- •Методы расчёта технологических процессов массо - и теплопереноса перерабатывающих отраслей апк
- •Глава 1. Кинетика частиц при дроблении и трансп
- •Глава 2. Количественный анализ процессов сепарирования сыпучих смесей
- •Глава 3. Количественный анализ процесса размораживания продукта в холодильной камере
- •Глава 4. Анализ эффективности процесса сушки тонкой взвеси в воздушном потоке
- •Глава 1. Кинетика частиц при дроблении и транспортировке сыпучих материалов
- •1.1. Расчёт эффективности процесса измельчения частиц в бесситовых дробилках ударного действия
- •1.2. Анализ эффективности процесса измельчения частиц в дробилках ударного действия
- •1.3. Расчёт динамики измельчения частиц в дробилках ударного действия
- •Анализ процесса измельчения зернопродуктов в межвальцовом зазоре
- •Анализ кинетики зерносмеси в самотечном трубопроводе
- •1.6. Исследование процесса разрушения зерна в трубопроводе
- •Глава 2. Количественный анализ процессов сепарирования сыпучих смесей
- •2.1. Расчёт эффективности процесса разделения взвеси в вертикальном воздушном потоке*
- •2.2. К обоснованию эффективности процесса сепарирования сыпучей смеси в циркулирующем воздушном потоке
- •2.3. О разделении многокомпонентной смеси в электросепараторе
- •Движение в восходящем воздушном потоке заряженной частицы мясокостного сырья в индуцированном электрическом поле постоянной напряжённости, с учётом кинетики зарядки
- •Движение заряженной частицы мясокостного сырья в электрическом поле переменной напряжённости, с учётом кинетики зарядки
- •Глава 3. Количественный анализ процесса размораживания продукта в холодильной камере
- •3.1. Анализ кинетики размораживания продукта в холодильной камере при лучистом теплоотводе от отражающей тёплой стенки
- •Распределение температуры в зависимости от времени внутри моделирующей продукт пластине
- •3.2. Анализ кинетики размораживания продукта в холодильной камере при лучистом теплоотводе от отражающих тёплых стенок
- •Глава 4 Расчёт процесса агрегирования обезвоживаемых частиц в воздушном потоке
Глава 1. Кинетика частиц при дроблении и транспортировке сыпучих материалов
1.1. Расчёт эффективности процесса измельчения частиц в бесситовых дробилках ударного действия
Измельчение материала играет важную роль во многих обрабатывающих производствах пищевой, химической, горнорудной и других отраслей промышленности. При этом одним из наиболее эффективных способов воздействия на такое сырье как зерно, мел, соль и другое, с целью его разрушения является ударный. Так, согласно литературным данным [1], [2], стоимость измельчающих машин ударного действия на единицу производительности ниже, чем валковых и щековых дробилок, соответственно в 1.5-2.0 и 3.5-5.5 раза, масса - в 4.0 и 4.5-5.0 раз и мощность установленных электродвигателей - в 1.1 и 1.5-2.0 раза.
В настоящем разделе на основе найденных экспериментальным путем статистических значений величин средней критической скорости разрушения частиц и удельной энергии измельчения при прямом ударе о преграду получен коэффициент эффективности процесса разрушения, найдена функция распределения относительной частоты разрушенных частиц по их размерам.
Пусть рабочими органами дробилки являются ротор с шарнирно закрепленными на нем ярусами цилиндрических молотков (пальцев) и соосная ротору цилиндрическая дека (рис. 1.1.1). Поступающие в корпус дробилки частицы сыпучего материала сначала испытывают удар молотка, приобретая при прямом ударе скорость в (1 + k) раз большую, чем окружная скорость молотка в месте соударения (где k - коэффициент восстановления), а затем удар о деку. Поскольку цилиндрический палец представляет собой поверхность отрицательной кривизны, то траектории частиц, отскакивающих от его поверхности, при первом ударе взаимно отклоняются, т.е.
Рис. 1.1.1. Схема ударного воздействия на частицу в бесситовой дробилке: 1 – ротор; 2 - молоток; 3- дека
в последующем создаются предпосылки для хаотического движения коллектива частиц в рабочем объеме дробилки, что приводит в целом к ухудшению условий измельчения материала. Поэтому наиболее эффективными считают первый удар молотка по частице и второй удар ее о деку [1]. На основе анализа кинетики частиц по этапам ее движения в рабочем объеме дробилки исследуем эффективность работы машины в предположении, что разрушение частицы происходит после второго удара о деку, частица имеет сферическую форму, скорость частицы до ее первого удара о молоток мала по сравнению со скоростью после удара, проскальзывание частицы при ударе отсутствует, т.е. удар идеальный, сопротивление воздуха невелико.
