Заключение

Для осуществления прогноза в современной методологии разработаны целый ряд способов, которые могли бы с наибольшей вероятностью предсказывать динамику явлений во времени.

Проблема экологического прогнозирования особо актуальна в прогнозировании и занимает очень важное положение в современном мире. Действительно, от того, насколько прогноз будет реален, настолько и высока вероятность предотвращения нежелательных последствий, настолько и будут эффективны те мероприятия, которые будут разработаны на основе прогноза.

Антропогенное воздействие на окружающую среду увеличивается из года в год. Растет промышленность, потребление водных ресурсов, выброс в атмосферу и почву вредных веществ. В погоне за временем люди меньше придают значение тому, где же та черта, которую лучше не переходить. Как эффективно использовать имеющиеся ресурсы, не вредя своему здоровью и здоровью будущих поколений. Именно экологический прогноз позволяет предугадать динамику во времени и быть уверенными в будущем.

Естественно, прогнозные программы должны содержать подробный анализ экономической обстановки в регионах, с выделением территорий с разной степенью напряженности экологической ситуации - антропогенное загрязнение, определение влияния структуры экономики на эффективное и бережное использование природных ресурсов региона.

В связи с поставленными задачами курсовой работы были рассмотрены теоретические основы экологического прогнозирования.

Таким образом, экологическое прогнозирование – это предсказание возможного поведения и состояния природных экосистем и окружающей среды в будущем. Одной из основных характеристик экологического прогноза принято считать детальность формулировки прогноза. Детальность прогноза можно рассматривать в различных ракурсах: по структуре, параметрам и т.п. Далее более детальным будем считать прогноз, сформулированный в более сильной шкале. Прогноз, сформулированный в количественной шкале, – самый сильный, прогноз в ранговой шкале уступает ему, а прогноз в шкале наименований – самый слабый из всех существующих (в последнем случае говорят о прогнозе макросостояний системы).

Системы экологического прогнозирования предназначены для формирования по всей доступной информации максимально надежных экологических прогнозов; они включают в себя методы прогнозирования и средства их реализации. Систему экологического прогнозирования можно рассматривать как подсистему экологического мониторинга.

Следует отметить, что прогнозирование и планирование распространяются на все виды ресурсов: атмосферный воздух, водные, земельные, лесные и другие биологические ресурсы. Главная их цель - сохранение, рациональное использование, достижение оптимальности.

Для решения поставленных задач в работе так же было осуществлено прогнозное исследование на примере Республики Татарстан, а именно на его составляющих – экономических районах. Прогнозирование было направлено на индекс техногенной нагрузки каждого из экономических районов, чтобы выделить наиболее слабые участки.

Прогнозирование проводилось методом экстраполяции основных показателей, то есть индексов техногенной нагрузки.

Для этого прогнозные значения сначала проходят этап сглаживания методом Холта. Далее выделяется трендовая составляющая. Вычисляются скорректированные коэффициенты детерминации для многочлена второй степени, логарифмической функции, гиперболической функции, экспоненциальной функции. Выбирается тот коэффициент, где принимается наибольшее значение.

Далее выделение сезонной составляющей аддитивной и мультипликативной модели. После того, как на основании исходных данных выделяются трендовая и сезонная составляющие в виде соответствующей функции и сезонных коэффициентов, строится функция прогнозирования, и вычисляются прогнозные значения.

На заключающем этапе проводится сравнение аддитивной и мультипликативной моделей. Выбирается та модель, которая с большей точностью отражает исходные данные.

Исходя из полученных прогнозов индекса техногенной нагрузки по Республике Татарстан, можно сделать вывод о том, что данный показатель действительно в целом принимает динамику роста, что подтверждает выдвинутую гипотезу в программе прогнозного исследования.

По повышению степени техногенной нагрузки экономические районы РТ расположились в следующий ряд: Западный, Южный, Северный, Восточный, Нефтяной, Столичный, Камский.

Наибольшая комплексная техногенная нагрузка отметилась в Камском (прогнозируемый индекс техногенной нагрузки на 2015 год равен 0,485) экономическом районе, а наименьшая – в Западном ( равен 0,19).

Прогнозирование индекса техногенной нагрузки до 2015 года позволило выявить наиболее слабые места республики. Это те регионы, где индекс техногенной нагрузки принимает наибольшее значение и продолжает расти.

В связи с этим был разработан ряд мероприятий для уменьшения негативных факторов, влияющих на рост индекса техногенной нагрузки. Поскольку индекс техногенной нагрузки является понятием комплексным, которое включает в себя такие показатели как водопотребление, выброс в атмосферу, почву вредных, загрязняющих веществ и другие, были разработаны отдельные рекомендации для этих составляющих.

Сегодняшние техногенные нагрузки на определенную территорию зависят от видов природопользования и размеров земельных участков, непосредственно отчужденных для хозяйственной деятельности, и снизить техногенную нагрузку на окружающую среду возможно решением экологических проблем всего цикла.

Таким образом, основным базовым звеном прогнозных исследований является разработка прогнозов и программ, которые должны содержать комплексную оценку факторов и условий развития регионов. Эти программы должны содержать подробный анализ экономической обстановки в регионах, с выделением территорий с разной степенью напряженности экологической ситуации - антропогенное загрязнение, определение влияния структуры экономики на эффективное и бережное использование природных ресурсов региона.

Однако особо следует отметить, что региональная направленность экономических реформ не исключает, даже требует, достаточно жесткого государственного регулирования хода ее проведения. Для отдельных регионов необходимы специальные государственные программы и финансирование их из федерального бюджета. В первую очередь сюда входят регионы с богатыми запасами природных ресурсов.

Итак, задача по составлению программы по решению экологической проблемы успешно реализована. Таким образом, цель курсовой работы достигнута.

Таким образом, в настоящее время, если оставить экологические проблемы такими, какими они есть, пустить развитие неблагоприятных экологических факторов на самотек, то можно быстро завершить жизненный путь человечества.

Экологическое прогнозирование является необходимым для эффективного использования природных ресурсов. Эффективное использование природных ресурсов, в свою очередь, и минимизация выбросов, отходов являются необходимыми условиями устойчивого развития общества.