
- •Расчет вероятностей
- •Оценка погрешностей косвенных измерений
- •Оценка эффективности геофизических полей по методу Шауба
- •Определение принадлежности объектов к заданным классам методами Байеса и максимального правдоподобия
- •Распознавание принадлежности объектов к заданным классам детерминированными методами
- •Ход работы:
- •Распознавание объектов на один класс
- •Классификация объектов методом связности
- •Оценка информативности признаков двух классов
- •Лабораторная работа №10
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ ГЕОЛОГИИ И ГЕОИНФОРМАТИКИ
Кафедра геоинформатики
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №9
по дисциплине «Теоретические основы обработки и интерпретации геолого-геофизических данных»
3-й вариант
Выполнил: студент группы ИСТм-13-1
_______________Водорезов Д.Д
Проверил: д.т.н., профессор
_____________ Туренко С.К.
Тюмень 2013
Лабораторная работа №1
Описание геофизических полей
Цель: Описание геофизических полей
Дано:
Рис.1. Поля П1(x) и П2(x).
Варианты исходных данных:
№ Варианта |
Окно, R |
Шаг, h |
3 |
3 |
2 |
Оцифровать каждое поле с заданным шагом дискретизации (для графически заданных полей)
Вычислить среднее значение полей в окнах R с шагом h
Вычислить дисперсию полей в окнах R с шагом h
Найти коэффициент корреляции между полями в каждом окне
Оцифровка:
Y1 |
X1 |
Y2 |
X2 |
1 |
1 |
-0,6 |
1 |
2,2 |
2 |
-1,2 |
2 |
3,1 |
3 |
-2 |
3 |
4 |
4 |
-2,3 |
4 |
4,3 |
5 |
-2,8 |
5 |
4 |
6 |
-3 |
6 |
4 |
7 |
-3 |
7 |
3,6 |
8 |
-3,1 |
8 |
2,7 |
9 |
-3 |
9 |
0,7 |
10 |
-2,8 |
10 |
-1,1 |
11 |
-2,5 |
11 |
-2,7 |
12 |
-1,8 |
12 |
-3 |
13 |
-1 |
13 |
-3,1 |
14 |
0 |
14 |
-3,1 |
15 |
0,9 |
15 |
-3 |
16 |
1,8 |
16 |
-2,3 |
17 |
2,3 |
17 |
-1,5 |
18 |
2,6 |
18 |
-0,5 |
19 |
2,9 |
19 |
0,5 |
20 |
3 |
20 |
1,8 |
21 |
3 |
21 |
2,5 |
22 |
2,6 |
22 |
3,1 |
23 |
2 |
23 |
3,2 |
24 |
1,1 |
24 |
3,2 |
25 |
0 |
25 |
3,3 |
26 |
-0,3 |
26 |
3 |
27 |
-1,2 |
27 |
2 |
28 |
-2 |
28 |
Ход работы:
Вычисляем среднее значение в окне
,
где n – количество точек, попавших в окно,
j = 1..k, k – количество окон
Для первого графика:
;
;
;
;
;
;
;
;
Для второго графика
;
;
;
;
;
;
;
;
2.Вычисляем
дисперсию поля в окне
,
где n – количество точек, попавших в окно,
j = 1..k, k – количество окон
Для первого графика:
;
;
;
;
;
;
;
;
Для второго графика
;
;
;
;
;
;
;
;
3.Рассчитываем
коэффициент корреляции в окне
,
где n – количество точек, попавших в окно,
j = 1..k, k – количество око
Получили:
;
;
;
;
;
;
;
;
Вывод: Вычислили средние для окон, а также значения дисперсии для окон. Рассчитали корреляцию для двух графиков.Корреляция наблюдается лишь в 6-м и 9-м окнах, в остальных окнах поля, описанные графиками, разнонаправлены.
Лабораторная работа №2
Расчет вероятностей
Цель: Рассчитать вероятности для N структур с известными на них свойствами:
А+ – нефтяные структуры
В+ – структуры с гравитационной аномалией
Дано:
N – общее количество структур;
nA+ – количество структур нефтяных;
nB+ – количество структур с гравитационной аномалией;
nA+B+ – количество нефтяных структур, на которых есть гравитационная аномалия;
№ Варианта |
N |
nA+ |
nB+ |
nA+B+ |
3 |
150 |
60 |
60 |
30 |
Найти:
Вероятности того, что структура будет нефтяной P(A+) и не нефтяной P(A-) и того, что на ней будет аномалия P(B+) и аномалии не будет P(B-)
Вероятность того, что структура будет нефтяной и на ней будет гравитационная аномалия P(A+,B+)
Соответствующие
условные вероятности:
.
Ход работы:
Находим вероятность наступления события
, вероятность наступления события, противоположного , вероятность наступления события, противоположного , вероятность наступления события
, вероятность наступления события, противоположного :
P(A+)=60/150=0,4; P(A-)=1-0,4=0,6; P(B+)=60/150=0,4; P(B-)=1-0,4=0,6
Находим совместную вероятность событий и
:
P(A+,B+)=30/150=0,2
Находим условную вероятность наступления событий:
P(A+/B+)=30/60=0,5; P(В+/А+)=30/60=0,5; P(A-/B+)=(60-30)/60=0,5;
P(В-/А+)=(60-30)/60=0,5
Вывод: Рассчитали вероятности для N структур с известными на них свойствами.
Лабораторная работа №3
Оценка погрешностей косвенных измерений
Цель: Определить и оценить погрешность косвенных измерений при заданных формулах косвенных измерений с независимыми аргументами и погрешностях прямых измерений.
Дано:
№ варианта |
α |
β |
x1 |
x2 |
σx1 |
σx2 |
3 |
1 |
3 |
36 |
54 |
1,20 |
0,32 |
Найти:
Систематическую погрешность косвенных измерений
Случайную погрешность косвенных измерений
Ход работы:
Пусть y = f(x1, x2, …, xn), где x1, x2, …, xn – независимы.
Случайная погрешность косвенных измерений с независимыми аргументами:
Рассчитаем:
Систематическая погрешность косвенных измерений с независимыми аргументами:
Рассчитаем:
Лабораторная работа №4
Оценка эффективности геофизических полей по методу Шауба
Цель: используя критерий Шауба, определить наиболее эффективный геофизический метод.
Дано:
1) два геофизических метода x и y и значения полей этих методов
-
x
15
31
25
24
32
y
35
19
18
26
33
2) среднеквадратические отклонения этих полей – σ
3) затраты – С
№ варианта |
σx |
σy |
Cx |
Cy |
3 |
0,2 |
0,2 |
320 |
340 |
Ход работы:
1.
;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
2) количество информации:
Показатель Шауба:
,
где C – затраты на реализацию данного метода
Вывод: Наиболее эффективным методом является метод «Х», так как он имеет наибольшее значение показателя Шауба.
Лабораторная работа №5