При анализе процесса ударного взаимодействия молотка и частицы целесообразно обращать это явление, предполагая, что молоток неподвижен, а частица ударяет по нему с горизонтальной скоростью V0 = , где - угловая скорость ротора; - радиальное расстояние от оси вращения
Рис. 1.1.2. Схема к расчёту кинетики частицы в бесситовой дробилке: 1 – молоток; 2 - дека
ротора до места соударения молотка и частицы (рис. 1.1.2). Если и п - касательное и направления к поверхности молотка, и - угол падения и угол отражения, то
v = vsin, v n = vcos;
u = usin, un = ucos, (1.1.1)
где v и и' - скорости частицы до и после удара.
Кроме того, как следует из теории удара [2]
u = v , un = - kv n, 0 < k < 1, (1.1.2)
и, поскольку | un | = k| kv n |, то в силу (1.1.1), (1.1.2)
tg = tg/k, = аrсtg(tg/k), (1.1.3)
причем
и' = v 0, = (sin2 + k2cos2)1/2;
и'у = ucos, и'z = usin, = + . (1.1.4)
Учитывая, что найденные по (1.1.4) значения и'у, и'z являются относительными скоростями частицы, в абсолютной системе координат получим
иу = v0 + и'у = v 0(1 + cos),
иz = и'z = v 0 sin,
откуда
и = v0(1 + 2cos + 2)1/2. (1.1.5)
Как следует из формулы (1.1.5), du/d < 0, т. е. скорость отскока частицы от молотка изменяется от наибольшего значения при = 0 до нулевого при = /2. Поскольку геометрические и механические параметры дробилки выбираются такими чтобы за время свободного падения частицы из питающего бункера по высоте, равной диаметру молотка, последний повернулся на четверть оборота (при четырех молотках в ярусе), отскок частиц от молотка симметричен относительно сечения = 0, т. е. плоскости ху.
Предполагая, что перед соударением с молотком частицы равномерно распределены по его вертикальному диаметру (что обычно реализуется в соответствии с условиями проводимого технологического процесса измельчения), и исходя из найденного по (1.1.5) значения скорости отскока частицы от молотка, можно определить относительное количество частиц, скорость которых при отскоке изменяется от максимального и = и = v0(1 + k) при = 0 до заданного и () значений, т.е. найти функцию распределения частиц по скоростям отскока от молотка [3]:
Ф(и) = P(и < и < и mаx) = Ф() = z/R = sin, (1.1.6)
где и вычисляется согласно (1.1.5).
Если зависимость (1.1.6) известна, то можно определить относительную частоту, Р частиц, имеющих при отскоке от молотка скорость, изменяющуюся в интервале
v0 и иmаx = v0(1 + k). (1.1.7)
На основе зависимости (1.1.6) искомая частота рассчитывается по формуле = sin, где согласно выражению (1.1.5) удовлетворяет уравнению и = v0 = v0(1 + 2cos + 2)1/2, откуда 2cos + = 0 или в соответствии с формулами (1.1.3), (1.1.4)
(sin2 + k2cos2)1/2+ 2соs[ + агсtg(tg/k)] = 0. (1.1.8)
Таким образом, проблема сведена к задаче отделения корня уравнения (1.1.8) в интервале (0, /2). Исходя из формулы (1.1.6), для значений коэффициента восстановления, изменяющегося в интервале 0.3 k 0.5, по корням уравнения (1.1.8) на ЭВМ была рассчитана вероятность Р (рис. 1.1.3).
Рис. 1.1.3. Зависимость относительной частоты частиц с заданной скоростью соударения от коэффициента восстановления при ударе частицы о молоток: 1 – в отсутствие сопротивления воздуха; 2 - 4 – с учётом сопротивления воздуха; 2 – размер частиц = 5 мм; 3 - = 4 мм; 4 - = 2 мм.
