
- •Понятие науки. Наука как вид знания, познавательная деятельность и социальный институт.
- •Критерии научности знания: предметность.
- •Критерии научности знания: объективность.
- •Критерии научности знания: истинность.
- •Критерии научности знания: фальсифицируемость.
- •Понятие научной теории. Структура научной теории. В современной науке наиболее развитой и сложной формой системного знания является научная теория.
- •Понятие описания в науке. Специфика научного языка.
- •Научное объяснение, его основная модель. Специфика объяснения в нормативных науках.
- •Понимание как функция научной теории: психологическая концепция.
- •Понимание как функция научной теории: семиотическая концепции.
- •Сходства и отличия наук о природе и наук об обществе.
- •Особенности современного социально-гуманитарного познания.
- •Проблема как форма научного познания. Проблемные ситуации в науке.
- •Понятие о научном методе. Проблема классификации научных методов.
- •Уровни научного познания: эмпирический и теоретический. Критерии их различения.
- •Методы эмпирического познания: наблюдение.
- •Методы эмпирического познания: измерение.
- •Методы эмпирического познания: эксперимент.
- •Понятие и структура научного факта.
- •Методы обработки и систематизации эмпирического знания: анализ и синтез.
- •Методы обработки и систематизации эмпирического знания: индукция и дедукция.
- •Методы обработки и систематизации эмпирического знания: систематизация и классификация.
- •Методы теоретического познания: гипотетико-дедуктивный метод.
- •Методы теоретического познания: аксиоматический метод.
- •Методы теоретического познания: метод системно-структурного анализа.
- •Методы теоретического познания: метод единства исторического и логического.
- •Основания науки: идеалы и нормы научного исследования.
- •Основания науки: научная картина мира.
- •Основания науки: философские основания.
- •Понятие научной рациональности. Содержание классического идеала научности.
- •Неклассический идеал научности.
- •Постнеклассический идеал научности.
Методы теоретического познания: аксиоматический метод.
АКСИОМАТИКО-ДЕДУКТИВНЫЙ МЕТОД — один из способов конструирования теоретических систем. Использование данного метода предполагает предварительное принятие определенных постулатов (рассматриваемых в качестве аксиом), из которых по правилам дедуктивного рассуждения выводится множество высказываний, составляющих содержание конкретной теории. Основные понятия концептуальной системы, построенной подобным образом, определяются в соответствии с установленными логическими правилами, что позволяет достаточно однозначно задать их смысл и значение. Таким образом, достигается более или менее строгий контроль за процессом построения теории. В качестве исходных утверждений принимаются предложения, которые либо соответствуют уже установленным фактам, либо обладают интуитивно ясным характером, либо позволяют вывести на их основе принципиально новые следствия, открывающие перспективы дальнейшего исследования, ранее не обнаруженные и представляющие существенный интерес для науки (примером может служить история создания неевклидовых геометрий). Данный метод обеспечивает установление четкой связи между используемыми понятиями и выражениями, что позволяет избегать всевозможных языковых неясностей, порождающих различные противоречия при содержательной интерпретации используемых теоретических систем. Подобная особенность А.-д. м. обусловила множество попыток со стороны различных специалистов использовать его для повышения строгости рассуждений в самых разных научных дисциплинах (напр., философская программа Спинозы строилась по образцу геометрических концептуальных систем; предпринимались усилия по внедрению данного метода в практику экономического, биологического и др. исследований). Однако довольно быстро выяснилось, что подобный способ построения теорий эффективен лишь в сфере тех областей познания, которые могут быть представлены в виде формализованных структур (напр., математика и логика). Те же разделы естествознания, которые базируются, главным образом, на эмпирических средствах исследования, плохо поддаются жесткой структуризации, поскольку в них слишком большую роль играют наглядно-содержательные описания, не сводимые к однозначно представленной связи используемых понятий. Еще менее действенным А.-д. м. оказался для социально-гуманитарной сферы познания.
Методы теоретического познания: метод системно-структурного анализа.
1) в узком смысле — совокупность методологич. средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политич., воен., социального, экономич., науч., тех-нйч. характера. 2) В широком смысле термин «С. а.» иногда употребляют как синоним системного подхода. Привлечение методов С. а. для решения указанных проблем необходимо прежде всего потому, что в процессе принятия решений приходится осуществлять выбор в условиях неопределённости, которая обусловлена наличием факторов, не поддающихся строгой количеств. оценке. Процедуры и методы С. а. направлены именно на выдвижение альтернативных вариантов решения проблемы, выявление масштабов неопределённости по каждому из вариантов и сопоставление вариантов по тем или иным критериям эффективности. Интенсивное расширение сферы использования С. а. тесно связано с распространением программноцелевого метода управления, при котором специально для решения важной проблемы составляется программа, формируется организация (учреждение или сеть учреждений) и выделяются необходимые материальные ресурсы. Первой широкой программой такого рода явился план ГОЭЛРО, разработанный в 1920 на основе указаний В. И. Ленина. Накопленный при этом опыт был применён при осуществлении индустриализации СССР, составлении пятилетних планов развития нар. хозяйства и т. д. В развитых капиталистич. странах, и прежде всего в США, применение С. а. в сфере частного бизнеса началось с 50-х гг. 20 в. Одновременно С. а. всё шире проникает и в сферу управленч. деятельности гос. аппарата, прежде всего при решении проблем, связанных с развитием и технич. оснащением вооруж. сил и с освоением космоса. Основой С. а. считают общую теорию систем и системный подход. С. а., однако, заимствует у них лишь самые общие исходные представления и предпосылки. Его методологич. статус весьма необычен: с одной стороны, С. а. располагает детализированными методами и процедурами, почерпнутыми из совр. науки и созданными специально для него, что ставит его в ряд с др. прикладными направлениями совр. методологии, с другой — в рамках С. а. применяются нестрогие, основанные на интуиции качеств. суждения, оценки и методы, при этом, однако, необходимость их использования в каждом случае специально обосновывается. В С. а. тесно переплетены элементы науки и практики. Важнейшие принципы С. а. сводятся к следующему: процесс принятия решений должен начинаться с выявления и чёткого формулирования конечных целей; необходимо рассматривать всю проблему как целое, как единую систему и выявлять все последствия и взаимосвязи каждого частного решения; необходимы выявление и анализ возможных альтернативных путей достижения цели; цели отд. подразделений не должны вступать в конфликт с целями всей программы. Центр. процедурой в С. а. является построение обобщённой модели (или моделей), отображающей все факторы и взаимосвязи реальной ситуации, которые могут проявиться в процессе осуществления решения. Полученная модель исследуется с целью выяснения близости результата применения того или иного из альтернативных вариантов действий к желаемому, сравнит. затрат ресурсов по каждому из вариантов, степени чувствительности модели к различным нежелательным внеш. воздействиям. С. а. опирается на ряд прикладных математич. дисциплин и методов, широко используемых в совр. деятельности управления. Технич. основа С. а.— совр. вычислит. машины и информац. системы.