
- •Содержание
- •Введение
- •1 Теоретические основы прогнозирования экологического развития
- •Экологическое развитие как объект социального прогнозирования. Факторы экологического развития
- •Прогнозирование природных ресурсов и планирование их
- •2 Анализ современной экологической ситуации в Республике Татарстан
- •2.1 Краткая характеристика состояния экологии в Республике Татарстан
- •2.2 Прогноз показателей техногенной нагрузки в Республики Татарстан
- •3 Рекомендации по оптимизации экологической среды в Республике Татарстан
- •3.1 Экологические общественные движения в зарубежных странах
- •3.2 Рекомендации и предложения для решения экологиических проблем
- •Заключение
- •Список использованных источников и литературы
- •Приложение а «Программа прогностического исследования уровня техногенной нагрузки на экологическом состоянии Республики Татарстан»
2.2 Прогноз показателей техногенной нагрузки в Республики Татарстан
Прогнозирование ситуации в сфере экологического состояния на территории Республики Татарстан позволяет оценить уровень воздействия выбросов, сбросов и образования отходов на окружающую среду.
Анализ степени экологического состояния в целом проводилось с использованием метода экстраполяции показателя индекса техногенной нагрузки.
По повышению степени техногенной нагрузки экономические районы Республики Татарстан располагаются в следующий ряд: Западный, Южный, Северный, Восточный, Нефтяной, Столичный и Камский.
Таблица 7 – Показатели техногенной нагрузки за 2011, 2012, 2013 годы
Наименование экономического района |
2011 |
2012 |
2013 |
Западный |
0,014 |
0,015 |
0,016 |
Южный |
0,038 |
0,028 |
0,040 |
Северный |
0,048 |
0,040 |
0,052 |
Восточный |
0,062 |
0,065 |
0,066 |
Нефтяной |
0,143 |
0,178 |
0,149 |
Столичный |
0,311 |
0,215 |
0,323 |
Камский |
0,535 |
0,491 |
0,520 |
Наибольшая комплексная техногенная нагрузка отмечается в Камском экономическом районе, а наименьшая - в Западном экономическом районе.
В разрезе муниципальных образований каждого из экономических районов степень техногенной нагрузки распределяется неравномерно.
Наиболее высокое значение показателя отмечается в Камском районе, причем наиболее высокие значения показателя, превышающие средние республиканские показатели, - в городском округе г. Набережные Челны, Нижнекамском и Заинском м.р., наименьшие значения – в Менделеевском м.р.
В Столичном экономическом районе наиболее высокое значение показателя, превышающего средние республиканские показатели, характерно для городского округа г. Казань.
В последние годы в целом по Нефтяному экономическому району степень экологической нагрузки сохранялась практически на уровне среднего республиканского показателя, но в Альметьевском м.р. этот показатель выше среднего республиканского показателя.
Итак, с помощью Функции ПРЕДСКАЗ прогнозируется индекс техногенной нагрузки для Западного экономического района за 2014 и 2016 год. Для этого к таблице данных добавляется два столбца: «Период прогноза» и «Прогноз индекса техногенной нагрузки». В столбце «Прогноз индекса» вводиться формула: ПРЕДСКАЗ(D2;C2:C6;A2:A6). Получаются следующие значения (Рисунок 1):
Рисунок - 1 «Прогнозное значение индекса техногенной нагрузки для Западного экономического района на 2014 и 2016 год»
№ п/п |
год |
индекс тех.нагрузки |
период прогноза |
прогноз индекса |
1 |
2010 |
0,012 |
14 |
0,0292 |
2 |
2011 |
0,014 |
15 |
0,0305 |
3 |
2012 |
0,015 |
16 |
0,0318 |
4 |
2013 |
0,016 |
|
|
Таким же образом вычисляются прогнозные показатели и для Южного, Северного, Восточного, Нефтяного, Столичного и Камского экономических районов.
Далее проводится сглаживание данных для уменьшения влияния на данные случайных факторов. В результате применения к исходным данным методов сглаживания получаем новые данные, где в значительной степени уменьшено присутствие случайной составляющей, и поэтому лучше прослеживаются общие тенденции, заложенные в исходных данных. Для сглаживания данных применяется метод Холта (Рисунок 2):
Рисунок – 2 «Сглаженные значения индекса техногенной нагрузки для Западного экономического района»