Тема 7. Многомерный статистический анализ.

181) Связь между признаками можно признать существенной при значении линейного коэффициента корреляции …

+: 0,77

-: 0

-: 0,25

-: 0,14

182) В теории статистики по аналитическому выражению выделяют следующие виды связей между признаками …

+: линейные

+: нелинейные

-: обратные

-: умеренные

183) В теории статистики при исследовании взаимосвязи признаков, выраженных в ранжированной форме, используются следующие коэффициенты …

-: коэффициент множественной корреляции Пирсона

+: ранговый коэффициент корреляции Кендалла

-: коэффициент парной корреляции Пирсона

+: коэффициент корреляции рангов Спирмена

184) В теории статистики показатель «коэффициент корреляции» характеризуют следующие утверждения …

-: универсальный показатель стохастической зависимости

+: принимает значения в интервале [-1; 1]

+: показатель тесноты линейной корреляционной зависимости

-: принимает значения в интервале (0; 1)

185) В теории статистики показатель «коэффициент детерминации» характеризуют следующие утверждения …

+: универсальный показатель стохастической зависимости

+: принимает значения в интервале [0; 1]

-: показатель тесноты корреляционной зависимости

-: принимает значения в интервале (-1; 1)

186) В теории статистики при построении уравнения регрессии используют следующие оценки значимости …

+: уравнения в целом (по критерию Фишера)

-: средних значений

+: коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента)

-: ошибок репрезентативности

187) Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует ______________.

-: 2 значения результативного признака

-: несколько значений результативного признака

-: 0 значений результативного признака

+: строго определенное значение результативного признака

188) Коэффициент ассоциации определяется для…

+: двух качественных признаков, каждый из которых состоит из двух групп

-: одного количественного и одного качественного признаков

-: двух количественных признаков

-: двух относительных признаков

189) Если линейный коэффициент корреляции имеет положительное значение, то значение коэффициента регрессии…

-: отрицательное

-: равно нулю

-: не зависит от знака коэффициента корреляции

+: положительное

190) Для определения степени тесноты связи между качественными признаками используется…

-: коэффициент детерминации

-: множественный коэффициент корреляции

-: линейный коэффициент корреляции

+: коэффициент контингенции

191) Коэффициент детерминации представляет собой долю …

+: дисперсии зависимой переменной , объясняемой регрессией в общей дисперсии

-: межгрупповой дисперсии в остаточной

-: дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии

-: внутригрупповой дисперсии в остаточной

192) По направлению связи в статистике классифицируются на ___________.

-: сильные и слабые

-: закономерные и произвольные

+: прямые и обратные

-: линейные и нелинейные

193) Оценка значимости коэффициента регрессии осуществляется с помощью…

-: коэффициента детерминации

-: коэффициента регрессии

-: F- критерия Фишера

+: t – критерия Стъюдента

194) Если коэффициент корреляции равен нулю, то это означает…

-: наличие слабой связи

+: отсутствие связи

-: обратный характер связи

-: ошибку в расчетах

195) Коэффициент детерминации изменяется в пределах …

+: от 0 до 1

-: от -1 до 0

-: всех положительные чисел

-: от -1 до 1

196) Связь между -: У и -: Х можно признать существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равно…

-: 0,25;

-: 0,14;

-: -0,29;

+: 0,75.

197) Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием

L1: парный коэффициент корреляции

L2: множественный коэффициент корреляции

L3: коэффициент конкордации

L4: частный коэффициент корреляции

R3: показатель связи между произвольным числом ранжированных признаков

R1: показатель связи между двумя количественными признаками

R2: показатель связи между одним и множеством других количественных признаков

R:4 показатель связи между количественными результативным и факторным признаками при элиминированном влиянии других факторных признаков

198) Согласно теории статистики установите соответствие между значениями коэффициента корреляции и смысловой интерпретацией связи:

L1: -0,5

L2: 1,9

L3: -0,1

L4: 0,95

R3: связь обратная, практически отсутствует

R1: связь обратная умеренная

R4: связь прямая сильная

R2: показатель не имеет смысла

199) Согласно теории статистики установите соответствие между классификационными признаками и видами корреляционной связи:

L1: теснота связи

L2: направление связи

L3: аналитическое выражение связи

L4: число взаимосвязанных статистических признаков

R2: прямая, обратная

R3: линейная, нелинейная

R1: практически отсутствующая, слабая, умеренная, сильная

R4: парная, множественная

200) Согласно теории статистики установите соответствие между видами переменных и используемыми показателями взаимосвязи:

L1: факторный и результативный признаки выражены количественными переменными

L2: несколько факторных и результативный признаки выражены количественными переменными

L3: факторный и результативный признаки выражены ранговыми переменными

L4: признаки являются альтернативными

R3: ранговый коэффициент корреляции Спирмена

R4: коэффициенты ассоциации и контингенции

R2: коэффициент конкордации

R1: парный коэффициент корреляции Пирсона

201) Согласно теории статистики установите соответствие между показателями взаимосвязи и условиями их применения:

L1: парный коэффициент корреляции Пирсона

L2: коэффициент конкордации

L3: коэффициент ассоциации

L4: корреляционное отношение

R4: линейная или нелинейная связь между двумя количественными признаками

R2: связь между двумя и более ранговыми переменными

R1: линейная связь между двумя количественными признаками

R3: связь между альтернативными признаками

202) Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно ____________.

+: 1

-: 0,5

-: 0

-: 0,3

203) По направлению связи в статистике классифицируются на ___________.

-: сильные и слабые

-: закономерные и произвольные

+: прямые и обратные

-: линейные и нелинейные

204) Определение параметров уравнения регрессии между двумя признаками является целью…

-: выборочного метода

-: корреляционного метода

-: метода группировки

+: регрессионного метода

205) Расчет коэффициента детерминации невозможен без значения коэффициента…

-: эластичности

+: корреляции

-: контингенции

-: ассоциации

206) Связи в статистике по направлению бывают…

+: прямые

-: произвольные

-: прямолинейные

-: умеренные

207) Термин «регрессия» предложил

- Стьюдент

+ Ф. Гальтон

- Ч. Пирсон

- Р. Фишер

208) Первое в истории регрессионное исследование ставило своей целью выявление зависимостей между:

- ростом мужей и жен

+ ростом отцов и сыновей

- выручкой и прибылью предприятий

- размером государственного долга и уровнем заработной платы в стране

209) Выберите верное утверждение:

- тесная корреляционная связь между признаками однозначно говорит о причинно-следственной связи между процессами, которые они характеризуют;

- тесная корреляционная связь однозначно говорит об отсутствии причинно-следственной связи между процессами, которые они характеризуют;

+ при тесной корреляционной связи между признаками причинно-следственная связь между процессами, которые они характеризуют, может как наличествовать, так и отсутствовать;

210) В теории статистики явление, при котором два признака демонстрируют тесную корреляционную связь, но при этом характеризуемые ими процессы вообще не связаны причинно-следственной связью, называется:

- казус-корреляция

+ нонсенс-корреляция

- симплекс-корреляция