
- •Расчет вероятностей
- •Оценка погрешностей косвенных измерений
- •Оценка эффективности геофизических полей по методу Шауба
- •Определение принадлежности объектов к заданным классам методами Байеса и максимального правдоподобия
- •Распознавание принадлежности объектов к заданным классам детерминированными методами
- •Ход работы:
- •Распознавание объектов на один класс
- •Классификация объектов методом связности
- •Оценка информативности признаков двух классов
- •Лабораторная работа №10
Распознавание принадлежности объектов к заданным классам детерминированными методами
Цель: Определить принадлежность объектов к классу методами «по ближайшему среднему» и «ближайшему одному»
Дано:
6 объектов, на которых определены два свойства f1 и f2 и принадлежность объектов к одному из двух классов P
№ объекта |
f1 |
f2 |
P |
1 |
1 |
13 |
1 |
2 |
3 |
14 |
1 |
3 |
5 |
7 |
1 |
6 |
8 |
13 |
2 |
7 |
9 |
20 |
2 |
8 |
11 |
21 |
2 |
2 контрольных объекта q1 и q2
№ варианта |
q1 |
q2 |
||
f1 |
f2 |
f1 |
f2 |
|
3 |
8 |
13 |
15 |
27 |
Найти:
Найти принадлежность объектов к одному из заданных классов
Ход работы:
Находим меры сходства между объектами aj и ak по одному количественному признаку fi:
,
где
,
– значение fi-го
признака соответственно aj
и ak
объекта,
-
максимальное расхождение значений
признака fi
среди
всех объектов указанных классов
1-й объект, 1-й признак, 1-й класс:
1-й объект, 1-й признак, 2-й класс:
1-й объект, 2-й признак, 1-й класс:
1-й объект, 2-й признак, 2-й класс:
2-й объект, 1-й признак, 1-й класс:
2-й объект, 1-й признак, 2-й класс:
2-й объект, 2-й признак, 1-й класс:
2-й объект, 2-й признак, 2-й класс:
Находим меру сходства между объектами aj и ak по системе признаков fi, i = 1..n:
,
где
- вес fi-го
признака,
.
1-й объект, 1-й класс
1-й объект, 2-й класс
2-й объект, 1-й класс
2-й объект, 2-й класс
3.Найдем Среднюю меру для объектов:
1-й объект
Первый объект принадлежит ко 2-му классу
2-й объект
Второй объект принадлежит ко 2-му классу
4.Определим принадлежность к классу для объектов «по ближайшему одному»
1-й объект принадлежит к 1-му классу ( )
2-й объект принадлежит ко 2-му классу ( )
Вывод: Определили принадлежность объектов к классу методами «по ближайшему среднему» и «ближайшему одному». Соответственно получилось: по ближайшему одному 1- объект принадлежит к 1-му классу, 2-й объект принадлежит ко второму. По ближайшему среднему оба объекта принадлежат ко второму классу
Лабораторная работа №7
Распознавание объектов на один класс
Цель: Используя алгоритмы связности и центра масс, определить, относится ли контрольный объект к заданному классу
Дано:
5 объектов одного класса с заданными на них свойствами f1 и f2
№ объекта |
f1 |
f2 |
1 |
10 |
13 |
2 |
7 |
14 |
3 |
5 |
7 |
2 контрольных объекта q1 и q2
№ варианта |
q1 |
q2 |
||
f1 |
f2 |
f1 |
f2 |
|
3 |
8 |
13 |
15 |
27 |
Определить:
Относятся ли контрольные объекты к заданному классу
Ход работы:
Определим принадлежность к заданному классу по методу «Центра масс»
Вычисляем координаты центра масс
:
1-й
признак:
2-й
признак:
Вычисляем меры сходства центра масс с объектами класса –
:
Из найденных мер сходства определяем минимальную –
1.4)
Вычисляем меру сходства центра масс и
контрольных объектов
1.5)
- 1-й контрольный объект принадлежит к
заданному классу.
-
2-й контрольный объект не принадлежит
к заданному классу.
Рассчитаем принадлежность к классу с помощью алгоритма связности:
2.1)
Вычисляем меры всех эталонных объектов
друг с другом центра–
;
2.2)
Из найденных мер сходства определяем
минимальную –
2.3)
Вычисляем меру сходства контрольного
объекта и всех эталонных объектов
1-объект:
Так
как найденная мера сходства между
контрольным объектом №1 и вторым объектом
из эталонной выборки больше, чем
,
выбранный объект принадлежит к искомому
классу. Нахождение остальным мер сходства
не требуется.
2-объект:
Так как меры сходства для второго объекта меньше, чем , объект не принадлежит к классу.
Вывод: Используя алгоритм «центра масс» и алгоритм связности определили принадлежность объектов к классу. В результате использования алгоритма «центра масс» определили, что первый объект принадлежит классу эталонных объектов, а второй – не принадлежит. Алгоритм связности показал такой же результат.
Лабораторная работа №8