56)Статические взаимосвязи, их измерение.

Юридические науки конкретизируют это понятие приме­нительно к явлениям и процессам юридически значимого ха­рактера. Среди юридических дисциплин в изучении причинно­сти дальше всего продвинулись криминология — наука о пре­ступности, ее причинах и предупреждении -- уголовное пра­во, где установление причинной связи между действием и по­следствием — необходимое условие наступления уголовной от­ветственности. Но вопросы причинной связи важны и в адми­нистративном, и в гражданском и других отраслях права.

Прямолинейные (линейные) связи проявляются тогда, когда с увеличением значений признака-фактора происходит возрас­тание (прямая) или уменьшение (обратная) величины призна­ка-следствия. Математически такая связь выражается уравнением прямой (уравнением регрессии): у= а + Ьх, где у — признак-след­ствие; а и b — соответствующие коэффициенты связи; х — при­знак-фактор. Мы уже обращались к этой формуле при выравни­вании динамического ряда по прямой.

Криволинейные связи носят иной характер. Возрастание ве­личины факторного признака оказывает неравномерное влия­ние на величину результирующего признака. Вначале эта связь может быть прямой, а затем — обратной. В юридической науке такие связи почти не изучались, а они наличествуют. Извест­ный пример — связь преступлений с возрастом правонаруши­телей. Вначале .криминальная активность лиц растет прямо про­порционально увеличению возраста правонарушителей (при­близительно до 30 лет), а затем с увеличением возраста пре­ступная активность снижается. Причем вершина кривой распре­деления правонарушителей по возрасту сдвинута от средней влево (к более молодому возрасту) и является асимметричной.

Корреляционные прямолинейные связи могут быть однофакторными, когда исследуется связь между одним признаком-фак­тором и одним признаком-следствием (парная корреляция). Они могут быть многофакторными, когда исследуется влияние мно­гих взаимодействующих между собой признаков-факторов на при­знак-следствие (множественная корреляция).

Парная корреляция давно находит применение в юридичес­кой статистике, а множественная корреляция практически не ис­пользуется, хотя в криминологии, деликтологии и социологии права многофакторные связи, можно сказать, доминируют. Это обусловлено рядом трудностей: неналаженным учетом призна­ков-факторов, недостаточной математической, статистической и социологической подготовкой юристов и другими обстоятельства­ми объективного характера.

Корреляционные связи одних явлений с другими видны уже на первых стадиях статистической обработки данных. Сводка и группировка статистических показателей, исчисление относитель­ных и средних величин, построение вариационных, динамичес­ких, параллельных рядов позволяет установить наличие взаимо­связи изучаемых явлений и даже ее характер (прямой и обрат­ный). Если, построив вариационный ряд преступников по возрасту, мы обнаруживаем, что основные частоты группируются в интервале молодежного возраста, у нас есть достаточные осно­вания полагать, что молодежный возраст — наиболее кримино­генный. Хотя возраст (как мы установили в предыдущих главах) и выступает не в своем собственном значении, а лишь как ин­тегрированный выразитель криминогенных условий, взаимодей­ствующих с соответствующими возрастными изменениями чело­века.