
- •Тема 2. Теория статистического наблюдения, сводка, группировка, таблицы.
- •Тема 3. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 4. Средние величины.
- •Тема 5. Показатели вариации (колеблемости) признака.
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Тема 7. Экономические индексы.
- •8. Статистика основных производственных фондов
- •Статистика запасов материальных ценностей
Тема 6. Ряды динамики.
6.1. Имеются данные о выпуске продукции за шесть лет. Определить показатели динамики выпуска за анализируемый период.
Исчисленные экономические показатели представлены в табл. 6.1.
Табл. 6.1.
Годы |
Выпу-щено про-дукции в млн. руб. |
Абсолютный прирост (∆у) |
Темп роста (Тр), % |
Темп прироста (Тпр), % |
Абсол. Значе-ние 1%при роста в млн. руб. (А) |
|||
Базис-ный |
Цеп- ной |
Базис-ный |
Цеп- ной |
Базис-ный |
Цеп- ной |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2005 |
240 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2006 |
250 |
10 |
10 |
104,2 |
104,2 |
4,2 |
4,2 |
2,38 |
2007 |
270 |
30 |
20 |
112,5 |
108 |
12,5 |
8,0 |
2,5 |
2008 |
275 |
35 |
5 |
114,6 |
102 |
14,6 |
2,0 |
1,85 |
2009 |
290 |
50 |
15 |
120,8 |
105,5 |
20,8 |
5,5 |
2,75 |
2010 |
305 |
65 |
15 |
127,1 |
105,2 |
27,1 |
5,2 |
2,9 |
Абсолютный прирост базисный: 250 – 240 = 10; 270 – 240 = 30 и т.д.
Абсолютный прирост цепной: 250 – 240 = 10; 270 – 250 = 20 и т.д.
Трц = (270∙100)/250 = 108; Трб = (250∙100)/240 = 104,2.
Определяем базисный и цепной темпы прироста:
ТПР.Б = ТР.Б. – 100 = 104,2 – 100 = 4,2
Средний уровень интервального ряда динамики определяется по формуле:
У = ∑у/n = (240+250+270+275+290+305)/6 = 1630/6 = 271,66 млн. руб.
Средний абсолютный прирост:
∆ср.базис = ∑∆/(n-1) = (10+30+35+50+65)/(6-1) = 190/5 = 38 млн. руб.
∆ср.цепн = (10 + 20 + 5 + 15 + 15) / (6-1) = 65 / 5 = 13 млн. руб.
∆ср. = (Уn – У1) / (n – 1) = (305 – 240) / (6 – 1) = 65 / 5 = 13 млн. руб.
n n 5
Кср.Р.БАЗ. = √ КР1∙КР2∙…∙КРn-1∙ КРn = √ 1,042∙1,125∙1,146∙1,208 = √ 2,0626≈
≈ 1,149 млн. руб.
6.2. Имеются данные о товарных запасах по продовольственным товарам на предприятии (млн. руб.)
Табл. 6.2
Показатели |
1.01.10 |
1.02.10 |
1.03.10 |
1.04.10 |
Товарные запасы |
105 |
135 |
160 |
190 |
Определить среднемесячные товарные запасы на предприятии.
Решение
Для определения среднего уровня моментного ряда динамики с равными интервалами между отдельными датами воспользуемся формулой средней хронологической моментного ряда:
Уср = (1/2у1 + у2 + … + уn-1 + 1/2уn) / (n -1),
где у1 и уn – уровни соответственно на начало и конец периода, за который исчисляется средний уровень; n – число уровней ряда.
Уср = (105/2 + 135 + 160 + 190/2)/(4 – 1) = 147,5 млн. руб.
Среднемесячные товарные запасы на предприятии за исследуемый пери-од составили 147,5 млн. руб.
Эту же задачу можно решить другим способом:
Уср = [(105+135)/2 + (135+160)/2 + (160+190)/2] / (4-1) = 147,5 млн. руб.
6.3. Имеются следующие данные по продаже товаров за год по месяцам.
Табл. 6.3
Месяц |
Объем продаж (уi), тыс. руб. |
Коэффициент сезонности (ус) |
Январь |
132,7 |
132,7 : 168 = 0,79 |
Февраль |
144,5 |
144,5 : 168 = 0,86 |
Март |
208,3 |
1,24 |
Апрель |
199,9 |
1,19 |
Май |
171,4 |
1,02 |
Июнь |
173,0 |
1,03 |
Июль |
191,5 |
1,14 |
Август |
194,9 |
1,16 |
Сентябрь |
183,1 |
1,09 |
Октябрь |
169,7 |
1,01 |
Ноябрь |
126,0 |
0,75 |
Декабрь |
121,0 |
0,72 |
Итого: |
2016,0 |
|
Рассчитать показатели сезонности.
Решение
Рассчитаем показатели сезонности (кс):
Jc = уi / у или кс;
Уср = ∑уi / n = 2016 / 12.
Для характеристики сезонности рассчитаем следующие показатели:
Коэффициент сезонности – кс = уi ÷ Уср, где кс – отношение объема продаж за каждый месяц к среднему уровню объема продаж.
Как видно из примера, среднемесячный объем продаж
Уср = 2016 ÷ 12 = 168 млн. руб.
Аналогично рассчитаем коэффициент сезонности за все месяцы.
Наибольшее значение кс в марте – 1,24, а наименьшее в декабре –
0,72. Отсюда можно рассчитать размах вариации R = 1.24 – 0,72 = 0,52, т.е. более половины среднемесячной величины.