
- •Разработчик профессор кафедра радиофизики, доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Вертоградов г.Г.
- •Рабочая программа дисциплины «Спектроскопия случайных сигналов»
- •Магистр
- •Рецензент(ы) зав. Кафедры радиофизики, д.Ф.-м.Н., профессор Заргано г.Ф.
- •Ростов-на-Дону – 2012г.
- •1. Рабочая программа по курсу "Спектроскопия случайных сигналов"
- •1.1. Цели освоения дисциплины
- •1.2. Место дисциплины в структуре ооп магистратуры
- •1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов "
- •1.4. Структура и содержание дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
- •2. Учебно-тематический план занятий.
- •2.1.Учебно-тематический план лекционных занятий.
- •2.2. Материально-техническое обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
- •3. Учебные модули.
- •3.1. Содержание модуля 1.
- •3.2. Контрольные задания для модуля 1.
- •3.3. Содержание модуля 2.
- •3.4. Контрольные задания для модуля 2.
- •3.5. Содержание модуля 3.
- •3.6. Контрольные задания для модуля 3.
- •4. Самостоятельная работа студентов.
- •5. Мониторинг процесса обучения.
- •6. Перечень экзаменационных вопросов, выносимых на устный экзамен
- •6.1. Перечень билетов с вопросами, выносимых на экзамен
- •6.2. Темы рефератов по модулю «Применение методов Вейвлет анализа»
- •7. Типовые задачи для практических занятий
- •8. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Учебная карта дисциплины
- •9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
- •10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Глоссарий
- •2. Фильтры
- •3. Банки фильтров
- •5. Стеганография
- •6. Сжатие изображений
2.2. Материально-техническое обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
Требования к аудиториям (помещениям, местам) для проведения занятий.
Стандартно оборудованные лекционные аудитории. Для проведения отдельных занятий (по заявке) – выделение компьютерного класса, а также аудитории для проведения интерактивных лекций: видеопроектор, экран настенный, др. оборудование.
Требования к специальному программному обеспечению.
При использовании электронных учебных пособий каждый обучающийся во время занятий и самостоятельной подготовки должен быть обеспечен рабочим местом в компьютерном классе с выходом в Интернет и корпоративную сеть факультета.
Требования к перечню и объему расходных материалов.
Фломастеры цветные, губки, бумага формата А4, канцелярские товары, картриджи принтеров, диски, флеш-накопители и др. в объеме, необходимом для организации и проведения занятий, по заявкам преподавателей, подаваемым в установленные сроки.
Учебно методический комплекс составлен в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению подготовки 011800 – Радиофизика и профилю подготовки – Физика радиоволн.
3. Учебные модули.
3.1. Содержание модуля 1.
Материал модуля 1 включает в себя изложение основных понятий теории спектрального оценивания случайных функций; введение в методы высокого спектрального разрешения; обоснование спектральных оценок на основе моделей с дробно-рациональными передаточными функциями; знакомство с основными способыми выбора порядка авторегрессионных моделей. Основное внимание уделяется методам спектрального оценивания с использованием дробно-рациональных передаточных функций. Модуль 1 является базовым для второго модуля, так как в нем излагаются основы методов высокого спектрального разрешения, доказываются основные теоретические положения, необходимые для понимания современных методов цифрового спектрального оценивания.
Комплексная цель модуля 1 – ввести основные понятия, доказать базовые теоретические положения, которые лежат в основе современных цифровых методов высокого спектрального разрешения, показать основные проблемы методов спектрального оценивания.
3.2. Контрольные задания для модуля 1.
Назовите основные свойства спектра стационарного случайного процесса.
Какие случайные процессы связывает уравнение Крамера?
Назовите основное фундаментальное свойство спектральной плотности мощности, и с каким свойством корреляционной функции оно связано.
Как связаны между собой спектральная плотность мощности и спектр стационарного случайного процесса.
Какие методы получения состоятельных оценок на основе периодограммного метода Вы знаете?
Для каких целей применяются спектральные окна?
Чем определяется предельное спектральное разрешение спектрального анализа на основе периодограммного метода?
Как влияет использование спектральных окон на спектральное разрешение?
Как изменяет дисперсию оценок СПМ использование спектральных окон?
Поясните, из каких соображений должно выбираться то или иное спектральное окно.
Для каких целей используются корреляционные окна?
Как связаны между собой корреляционные и спектральные окна?
Поясните причины возникновения эффекта утечки.
Назовите способы борьбы с эффектом утечки.
Для чего применяются окна на данные? Поясните правила их выбора.
Назовите преимущества и недостатки спектрального оценивания на основе алгоритма Блэкмена-Тьки.
Поясните, как можно использовать алгоритм комплексного ДПФ для вычисления спектра действительной последовательности?
Объясните, за счет чего появляется вычислительный выигрыш в алгоритме БПФ Кули-Тьюки?
В каких случаях методы моделирования могут обеспечить спектральное разрешение большее по сравнению с периодограммным методом?
Что такое метод максимальной энтропии?
Поясните, за счет чего в АР-методах увеличивается спектральное разрешение?
Для каких процессов АР-метод оценки СПМ совпадает с методом максимальной энтропии?
Дайте эвристическое обоснование метода максимальной энтропии.
Как связаны между собой параметры АР-фильтра с параметрами фильтров предсказания вперед и назад?
Сформулируйте положения для выбора порядка модели в известных Вам параметрических методах.
Какими свойствами симметрии обладает автокорреляционная матрица?
Как выбирается порядок АР-фильтра при оценивании СПМ на основе метода моделирования с использование дробно рациональной передаточной функции?
Что такое коэффициенты отражения и их свойства.
Критерии выбора порядка АР-модели.
Критерии выбора порядка АР-модели при малой длине выборки.
Назовите условия получения метода Берга.
Назовиет основные проблемы метода Берга.
Какие матрицы данных используются при построении групповых оценок параметров АР-модели?