Если - угол между вектором скорости u частицы и нормалью к цилиндрической поверхности деки (локальный угол падения), то проекция скорости на это направление un = ucos. Выражение для угла в явном виде имеет довольно сложный вид, мало пригодный для использования в реальных расчетах. Поэтому для анализа удара частицы по деке, не нарушая общности рассуждений, с небольшой погрешностью можно считать, что частица ударяется по ней не как по цилиндрической поверхности х2 + у2 = R12, а как по плоскоcти у = а (см. рис. 1.1.2). Тогда очевидно, что и
V = un = ucos (1.1.9)
Пусть F(V) = F(ucos) является функцией распределения числа разрушенных при ударе о деку частиц. При этом относительная доля частиц, имеющих при отражении от молотка скорость, изменяющуюся в интервале (и, и + dи), а значит и в интервале (V, V + dV), при ударе о деку
P(V, V + dV) = dФ,
где V вычисляется по формуле (1.1.9), а dФ — по выражению (1.1.6).
В таком случае, принимая во внимание, что относительное число частиц, нормальная составляющая скорости которых при ударе о деку равна V и разрушающихся при этом, составляет F(V), относительное число частиц, имеющих при отскоке от молотка по дуге (R, R( + d)) скорость (и, и + dи) и разрушающихся при ударе о деку, согласно теореме умножения вероятностей составляет
dN /N0 = F(V)dФ, (1.1.10)
где N0 и dN - число частиц соответственно в исходном продукте и имеющих при отскоке от молотка скорость (и, и + dи) разрушающихся при ударе о деку.
Тогда относительное число разрушенных частиц, т. е. коэффициент эффективности работы дробилки, согласно формуле (1.1.10) можно определить следующим образом:
= (N
/N0)
F
(V)dФ, (1.1.11)
где N - общее число частиц, разрушенных при ударе о деку.
Значение верхнего предела mаx в интеграле (1.1.11) обусловлено геометрическими параметрами дробилки. Если предельный угол отскока частицы, когда она еще достигает деку, равен mаx, то в силу выражений (3), (4)
mаx = tg( + ) = tg[ + агсtg(tg/k)],
откуда находим
tgmаx = 0.5{-(k + 1)ctgmаx + [(k + 1)2 ctg2mаx + 4k]1/2}.
С учетом формул (1.1.6) и (1.1.9) интеграл (1.1.11) принимает .вид:
= F (ucos)cosd, (1.1.12)
где и вычисляется по выражению (1.1.5), а — по формуле (1.1.4).
Таким образом, получена простая зависимость для расчета коэффициента эффективности процесса разрушения монодисперсных частиц в дробилке. Как видно из формул (1.1.11) и (1.1.12), в рамках принятых допущений величина зависит от коэффициента восстановления и при ударе частицы о молоток, параметров функции F(V), определяемых материалами частиц и деки, и не зависит от размера частицы .
Чтобы провести уточненный анализ эффективности ударной обработки материала в дробилке, необходимо учесть влияние на движение частицы силы сопротивления воздуха, считая его в целях упрощения неподвижным и пренебрегая действием на частицу силы тяжести. При этих допущениях, очевидно, что зависимость кинетики частицы от сопротивления воздуха выражается тем сильнее, чем меньше ее размер. В этом случае, считая движение сферической частицы после удара ее о молоток прямолинейным, а закон сопротивления воздуха квадратическим по скорости частицы и, запишем уравнение движения частицы в виде:
du/dt = -u2, (1.1.13)
где t - время, с; = Зс/(21); с < 1 — аэродинамический коэффициент; и 1 - плотность соответственно воздуха и частицы, кг/м3; - диаметр частицы, м [5] .
Принимая во внимание, что du/dt = udu/ds, где s - пройденный частицей путь (м) , представим уравнение (1.1.13) следующим образом:
du/ds = -u. (1.1.14)
Тогда, если u0 - скорость частицы в момент отскока ее от молотка, а l - расстояние от молотка до деки вдоль по траектории движения частицы, из выражения (1.1.14) имеем:
u = u0exp(-l). (1.1.15)
Используя формулу (1.1.15), можно оценить влияние на скорость частицы в дробилке сопротивления воздуха. Если условно .принять с = 1 , /1= 10-3, = 10-3м, а = 1.5с(/1)/ = 1.51 м-1, l = 0.5 м, то получим u/u0 = exp(-l) = ехр (-0.75) = 0.47. Как видно, влияние сопротивления воздуха на скорость некрупных частиц достаточно велико и его следует учитывать в реальных условиях.
