
- •Разработчик профессор кафедра радиофизики, доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Вертоградов г.Г.
- •Рабочая программа дисциплины «Спектроскопия случайных сигналов»
- •Магистр
- •Рецензент(ы) зав. Кафедры радиофизики, д.Ф.-м.Н., профессор Заргано г.Ф.
- •Ростов-на-Дону – 2012г.
- •1. Рабочая программа по курсу "Спектроскопия случайных сигналов"
- •1.1. Цели освоения дисциплины
- •1.2. Место дисциплины в структуре ооп магистратуры
- •1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов "
- •1.4. Структура и содержание дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
- •2. Учебно-тематический план занятий.
- •2.1.Учебно-тематический план лекционных занятий.
- •2.2. Материально-техническое обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
- •3. Учебные модули.
- •3.1. Содержание модуля 1.
- •3.2. Контрольные задания для модуля 1.
- •3.3. Содержание модуля 2.
- •3.4. Контрольные задания для модуля 2.
- •3.5. Содержание модуля 3.
- •3.6. Контрольные задания для модуля 3.
- •4. Самостоятельная работа студентов.
- •5. Мониторинг процесса обучения.
- •6. Перечень экзаменационных вопросов, выносимых на устный экзамен
- •6.1. Перечень билетов с вопросами, выносимых на экзамен
- •6.2. Темы рефератов по модулю «Применение методов Вейвлет анализа»
- •7. Типовые задачи для практических занятий
- •8. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Учебная карта дисциплины
- •9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
- •10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Глоссарий
- •2. Фильтры
- •3. Банки фильтров
- •5. Стеганография
- •6. Сжатие изображений
3.5. Содержание модуля 3.
Материал модуля 3 включает изучение современных методов и алгоритмов спектрального анализа нестационарных сигналов. Рассматриваются вопросы практического оценивания спектральной плотности мощности оконными методами. Основное внимание уделено вейвлет-методам анализа. Рассматриваются возможные области применения и ограничения вейвлет-анализа.
Комплексная цель модуля 3 – изучить различные современные методы цифрового спектрального анализа нестационарных сигналов, сформировать у студентов основы правильных представлений о возможностях цифровых методов непрерывных и дискретных вейвлет-преобразований.
3.6. Контрольные задания для модуля 3.
Сформулируйте принцип неопределенности в теории обработки сигналов.
Что такое масштабно-временная плоскость, и для каких целей она используется?
Как можно оценить ширину базисной функции по частоте и во временной области?
Опишите масштабно-временные свойства базисных функций, которые используются в преобразовании Фурье.
Опишите масштабно-временные свойства базисных функций, которые используются при дискретном представлении сигналов во временной области.
Опишите масштабно-временные свойства базисных функций, которые необходимы для анализа нестационарных сигналов.
Что такое оконное преобразование Фурье?
Что такое преобразование Габора?
Опишите алгоритм интерполяции.
Опишите алгоритм децимации.
Опишите алгоритм перетактирования дискретизированного сигнала.
Дайте определение базисного вейвлета.
Что такое порядок вейвлета?
Запишите непрерывное вейвлет преобразование.
Запишите равенство Парсеваля для вейвлет-преобразования и дайте его интерпретацию.
Свойство сдвига вейвлет-преобразования.
Свойство масштабирования вейвлет-преобразования.
Вейвлет-преобразование эквивалентно филитрацией гребенкой, каких фильтров?
Запишите базисные функции вейвлет-преобразования при дискретизации масштаба.
Запишите условия обратимости вейвлет-преобразования при дискретизации масштаба.
Запишите базисные функции вейвлет-преобразования при дискретизации масштаба и сдвига.
Запишите условия обратимости вейвлет-преобразования при дискретизации масштаба и сдвига
Приведите примеры материнских вейвлетов
Условие обратимости непрерывного вейвлет-преобразования?
Определение фрейма функций?
4. Самостоятельная работа студентов.
Самостоятельная работа студента предусматривает:
Проработку лекционного материала.
Проработку теоретического материала по учебно-тематическому плану самостоятельной работы.
Конспектирование теоретического материала в процессе самостоятельного изучения.
При проработке тем по учебно-тематическому плану самостоятельной работы и при подготовке рефератов по курсу, студенту рекомендуется воспользоваться литературой, указанной в разделе 9.
5. Мониторинг процесса обучения.
В процессе обучения предполагается использовать контроль освоения материала по модулям. Изучение каждого модуля должно заканчиваться письменным тестом (1 час) с использованием контрольных вопросов, приведенных в разделах 3.2, 3.4 и 3.6 данного УМК. Положительные оценки, полученные ответов по тестовым заданиям, учитываются при сдаче итогового экзамена.
Итоговый контроль обучения по курсу "Современные методы цифровой обработки сигналов" производится в виде устного или письменного экзамена, перечень возможных билетов с вопросами для которого указан в разделе 6.1 данного УМК.