- •«Анализ состояния здоровья населения и организация деятельности лечебно-профилактических учреждений в Горьковском районе н-ской области».
- •1.Демография.
- •1. Динамика демографических показателей.
- •2. Заболеваемость
- •Горьковского суперфосфатного завода.
- •План родовспоможения.
- •3. Вариационный анализ.
- •4. Планирование количество пролеченных больных в црб.
- •5. Расчет потребности населения в койках по специальностям.
- •Вывод: в целом по району потребность населения в койках обеспечена на
- •Удовлетворяет потребности населения ,например отделении терапии обеспечена на
- •6. Определение потребности црб в специалистах.
- •7. Планирование числа посещений жителей райцентра в црб.
- •Вывод: При планировании числа посещений на очередной год наблюдается тенденция увеличения числа посещений црб.
- •8. Диспансерное наблюдения рабочих в Горьковском районе.
- •9. Укомплектованность штата врачей в Горьковском районе.
- •Вывод: Укомплектованности врачей в Горьковском районе не достаточна.
- •10. Смета црб
3. Вариационный анализ.
При изучении времени ожидания приема при первичных посещениях ( в минутах) получены следующие результаты:
Таблица 9.
-
Время ожидания (в мин.)
Число больных
5
5
10
21
15
22
20
24
25
15
30
12
35
4
При оценки зависимости между временем ожидания и числом больных проведем вариационный анализ.
|
v |
p |
Vp |
d |
dp |
d² |
d²p |
1 |
5 |
5 |
25 |
-3 |
-15 |
9 |
45 |
2 |
10 |
21 |
210 |
-2 |
-42 |
4 |
84 |
3 |
15 |
22 |
330 |
-1 |
-22 |
1 |
22 |
4 |
20 |
24 |
480 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
25 |
15 |
375 |
1 |
15 |
1 |
15 |
6 |
30 |
12 |
360 |
2 |
24 |
4 |
48 |
7 |
35 |
4 |
140 |
3 |
12 |
9 |
36 |
ИТОГО: |
140 |
103 |
1920 |
|
-28 |
|
250 |
v – время ожидания
p – число больных
M0 = (5+10+15+20+25+30+35)/7 = 20
где М-мода ; d – отклонение; p – частота варианта; n – число наблюдений.
Вычислим среднюю арифметическую взвешенную
М = ∑Vp/n = 1920/103 = 18,6
2. Вычислим cреднюю арифметическую по способу моментов
М = М0 + ∑ d*p/ n = 20 +( -28)/103 = 19,7
3. Вычислим среднее квадратичное отклонение
δ = √ (∑ d²*p/n) = √250/103 = 1,56
4. Вычислим квадратичное отклонение, если среднее арифметическое по способу моментов
δ = √ ((∑ d²*p/n)-( ∑ d*p/n)²) = √ 250/103 – (-28)/103)² = 1,53
5. Определим коэффициент вариации
С = δ/ M*100 = 1,53 /19,7*100 =28%
6. Средняя ошибка
mM = δ / n = 1,56 / 103 = 0,2
Проведем оценку достоверности и найдем доверительные границы средней величины
М = 19,7 + 2*0,2 = 19,7 + 0,4 = 18,9 – 20,5
Среднее время ожидания больных составило 23,1±0,7 мин.
t = (М1-М2)/√(m1²+m2²) ,
где t – критерий Стьюдента
М1 – большая из сравнимых величин
m1 – ошибка M1
M2 - меньшая по значению средняя величина
m2 – ошибка М2
t = (23,1-19,7)/√(0,7²+0,2²)=3,4/0,94=3,6
3,6>2 таким образом , вероятность Р>95% , что является достаточным в медико-биологических исследованиях, следовательно различие достоверно.
Вывод: Таким образом , среднее время ожидания приема одного больного при первичном посещении составляет 18,6 ± 0,2 минуты.
Коэффициент вариации 28% (С>20%) следовательно коэффициент высокий, характеризует
высокую рассеянность вариационного ряда.
Средняя ошибка составляет 0,2, таким образом среднее время ожидания укладывается в границы
18,9 – 20,5 с вероятностью 95%.