Практические занятия
Занятие 1
Тема. Этапы формирования качества продукции.
Вопросы 1. Факторы, влияющие на качество продукции.
Проектирование в системе качества продукции.
Занятие 2
Тема. Контроль качества продукции
Вопросы: 1 Основное понятие контроля качества продукции
Классификация видов контроля качества продукции
Занятие 3
Тема Статистические методы анализа и управления качеством продукции
Вопросы:1. Обзор статистических методов анализа технологических процессов
2. «Семь инструментов» контроля Решение задач
Задача 1
Используя, мнения экспертов (сотрудников предприятия различных уровней управления) построим диаграмму причинно-следственных связей (рис. 3)
Рисунок 3 . Факторы, влияющие на качество щебня
где, 1- горные породы; 2 – размеры зерен; 3- квалификация работников; 4-мотивация; 5-стаж; 6-технологический процесс; 7-контрольные приспособления; 8 – ритмичность материального обеспечения; 9- современное; 10- изношенное; 11- автоматическое; 12- ручное.
Диаграмма причинно-следственных связей легко дает представление об узких местах производственного процесса щебня, а также выявления причин брака.
Задача 2
Приведем данные о браке в производстве щебня (табл. 1). Проведем анализ брака щебня, с помощью диаграммы Парето.
Таблица 1-Данные о браке в производстве щебня
Виды брака |
Потери от брака, тыс.руб |
Потери от брака, в % |
1 |
2 |
3 |
1. Крупные размеры щебня |
30 |
34 |
2. Наличие пылевидных частиц |
8 |
9 |
3. Наличие слабых пород |
10 |
11,2 |
4. Стираемость щебня |
6 |
6,7 |
5. Наличие зерен игловатой формы |
5 |
5,6 |
6. Неморозостойкость |
15 |
16,8 |
7.Наличие минералого-петрографического состава |
3 |
3,3 |
8. Наличие глины |
2 |
2,2 |
9. Прочие причины |
10 |
11,2 |
Итого |
89 |
100% |
Проведем классификацию по группам А, В, С.
В группу А объединяются три фактора, которые по своей величине превосходят все остальные и располагают их в порядке убывания. В группу В заносят тир последующих фактора, каждый из которых в убывающем порядке. В третью группу С заносят все остальные факторы.
Таким образом, в группу А входят: 1, 6, 3.
В группу В: 2, 4, 5;
В группу С: 7, 8, 9.
Построим диаграмму Парето (рис 4).
Рис. 4. Диаграмма Парето для анализа брака щебня.
В общей сумме потери группы А составляют 62%. На эту группу на первом этапе и нужно обратить особое внимание. На втором этапе нужно проанализировать каждую из операций группы А, затем составить график мероприятий, которые позволят снизить процент брака. Такими мероприятиями на данном предприятии является измененный подход к управлению качеством, также причинами брака могут является и изношенность оборудования, и ручное управлении, и ручная оценка качества продукции, и отсутствие системы бездефектного труда.
Задача 3. Производилась обработка каких-то деталей резанием. Предусматривая осуществлять статистическое регулирование данного технологического процесса с использованием контрольной
_
карты X - R при проверки внешнего диаметра, получили следующие данные. Проанализировать технологический процесс, учитывая, что n=5 k=25.
Таблица 2.
n |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
_ X |
R |
1 |
9 |
6 |
5 |
6 |
7 |
6,6 |
4 |
2 |
6 |
7 |
12 |
11 |
13 |
9,8 |
7 |
3 |
15 |
1 |
8 |
7 |
8 |
7,8 |
14 |
4 |
10 |
9 |
14 |
14 |
16 |
12,6 |
7 |
5 |
9 |
7 |
3 |
5 |
3 |
5,4 |
6 |
6 |
10 |
9 |
14 |
6 |
16 |
11 |
10 |
7 |
11 |
8 |
4 |
2 |
4 |
5,8 |
9 |
8 |
12 |
11 |
14 |
10 |
15 |
12,4 |
5 |
9 |
10 |
7 |
5 |
5 |
6 |
6,6 |
5 |
10 |
7 |
13 |
9 |
9 |
16 |
10,8 |
9 |
11 |
9 |
8 |
10 |
3 |
7 |
7,4 |
7 |
12 |
6 |
9 |
14 |
11 |
15 |
11 |
9 |
13 |
11 |
5 |
11 |
5 |
11 |
8,6 |
6 |
14 |
3 |
13 |
9 |
14 |
16 |
11 |
13 |
15 |
11 |
8 |
6 |
4 |
7 |
7,2 |
7 |
16 |
12 |
12 |
18 |
11 |
17 |
14 |
7 |
17 |
10 |
12 |
12 |
10 |
12 |
11,2 |
2 |
18 |
14 |
14 |
9 |
13 |
18 |
13,6 |
9 |
19 |
12 |
6 |
4 |
8 |
8 |
7,6 |
8 |
20 |
10 |
10 |
14 |
11 |
15 |
12 |
5 |
21 |
10 |
8 |
9 |
7 |
3 |
7,4 |
7 |
22 |
8 |
10 |
14 |
11 |
15 |
11,6 |
7 |
23 |
9 |
10 |
6 |
14 |
16 |
11 |
10 |
24 |
13 |
9 |
3 |
16 |
14 |
11 |
13 |
25 |
8 |
6 |
11 |
4 |
7 |
7,2 |
7 |
k
Контрольная карта R: Контрольная карта X:
_
средняя линия R=7,72 средняя линия X=9,62
UCL=16,37 UCL=14,08
LCL=0 LCL=5.16
В
ывод:
нанесенные точки находятся внутри
границ регулирования, значит технологический
процесс изготовления продукции находится
в стабильном состоянии.
