
- •Разработчик профессор кафедра радиофизики, доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник Вертоградов г.Г.
- •Рабочая программа дисциплины «Спектроскопия случайных сигналов»
- •Магистр
- •Рецензент(ы) зав. Кафедры радиофизики, д.Ф.-м.Н., профессор Заргано г.Ф.
- •Ростов-на-Дону – 2012г.
- •1. Рабочая программа по курсу "Спектроскопия случайных сигналов"
- •1.1. Цели освоения дисциплины
- •1.2. Место дисциплины в структуре ооп магистратуры
- •1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов "
- •1.4. Структура и содержание дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
- •2. Учебно-тематический план занятий.
- •2.1.Учебно-тематический план лекционных занятий.
- •2.2. Материально-техническое обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
- •3. Учебные модули.
- •3.1. Содержание модуля 1.
- •3.2. Контрольные задания для модуля 1.
- •3.3. Содержание модуля 2.
- •3.4. Контрольные задания для модуля 2.
- •3.5. Содержание модуля 3.
- •3.6. Контрольные задания для модуля 3.
- •4. Самостоятельная работа студентов.
- •5. Мониторинг процесса обучения.
- •6. Перечень экзаменационных вопросов, выносимых на устный экзамен
- •6.1. Перечень билетов с вопросами, выносимых на экзамен
- •6.2. Темы рефератов по модулю «Применение методов Вейвлет анализа»
- •7. Типовые задачи для практических занятий
- •8. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Учебная карта дисциплины
- •9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
- •10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Глоссарий
- •2. Фильтры
- •3. Банки фильтров
- •5. Стеганография
- •6. Сжатие изображений
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины "Спектроскопия случайных сигналов"
а) основная литература:
Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных процессов. –Ленинград: гидрометеоиздат, 1981 г. – 280 с.
Марпл-мл С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. –М.:Мир, 1990 г., – 584 с., ил.
Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. –М.:Мир, 1989 г., – 448 с., ил.
Л.В. Новиков Основы вейвлет–анализа сигналов. Санкт-Петербург, 1999г. – 152 с.
И. Добеши Десять лекций по вейвлетам. М.: Ижевск. 2001. – 464 с.
В.И. Воробьев, В.Г.Грибунин Теория и практика вейвлет-преобразований. С.-Петербург. 1999. – 208 с.
Э. Столниц, Т. ДеРоуз, Д. Салезин Вейвлеты в компьютерной графике. Теория и приложения. М.:Ижевск. 2002. – 272 с.
Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов: Пер. с англ. –М.:Мир, 2005. –671 с.
Айфичер Эммануил С., Джервис Барри У. Цифровая обработка сигналов: практический подход. –М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. –992 с.
А. Оппенгейм, Р. Шафер Цифровая обработка сигналов. –М.: Техносфера, 2006. –856 с.
Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. –М.:Мир, 1976 г. – 755 с.
Д.У.Тафтс, Р.Кумаресан. Оценка частот суммы нескольких синусоид: Модификация метода линейного предсказания, сравнимая по эффективности с методом максимального правдоподобия.//ТИИЭР, т.70, №9, 1982.С.77-94.
Э.Т.Джейнс. О логическом обосновании методов максимальной энтропиию.//ТИИЭР, т.70, №9. 1982. С.33-51.
С.Н.Кей, С.Л.Марпл Современные методы спектрального анализа. Обзор. //ТИИЭР, т.69, №11, 1981. С.5-51.
Х.Л. Никиас, М.Р.Рагувер Биспектральное оценивание применительно к цифровой обработке сигналов//ТИИР, т.75,N7,1987. С.5-30.
М.И.Миллер, Д.Л.Снайдер. Роль правдоподобия и энтропии в задачах с неполными данными: Приложения к задачам оценивания интенсивности точечных процессов и условных теплецевых ковариаций.//ТИИЭР, т.75, №7. 1987г. С.31-50.
Д.Дж.Томсон. Спектральное оценивание и гармонический анализ.//ТИИЭР, т.70, №9. 1982г., С.171–219.
Д.Дж.Чайлдерс, Д.П.Скиннер, Р.Ч.Кемерейт Кепстр и его применение при обработке данных. Обзор.//ТИИЭР, т.65, №10, 1977. С.5-21.
б) дополнительная литература:
Введение в цифровую фильтрацию. /Под ред. Р.Богнера, А.Константинидиса. –М.:Мир, 1976
Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. –М.:Мир, 1982 г. – 428 с., ил.
Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. –М.:Мир, 1976 г. – 755 с.
Д.У.Тафтс, Р.Кумаресан. Оценка частот суммы нескольких синусоид: Модификация метода линейного предсказания, сравнимая по эффективности с методом максимального правдоподобия.//ТИИЭР, т.70, №9, 1982.С.77-94.
Бат М. Спектральный анализ в геофизике. –М.: Недра, 1980. –535 с.
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. –М.: Мир, 1989. –540 с.
Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике: Справочник геофизика. –М.: Недра, 1990. –498 с.
Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Справочник. –М.: Радио и связь, 1985. –312 с.
Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие для вузов. –М.: Радио и связь, 1990. –256 с.
Гутников В.С. Фильтрация измерительных сигналов. –Л.: Энергоатомиздат, 1990. –192 с.
Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. –М.: Мир, 1988. –488 с.
Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. –М.: Мир, 1983.
Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации: Учебник для вузов. –М.: Недра, 1986. –342 с.
Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. –М.: Связь, 1979. –416 с.
Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. –М.: Мир, 1978. –848 с.
Дьяконов В., Абраменкова И. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2002, –608 с.
Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения. / Успехи физических наук, 1996, т.166, № 11. С. 1145-1170.
Дремин И.Л. и др. Вейвлеты и их использование. / Успехи физических наук, 2001, т.171, № 5. С. 465-501.
Петухов А.П. Введение в теорию базисов всплесков. – СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999, –132 с.
Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. – М.: СОЛОН-Р, 2002. – 448 с.
Корн Г., Корн Е. Справочник по математике для научных работников и инженеров. – М.: Наука, 1984.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы: http://dbs.sfedu.ru, http://www.dsplib.ru.