Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
043-13_TAU_nova.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.02 Mб
Скачать

9. Розрахунок інтегральної квадратичної оцінки якості системи та визначення оптимального коефіцієнта підсилення регулятора

Інтегральні оцінки якості дають загальну оцінку швидкості затухання та відхилення регульованої величини в перехідному процесі.

Вони діляться на лінійні і квадратичні. До коливних затухаючих перехідних процесів можуть бути застосовані лише квадратичні інтегральні оцінки якості. Найпростіша квадратична оцінка якості керування є функціоналом від динамічної помилки системи і визначається за формулою

. /23/

Динамічна похибка виражає миттєве відхилення регульованої величини від її усталеного значення

. /24/

Інтегральна оцінка може бути виражена через зображення Лапласа від динамічної похибки системи

. /25/

Для визначення квадратичної оцінки за зображенням динамічної похибки на практиці використовують формулу Рейлі, яку отримують з /26/ шляхом заміни

. /26/

Розроблені різні методи обчислення квадратичної оцінки на основі формули Рейлі. Зокрема, Мак–Леном отримані вирази для квадратичних оцінок якості керування для випадку, коли зображення динамічної похибки системи є дробово-раціональною функцією

/27/

- зі степенем полінома чисельника меншим на одиницю від степені полінома знаменника.

За методом Мак–Лена спочатку знаходять зображення динамічної похибки системи за формулою

, /28/

- де - передаточна функція замкненої системи, - зображення вхідної дії.

За виглядом зображення динамічної похибки вибирають вираз для визначення квадратичної оцінки якості. Якщо зображення динамічної похибки системи третього порядку має вигляд

, /29/

то квадратичну оцінку якості знаходять за формулою

. /30/

Інтегральні оцінки якості використовуються для знаходження оптимальних настроювальних параметрів системи. Наприклад, оптимальне значення коефіцієнта передачі регулятора kр при якому інтегральна оцінка якості приймає мінімальне значення знаходять з умови

. /31/

Аналогічно можна знайти оптимальне значення іншого параметра при фіксованому значенні вже визначеного параметра.

Приклад. Розрахуємо інтегральну квадратичну оцінку якості системи. Запишемо передаточну функцію замкнутої системи:

.

Вираз динамічної похибки є виразом третього порядку , а отже для обчислення інтегральної квадратичної оцінки якості застосуємо формулу (32).

, , ,

, , , ,

Знайдемо оптимальне значення коефіцієнта підсилення kп, для цього приймемо його за невідомий. В результаті отримаємо :

, , ,

, , ,

Визначимо частинну похідну скориставшись програмою Matlab:

>> c=[8.733 38.632 31.264 7.068 0 0];

>> z=[-0.035 28.884 70.131 68.044 32.986 7.987 0.773];

>> [p,r]=polyder(c,z)

p =

1.0e+003 *

0.0003 0.0027 -0.5001 -0.6166 0.6878 1.8363 1.5098 0.6189 0.1290 0.0109 0

r =

1.0e+004 *

0.0000 -0.0002 0.0829 0.4047 0.8847 1.1449 0.9718 0.5654 0.2283 0.0632 0.0115 0.0012 0.0001

де p – чисельник виразу частинної похідної

Прирівняємо чисельник отриманої похідної до 0 і знайдемо корені рівняння

cкориставшись Matlab :

>> m=roots(p)

m =

0

-44.5410

36.9120

1.6881

-0.5721 + 0.0636i

-0.5721 - 0.0636i

-0.4459 + 0.0951i

-0.4459 - 0.0951i

-0.4845

-0.3859

Отже оптимальні значення коефіцієнта передачі регулятора

kп1=1.688,

kп2=36.9120.

Для цих значень шляхом моделювання в ППП Маtlab Simulink побудуємо перехідні характеристики (рис.13, 14)

Рис.13. Simulink – модель САР температури

Рис. 14. Перехідні характеристики при різних значеннях коефіцієнтів передачі

Як бачимо перехідний процес в САР при kп1=1.688 має менше перерегулювання та час перехідного процесу, але при цьому в системі наявна усталена похибка. При kп2=36.9120 спостерігається коливний характер перехідного процесу та значне перерегулювання при відсутній усталеній похибці. Вибираємо коефіцієнт передачі kп1=1.688.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]