Численность генеральной совокупности
Тема 5: Выборочное наблюдение
Генеральная совокупность – вся исследуемая совокупность.
Выборочная совокупность – это единицы, отобранные из генеральной совокупности.
Выборочное наблюдение – это статистическое исследование, при котором наблюдению подвергаются не все единицы совокупности, а лишь ее определенная часть.
Цель выборочного наблюдения – определение характеристик генеральной совокупности, таких как: среднее значение, дисперсия (мера отклонения от средней).
Характеристики
выборочной совокупности:
выборочная средняя
и выборочная доля
отличаются от генеральных характеристик
на величину ошибки выборки .
Поэтому для определения характеристик генеральной совокупности вычисляют ошибку выборки (или ошибку репрезентативности), которая определяется по формулам, разработанным в теории вероятностей для каждого вида выборки и способа отбора.
Ошибка репрезентативности
Предельная ошибка выборки:
,
где t – коэффициент, вычисляемый по таблицам в зависимости от вероятности;
μ – средняя ошибка выборки.
Наиболее часто используются вероятности, которым соответствуют следующие значения t:
Р |
0,95 |
0,954 |
0,997 |
t |
1,96 |
2 |
3 |
Соотношение между генеральной и выборочными дисперсиями:
,
где
– генеральная
дисперсия;
– выборочная
дисперсия;
n – численность выборки.
Средняя ошибка собственно-случайной выборки:
повторный выбор
;
бесповторный отбор
,
где N – численность генеральной совокупности.
Средняя ошибка механической выборки:
.
Необходимый объем выборки при определении среднего значения признака
Необходимый объем собственно-случайной и механической выборки:
повторная
;
бесповторная
.
Задача. Из партии электроламп взята 20%-ная случайная бесповторная выборка для определения среднего веса спирали (предполагаем, что отклонение веса спирали от номинального имеет нормальное распределение: если на какой-то параметр действует некоторое кол-во независимых факторов, каждый из которых не имеет решающего значения, то распределение вероятности стремится к известному закону, который называется нормальным, в противном случае, необходимы дополнительные исследования по определению распределения вероятности).
Результаты выборки следующие:
Вес, мг |
38 - 40 |
40 - 42 |
42 - 44 |
44 - 46 |
Число спиралей |
15 |
30 |
45 |
10 |
Определить с вероятностью 0,95 доверительные пределы, в которых лежит средний вес партии электроламп.
Решение.
Доверительные интервалы для генеральной средней с вероятностью Р:
,
- средний уровень признака по выборке (выборочная средняя)
Численность генеральной совокупности
При вероятности Р = 0,95 t = 1,96 (по таблице).
Р |
0,95 |
0,954 |
0,997 |
t |
1,96 |
2 |
3 |
Найдем выборочную дисперсию (меру вариации):
Найдем
ошибку
выборки по формуле
Доверительные интервалы для генеральной средней с вероятностью Р = 0,95:
Задание № 6 самостоятельно
7.12, 7.13, 7.14. 7.15