Студеттің өзіндік жұмыстарының жоспарлары (сөж)

№

Тапсырма атауы

СОӨЖ орындауға арналған әдістемелік ұсыныстар

Ұсынылатын әдебиет

1

Ақпаратты өңдеудің және басқарудың параллельді алгоритмдері

Интелектуалды динамикалық жүйелердегі ақпарттарды бейімдеп өңдеу

1, 2,5 нег.

2

Алгоритмдердің және мультитранспьютер жүйелердегі алгоритмдер мен программалардың көріну тапсырмаларын шешудің стохастикалық әдістері

Алгоритмдерді графтық түрде ұсыну; мультитранспьютер алгоритмдерін графтық түрде ұсыну;

1 нег., [11-30]

2 нег., [118-125]

5 нег., [18-52]

3

Ішкі графтарды жұптап тиімді түрге келтірудің стохастикалық әдісі

Алгоритмнің сандық зерттелінуі; бастапқы кесуді таңдау әдісі;

1 нег., [33-65]

2 нег., [125-137]

5 нег., [18-52]

4

Монте-Карлоның стохастикалық әдісі

Есептеулерді жүргізудің тиімді түрге келтірілген тапсырмасынығ аналогты шешімі

1 нег., [33-65]

2 нег., [118-125]

5 нег., [18-52]

5

Жылдам түсудің стохастикалық тәсілі

Стохастикалық әдістерді таратуғ қолдану

1 нег., [65-74]

2 нег., [225-237]

5 нег., [18-52]

6

Сызықты емес динамикалық жүйенің шешімдерінің анық әдістерін параллелдеу

Алгоритмдерді көрсету тапсырмасы берілген,

2 нег., [118-125]

4 нег., [15-25]

5 нег., [18-52]

7

Логико-динамикалық модельдер және дискретті өндірістік процестерді басқарудың бағдарламалы-техникалық әдістері

Жүйелерді функционирлеу шарттары мәліметтердің көп түрлілігімен және сапалы сипаттамалармен сипатталады; жүйенің қызмет ету аймағы;

3 нег., [122-129]

8

Интелектуалды жүйелердің теориялары мен техникаларының есептері

Таным және түсіну, саусақ қимылдарының белгілерін әбден түсінгенше; ауызша сөздерді түсіну;

4 нег., [15-25]

1 қос [77-94]

9

Matlab Toolboxes жүйелер көмегімен робастты және адаптивті басқаруды араластыру

Робастты басқарудың ерекшеліктері; робастты басқару теориясындағы негізгі түсініктердің бірі анықталмағандық түсінігі болып

5 нег., [18-52]

3 қос [47-54]

10

Сөздік сигналдарды тануға арналған динамикалық нейронды желі

ДАЗУ эталонының құрылуы. ДАЗУ құрылымы; ДАЗУ-ғы таным

7 нег [208-215]

11

Нейронды желілердің жіктелуі

Ақпараттарды өңдеу қарапайым нейрон элементтерінің көпшілігімен жүзеге асырылады;

1 нег., [33-58]

12

Нейрокомпьютерлермен шешілетін тапсырмалар

Күрделі ақпараттық ұйымдардың әдістері; модельдеу және тұтынушылық интерфейс ұйымының тапсырмаларын шешу

2 нег., [118-125]

13

Формальды нейрондардың модельдері

Нейрожелілік технологияның парадигмалары; Нейронды желілердің қасиеттері; Оқыту; Жалпыландыру; Абстрактылау;

5 нег., [17-25]

14

Алгоритм жұмысының сапасын зерттеу

Үлкен көпшілік негізіндегі алгоритмдер; Гиперүстілік генерация негізіндегі алгоритм

1 нег., [33-38]

15

Генетикалық алгоритмдерді нейронды желіні оқытуда қолдану

ГА жұмыс принципін анықтау және салыстырмалы анализ жүргізу

2 нег., [23-57]