- •Основы теории вероятностей
- •§1.Основные понятия из теории вероятностей
- •П.1.1. Классификация событий
- •П1.2. Понятие вероятности
- •П.1.3. Классическая формула определения вероятности
- •§2.Теоремы сложения и вычитания п.2.1. Определения суммы и произведения
- •П.2.2. Теорема о сумме несовместных событий
- •П.2.3. Теорема умножения (зависимые и независимые события)
- •П.2.4. Теорема сложения для совместных событий
- •§3.Многократные повторные испытания. П.3.1. Формула Бернулли
- •П.3.2. Следствия из формулы Бернулли
- •П.3.3. Вероятнейшее число появлений события а при
- •П.3.4. Формула полной вероятности
- •§4.Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины
- •П.4.1. Способы(формы)задания законов распределения дискретной случайной величины
- •П.4.2. Вероятность попадания в интервал
- •П.4.3. Формы задания законов распределения для непрерывной случайной величины
П1.2. Понятие вероятности
Под вероятностью принимается некоторая числовая или количественная мера, устанавливающая (определяющая) шансы появления того или иного события в определенных условиях.
Вероятность – характеристика, дающая численный показатель появления шансов того или иного события.
П.1.3. Классическая формула определения вероятности
Р(А) = М/N, здесь
Р(А) – вероятность появления события А;
N – число всех возможных исходов в данных условиях;
М – число исходов, благоприятствующих (соответствующих) событию А.
Пр.: 1)Рассмотрим урну с 3 черными и 2 белыми шарами, из которой достают наугад 1 шар. Найти вероятность, достать белый шар.
Р(А)= 2 = 2
2+3 5
2) Подбрасывают 2 игральные кости. Определить вероятность события А (сумма очков будет равна 8).
2+6=8
3+5=8 N=36 – возможных исходов
4+4=8
5+3=8 Р(А)= 5
6+2=8 36
M=8
Классическая формула работает только в условиях так называемой схемы случаев.
Под схемой случаев понимается совокупность несовместных равновозможных событий, которые образуют полную группу.
§2.Теоремы сложения и вычитания п.2.1. Определения суммы и произведения
Под суммой одного или нескольких событий ∑Аi понимается некоторое сложное событие В, которое заключается в появлении хотя бы одного из событий Аi.
n n
∑Аi = В ↔ U Аi = В (U - объединение)
i=1 i=1
Пр.: Производится n-выстрелов по мишени. Аi - количество поражений при i –ом выстреле.
n
∑Аi = В – должно произойти или событие А1 или А2 или Аn
i=1 или А1 А2 или А1 А3…
или А1 А2 А3… Аn
(хотя бы одно попадание)
Произведением двух или нескольких событий Аi называется сложное событие С, которое состоит в том, что все события Аi произойдут вместе.
n
∏ Аi = С ↔ ∩Аi = C (∩ - пересечение)
I=1
и А1 и А2…и Аn
Пр.: 1) Две группы одновременно находятся на занятии. Случайным образом преподаватель вызывает к доске несколько человек. Вызов человека из 1ой группы или из 2ой группы есть пустое произведение.
2) При стрельбе по мишени: попадание первым в стрелком в мишень - событие А1, а попадание в мишень вторым стрелком – событие А2. Попадание и одним стрелком, и вторым представляет собой пересечение или произведение: А1 * А2.
П.2.2. Теорема о сумме несовместных событий
Теорема: вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.
Доказательство: Пусть событию А1 благоприятствует k-шансов, событию А2 – m-шансов. Всего существует N возможных вариантов. Найти вероятность суммы событий.
k m
Р(А1)= N; Р(А2)= N
k+m k m
Р(А1+А2)= N = N + N = Р(А1)+ Р(А2).
Пр.: пусть в урне находятся 2 белых, 1 черный, 1 красный, 2 зеленых и 3 синих шара. Достается 1 шар. Найти вероятность события В – появление цветного шара.
(Т.к. не может появиться 2 шара одновременно, то события несовместны.)
В= или красный(А1) или зеленый(А2) или синий(А3)
N=2+1+1+2+3=9
Р(В)= Р(А1)+Р(А2)+Р(А3)= 1 + 2 + 3 = 1+2+3 = 6 = 2
9 9 9 9 9 3
