4. Сызықты әдiспен амортизациялық төлемдерi және қалдық құнның есептеуi.

№12-шi Тапсырма Объекттiң бастапқы құны 60000 сом Пайданы қолданудың мерзiмi - 2 жыл. Объект 2004 жылдың 1 майының жүзеге асырылады.Амортизация нормасын, сызықты әдiспен есептелген амортизация сомасын және қалдық құнын есептеу.

Шешiм. 1.Задача 12 жаңа парақта 15-шi суретке сәйкес кестенi жасаңыз. Е3:Е4, С7:Е18 и G7:I18 диапозонының ұяшықтарына мәліметтер енгізук қажет емес..  2. Айлардың атауын енгiзiу үшiн В7 ұяшығына Январь енгiзiңiз, содан соң, тышқанның сол батырмасын басып В7:В18 ұяшықтары бойынша көтерiп өтiңiз

Сурет 15.

3. В6 және F6 ұяшықтарын форматтауда Формат/ Ячейки/граница мәзiр командасын пайдаланыңыз. Жыл сөздері үшiн (Формат/ Ячейки/шрифт ) қолданыңыз, айдың сөзi үшiн - жолма-жол.  4. Е3 ұяшыққа бiр айға амортизацияның нормасын есептеуi үшiн формуланы өз алдына енгiзiңiз. Амортизацияның нормасы формула бойынша есептелінеді , n айлардағы пайданы қолданудың мерзiмi. 5. Айлық амортизациялық төлемдердiң шамасын есептеу үшiн Е4 ұяшықта АПЛ функциясын пайдаланыңыз. Дәлелдердi берiңiз: Бағасы- $Е$1, Қалғаны -0, Период - $Е$2.

6. С12 ұяшыққа =$E$4 формуласын енгiзiңiз, С13 ұяшыққа =C12+$E$4 формуласын енгiзiңiз. С14:С18 ұяшықтарына С13 ұяшығындағы формуланы көшiрiп алыңыз. 7. D7 ұяшығына =C18+$E$4тiң формуласын енгiзiңiз, D8дiң ұяшығына =D7+$E$4 енгiзiңiз. D8 ұяшығынан D9:D18 ұяшықтарына формуланы көшiрiп алыңыз. 8. Е7:Е11 ұяшықтарына D7:D11ұяшықтарынан формуланы көшіріп алыныз.

9.С7:С11 және Е12:Е18 0 санын енгізініз.

10. С7:Е18 ұяшықтарының диапазонын ерекшелеңiз және ақшалай мәлiмет қалыбын берiңiз(Ақшалай қалып батырма ) . 11. G11 ұяшықтарына =$E$1-D7формуласын енгізініз және Н8:Н18 ұяшықтарының диапозонына көшіріп алыныз.

12. НI11 ұяшығына =$E$1-E7 формуласын енгізінізжәне I8:I10 ұяшықтарының диапозонына көшіріп алыныз.

13. Ұяшыққа I11 =$E$1 формуласын енгiзiңiз - E7 және ұяшықтардың оның диапазонына I8:I10 көшiрiп алыңыз. 14. I11:I18 ұяшықтарынаа 0 енгiзiңiз. 15. Қаржы есептеулерi файлындағы өзгерiстi сақтаңыз.xls.

№10 лабораториялық жұмыс. MS EXCEL – де статистикалық есептеу технологиялары

Мақсаты: Статистикалық есептеу жүргізу үшін MS Excel – дің мүмкіндіктерін қолдануды үйрену.

Тапсырмалар:

1. Пирсон мен Стьюденттің t – статистикасы корреляция коэффициентін есептеу.

2. Кері кету моделін түрлі әдістермен құру.

3. Екі ұзындық аралығындағы ең дәл модельді таңдап алу.

1. Параметрлік корреляциялық анализ.

Статистикалық зерттеулердің кеңінен таралған тапсырмаларының бірі іріктеулер арасындағы байланысты үйрену. Негізінен іріктеу арасындағы байланыс құрылымдық емес, ықтималдылық ( немесе стохастикалық) сипат алаады. Бұл оқиғада ұлғаюлары бойынша бірегей байланыс пен қаталдық жоқ. Стохастикалық тәуелділікті оқу барысында корреляция және регрессия деп бөлуге болады.

Карреляциялық талдау кездейсоқ Х және Y ұлғаюларын анықтау дәрежесінен тұрады. Мұндай байланыстың мөлшері ретінде корреляция коэфициенті қолданылады. Корреляция коэфициенті Х және Y бірігуіндегі байқау және (x_i, y_i) n көлемін анықтау барысында бағаланады. Х және Y ұлғаюларына байланысты болып келетін корреляция коэфициентінің бірнеше типі болады.

Х және Y ұлғаюларын есептеу дәрежесінің өзара байланысын бағалау үшін сызықтық корреляция коэфициенті қолданылады ( Пирсон коэфициенті). Х және Y – ті таңдау қалыпты жағдай бойынша бөлінілген.

1. Корреляцияның сызықтық коэфициенті – екі таңдау арасында сызықтық дәрежені қалыпастыратын параметр, мына формуламен есептеледі:

Бұл жерде х_{i –} X таңдалынғанда алынатын мағына;

y_{i –} Y таңдалынғанда алынатын мағына;

- X бойынша орташа, - Y бойынша орташа.

Корреляция коэфициенті -1 ден 1 ге дейін өзгереді. Есептеу барысында +1 немесе -1 ден аз сан шықса – сәйкесінше, есептеуде қателіктің болғанын аңғаруымызға болады. 0 мәні пайда болса екі таңдау арасында байланыс болмайды.

Корреляция коэфициенті белгісі алынған байланыстың интерпретациясы үшін өте маңызды. Егер де сызықтық корреляция коэфициенті – оң болса, корреляцияланатын белгілердің арасындағы байланыс мынадай, бір белгінің үлкен ұлғаюы (өзгермелі) үлкен ұлғаюдың (басқа да өзгермеліі) басқа белгісіне сәйкес келеді. Басқа сөзбен айтқанда, егер бір көрсеткіш (өзгермелі) ұлғайса, сәйкесінше басқа көрсеткіштер (өзгермелі) ұлғаяды. Мұндай байланыстар тура пропорционалды тәуелділік атауын алады.

Егер минус белггісі алынса, үлкен ұлғайым белгісіне басқасының кішкентай ұлғайымдылығы сәйкес келеді. Басқаша айтқанда, минус таңбасы болғанда, бір жазбаның ұлғаюы (белгі, мағына) басқа жазбаның кішіреюіне сәйкес келеді. Бұндай тәуелділік кері пропорционалды тәуелділік деп аталады.

Байланыс тығыздығы мен корреляция коэфициентінің ұлғаюы.

корреляция коэфициенті rxy	Байланыс тығыздығы
+ 0,91-1,0	Өте мықты
+ 0,81-0,9	Мықтырақ
+ 0,65-0,8	Мықты
+ 0,45-0,64	орташа
+ 0,25-0,44	Әлсіз
До + 0,25	Өте әлсіз
«+» - тікелей тәуелділік «-» - кері тәуелділік