
- •Краткий курс лекций по дисциплине «Элементы высшей математики» Элементы теории вероятностей
- •1. Случайные события
- •2. Вероятность события
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •4. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •5. Случайные величины
- •6. Распределение Пуассона
- •7. Функция распределения вероятностей случайной величины
- •8. Плотность распределения вероятностей случайной величины
- •9. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •1.Брошены два игральных кубика. Найти вероятность того, что сумма очков на выпавших гранях равна пяти, а произведение – четырем.
- •4. Два стрелка одновременно стреляют по мишени. Вероятность попадания для первого стрелка равна 0,7, второго – 0,8. Найти вероятность того, что в мишень попадет только один стрелок.
- •5. Программа экзамена содержит 25 вопросов, из которых студент знает 20. Преподаватель последовательно задает три вопроса. Найти вероятность того, что студент сможет ответить на все вопросы а, в, с.
- •8.Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
- •12. Непрерывная случайная величина задана дифференциальной функцией распределения Найти вероятность того, что X примет значение, лежащее в интервале .
- •15.Найти числовые характеристики случайной величины X, равномерно распределенной в интервале .
- •Тренировочные задачи
8.Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
X |
1 |
3 |
6 |
8 |
p |
0,2 |
0,1 |
0,4 |
0,3 |
Построить многоугольник распределения.
В
прямоугольной системе координат по оси
x
будем откладывать возможные значения
xi,
а по оси y
–
вероятности этих значений. Построим
точки
;
;
и
.
Соединив эти точки отрезками, получим
ответ.
9.Компьютер состоит из трех независимо работающих элементов: системного блока, монитора и клавиатуры. При резком однократном повышении напряжения вероятность отказа каждого элемента равна 0,1. Исходя из распределения Бернулли, составить закон распределения числа отказавших элементов при скачке напряжения в сети.
Возможные значения величины X (число отказов): x0 =0 – ни один из элементов не отказал; x1 =1 – отказ одного элемента; x2 =2 – отказ двух элементов; x3 =3 – отказ всех элементов.
Так как, по условию, p = 0,1, то q = 1 – p = 0,9 и используя формулу Бернулли, получим
,
Контроль:
.
Следовательно, искомый закон распределения:
X |
0 |
1 |
2 |
3 |
p |
0,729 |
0,243 |
0,027 |
0,001 |
10. Случайная величина X задана интегральной функцией:
Найти
вероятность того, что в результате
испытания величина X
примет значение, заключенное в интервале
.
Решение.
Вероятность того, что X
примет значение из заданного интервала,
равно приращению интегральной функции
в этом интервале, т.е.
.
В нашем случае
и
,
поэтому
11. Дискретная случайная величина X задана законом распределения:
X |
2 |
5 |
8 |
P |
0,6 |
0,1 |
0,3 |
Найти интегральную функцию F(x).
Так как интегральная функция строится последовательным суммированием вероятностей по интервалам, то:
при
,
т.к. здесь нет значений p;
при
;
при
;
при
По этим результатам легко построить ступенчатый график функции F(x).
12. Непрерывная случайная величина задана дифференциальной функцией распределения Найти вероятность того, что X примет значение, лежащее в интервале .
Воспользуемся
формулой:
.
Таким
образом:
13. Найти числовые характеристики дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:
X |
–5 |
2 |
3 |
4 |
p |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
Математическое
ожидание:
.
Запишем закон распределения X 2:
X 2 |
25 |
4 |
9 |
16 |
p |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
Математическое
ожидание:
.
Находим
дисперсию:
.
Стандарт
14.Непрерывная
случайная величина задана в интервале
дифференциальной функцией
,
а вне этого интервала
.
Найти ее числовые характеристики.
Математическое
ожидание:
.
Дисперсия:
.
Стандарт:.