- •Понятие науки. Наука как вид знания, познавательная деятельность и социальный институт.
- •Критерии научности знания: предметность.
- •Критерии научности знания: объективность.
- •Критерии научности знания: истинность.
- •Критерии научности знания: фальсифицируемость.
- •Понятие научной теории. Структура научной теории. В современной науке наиболее развитой и сложной формой системного знания является научная теория.
- •Понятие описания в науке. Специфика научного языка.
- •Научное объяснение, его основная модель. Специфика объяснения в нормативных науках.
- •Понимание как функция научной теории: психологическая концепция.
- •Понимание как функция научной теории: семиотическая концепции.
- •Сходства и отличия наук о природе и наук об обществе.
- •Особенности современного социально-гуманитарного познания.
- •Проблема как форма научного познания. Проблемные ситуации в науке.
- •Понятие о научном методе. Проблема классификации научных методов.
- •Уровни научного познания: эмпирический и теоретический. Критерии их различения.
- •Методы эмпирического познания: наблюдение.
- •Методы эмпирического познания: измерение.
- •Методы эмпирического познания: эксперимент.
- •Понятие и структура научного факта.
- •Методы обработки и систематизации эмпирического знания: анализ и синтез.
- •Методы обработки и систематизации эмпирического знания: индукция и дедукция.
- •Методы обработки и систематизации эмпирического знания: систематизация и классификация.
- •Методы теоретического познания: гипотетико-дедуктивный метод.
- •Методы теоретического познания: аксиоматический метод.
- •Методы теоретического познания: метод системно-структурного анализа.
- •Методы теоретического познания: метод единства исторического и логического.
- •Основания науки: идеалы и нормы научного исследования.
- •Основания науки: научная картина мира.
- •Основания науки: философские основания.
- •Понятие научной рациональности. Содержание классического идеала научности.
- •Неклассический идеал научности.
- •Постнеклассический идеал научности.
Методы теоретического познания: гипотетико-дедуктивный метод.
— метод научного познания и рассуждения, основанный на выведении (дедукции) заключений из гипотез и др. посылок, истинностное значение которых неизвестно. Поскольку в дедуктивном рассуждении значение истинности переносится на заключение, а посылками служат гипотезы, то и заключение гипотетико-дедуктивного рассуждения имеет лишь вероятностный характер. Соответственно типу посылок гипотетико-дедуктивные рассуждения разделяются на две основные группы: 1) рассуждения, посылками которых являются гипотезы и эмпирические обобщения, истинность которых еще нужно установить; 2) выводы из таких посылок, которые заведомо ложны или ложность которых может быть установлена. Выдвигая некоторое предположение в качестве посылки, можно из него дедуцировать следствия, противоречащие хорошо известным фактам или истинным утверждениям. Таким путем в ходе дискуссии можно убедить оппонента в ложности его предположений. Примером является метод приведения к абсурду. В научном познании Г.-д.м. получил широкое распространение и развитие в 17—18 вв., когда были достигнуты значительные успехи в области изучения механического движения земных и небесных тел. Первые попытки применения Г.-д.м. были сделаны в механике, в частности в исследованиях Г. Галилея. Теория механики, изложенная в «Математических началах натуральной философии» И. Ньютона, представляет собой гипотетико-дедуктивную систему, посылками которой служат основные законы движения. Успех Г.-д.м. в области механики и влияние идей Ньютона обусловили широкое распространение этого метода в области точного естествознания.
С логической т.зр., гипотетико-дедуктивная система представляет собой иерархию гипотез, степень абстрактности и общности которых увеличивается по мере удаления от эмпирического базиса. На вершине располагаются гипотезы, имеющие наиболее общий характер и поэтому обладающие наибольшей логической силой. Из них как из посылок выводятся гипотезы более низкого уровня. На самом низшем уровне системы находятся гипотезы, которые можно сопоставить с эмпирическими данными. В современной науке многие теории строятся в виде гипотетико-дедуктивной системы.
Такое построение научных теорий имеет большое методологическое значение, поскольку позволяет осуществлять эмпирическую проверку и подтверждение научных гипотез и теорий. Гипотезы самого низкого уровня проверяются путем сопоставления их с эмпирическими данными. Если они подтверждаются этими данными, то это служит косвенным подтверждением и гипотез более высокого уровня, из которых логически выведены первые гипотезы. Наиболее общие принципы научных теорий нельзя непосредственно сопоставить с действительностью, с тем чтобы удостовериться в их истинности, ибо они, как правило, говорят об абстрактных или идеальных объектах. Для того чтобы соотнести общие принципы с действительностью, нужно с помощью длинной цепи логических выводов получить из них следствия, говорящие уже не об идеальных, а о реальных объектах. Эти следствия можно проверить непосредственно. Поэтому ученые и стремятся придавать своим теориям структуру гипотетико-дедуктивной системы.
Разновидностью Г.-д.м. считают метод математической гипотезы, который используется как важнейшее эвристическое средство для открытия закономерностей в естествознании. В процессе научного исследования наиболее трудная — подлинно творческая — задача состоит в том, чтобы открыть и сформулировать те принципы и гипотезы, которые могут послужить основой всех последующих выводов. Г.-д.м. играет в этом процессе вспомогательную роль, поскольку с его помощью не выдвигаются новые гипотезы, а только выводятся и проверяются вытекающие из них следствия.