Тема Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
Занятие 1.
Задача 1
Согласно требованиям потребителя и производителя, был разработан план приемочного контроля муки (n,с)12, где n=90 c=1, который заключается в следующем. Из партии объемом N=200 мешков муки отбирают для контроля случайным образом 90 мешков муки. Если среди 90 мешков муки число бракованных мешков окажется больше 1, то принимается решение отвергнуть оставшуюся часть партии без контроля, если число бракованных мешков равно или меньше 1, то оставшеюся часть партии следует принять без контроля.
Итак, на контроль поступает партия объемом N=200 мешков муки, в которой D мешков имеют дефект. При этом n=90 c=1 AQL=0,005, LTRD=0,05. Определим риск потребителя и риск производителя, т.е необходимо построить оперативную характеристику плана контроля.
Для одноступенчатого плана (n,с)12 оперативная характеристика вычисляется по формуле:
Р(р)=Рn(r=<c)=
,
где
r – число дефектных изделий
в выборке объемом n;
Р(р) – вероятность появления m дефектных изделий в выборке объемом n
При расчете оперативной характеристики будем исходить из биномиального распределения числа дефектных изделий.
Согласно плану контроля партия муки принимается, когда r=<c=1, т.е. когда m=0 или r=1, т.е. P(p)=P(r=0)+P(r=1)
Таким образом получим общую формулу:
P(p)=g90+90pg89
Расчеты сведем в таблицу 3
Таблица 3 - Вероятность приемки партии муки при заданной доле бракованных мешков муки.
D |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
p |
0.005 |
0.01 |
0.015 |
0.02 |
0.025 |
0.03 |
0.035 |
0.04 |
0.045 |
0.05 |
q |
0.995 |
0.99 |
0.985 |
0.98 |
0.975 |
0.970 |
0.965 |
0.96 |
0.955 |
0.95 |
P(p) |
0.88 |
0.76 |
0.60 |
0.45 |
0.33 |
0.23 |
0.17 |
0.11 |
0.07 |
0.05 |
Где p+g=1;
p=D/N
Рис.5 Оперативная характеристика плана n=90, c=1 выборочного контроля.
Для приемлемого AQL=0.005, и браковочного LTRD=0,05 уровней качества значения рисков поставщика и потребителя равны:
=12% =5%
Значения и можно определить из условия:
=<1-P(AQL);
=<P(LTRD )
В случаи неудовлетворенности одной из сторон планом контроля можно изменить n и с. С возрастанием с при постоянных n, AQL, LTRD риск поставщика уменьшается, а риск потребителя возрастает. Это свидетельствует о противоречивости требований поставщика и потребителя к плану контроля.
Тест
1. Кто является основоположником методов статистического контроля качества, которые известны как «семь инструментов контроля качества»
А) Каору Исикава
Б).Джуран
В) Хейгенбаум
Г) Деминг
2. Какой метод позволяет определить план контроля , т.е n, c
А) диаграмма Парето
Б).диаграмма Исикавы
В) приёмочный контроль по альтернативному признаку
Г) контрольные карты
3. Данный метод позволяет провести анализ брака, определить причины брака
А)контрольные карты
Б)Диаграмма Парето
В)метод расслоения
Г)графический метод
4. При статистическом контроле по альтернативному признаку определяется
а) количество дефектной продукции
б) план контроля
в) уровень качества
г) процент брака
5. Метод анализа, определяющий зависимость между двумя видами данных
а) метод рассеивания
б) дифференциальный метод
в) регистрационный метод
г) экспертный метод
6. Статистический метод, позволяющий анализировать и контролировать технологический процесс производства продукции
а) контрольные карты
б) диаграмма Парето
в) диаграмма причинно-следственных связей
г) статистический приемочный контроль
7. Для выборочного контроля качества продукции определяют
а) вид продукции
б) генеральную совокупность
в) объем выборки
г) конкурентоспособность
8. При статистическом контроле по альтернативному признаку определяется
а) количество дефектной продукции
б) план контроля
в) уровень качества
г) процент брака