Для случая R=1 см, а = 50 см, с =1 (условно) с учетом сопротивления воздуха по формулам (1.1.6), (1.1.7), (1.1.15) рассчитана относительная частота Р частиц, соударяющихся с декой со скоростью и, изменяющейся в интервале (1.1.7), в зависимости от коэффициента восстановления k. Как видно, рост функции Р от k — монотонный (см. рис. 1.1.3). Корректируя проведенные вычисления с учетом сопротивления воздуха, в силу формул (16), (19) можно записать:
= F [u0exp(-l)cos]cosd, (1.1.16)
где u0 согласно - выражению (1.1.5) вычисляется следующим образом:
u0 = v0(1 + 2cos + 2)1/2. (1.1.17)
Как видно из формул (1.1.16), (1.1.17), определяемый на основе уравнения (1.1.16) коэффициент эффективности дробления -зависит от размера частицы. Кроме того, учитывая, что l = (a - Rcos)/cos и /2, коэффициент зависит и от геометрических параметров дробилки (см. рис. 1.1.2); Если Н — высота корпуса дробилки над молотком, то, принимая во внимание, что
a - Rcos = [(a - Rcos)2 + (Н - Rsin)2]1/2cos, (1.1.18)
где связан с зависимостями (1.1.3), (1.1.4), в качестве верхнего предела -max в интеграле (1.1.16) следует принять значение корня уравнения (1.1.18). Так как согласно вероятностному смыслу функции распределения 0 < F < 1, то, исходя из уравнения (1.1.16), получаем оценку максимального значения коэффициента :
max
=
F
[u0exp(-l)cos]cosd
<
< cosd = sin макс < 1. (1.1.19)
Таким образом, при наложенных на исследуемый процесс ограничениях независимо от конкретного вида функции распределения F(V), характеризующей зависимость частоты разрушения частиц от скорости прямого соударения их с преградой, для реальной дробилки коэффициент эффективности не может превышать величину mаx = sinmаx. Отметим, что зависимости коэффициента от угловой скорости ротора и скорости падения частиц перед ударом W по условиям рабочего процесса учитываются косвенным образом: а именно, за время падения частицы по диаметру молотка положение под питающим бункером в результате поворота ротора согласно расчету должен занимать следующий в ярусе по порядку следования молоток.
Проблема нахождения функции распределения F(V) представляет собой трудную самостоятельную задачу в механике
Рис. 1.1.4. Эмпирическая функция распределения частиц по критическим скоростям: 1- один удар; 2- два удара; 3- три удара.
разрушения материалов. При этом разрушение частиц связывают с развитием образующихся в них в результате удара микротрещин, в частности, известны, например, результаты ударных испытаний одиночных сферических частиц из стекла [6] . Вероятность разрушения материала в этом случае удовлетворительно описывается двухпараметрическим распределением Вейбула — Гнеденко:
F(V)
= 1
- exp(-a0
V
),
(1.1.20)
где a0 и aV - положительные параметры распределения.
Если преобразовать уравнение (1.1.20) к логарифмическим координатам lg[-ln(1 — Р)] - lgV, т. е. вместо него рассматривать зависимость
lg[-ln(1 — Р)] = lga0 + aVlgV, (1.1.21)
то, обрабатывая по ней методом наименьших квадратов экспериментальные данные о разрушении частиц биологического происхождения (зерновок пшеницы) при 1, 2 и 3 ударах, можно получить функцию распределения частиц по критическим скоростям, приведенную на рис. 1.1.4. Как видно из рисунка, отрезки прямых близко отстоят от опытных точек.
Принимая в качестве исходной функцию распределения в виде (1.1.20), в частности, вместо формулы (1.1.12) имеем:
max = {1 - exp[-a0(u0 cos) ]}cosd. (1.1.22)
Если функцию распределения выбирать в виде линии регрессии, построенной по точкам при двухразовом ударе, то получим a0 = 0.00195 и aV = 1.570. Тогда в соответствии с уравнением (1.1.20)
F(V) = 1 - exp(-a0 V ), (1.1.23)
Таким образом, согласно .формулам (112), (1.1.23) находим:
= {1 - ехр [-0.00195(ucos)1.57]}cosd. (1.1.24)
На основе формулы (1.1.24), принимая для частиц рассматриваемого типа k = 0.37 и mаx = 30°, путем расчета получили = 0,234. При этом согласно экспериментальным данным по дроблению частиц в лабораторных условиях до крупности менее 3.5; 3.0; 2.0 мм относительное количество измельченной фракции gк, определенное просеиванием через сито с размером отверстий d = 1 мм, составляет соответственно 0.145; 0.19; 0.37. Как видно, найденное расчетное значение = 0,234 близко к среднему gк, что может служить подтверждением адекватности принятой физической модели реальному процессу дробления частиц в молотковой дробилке.
Обоснование выражения функция распределения на основе энтропийного метода
Пусть Ф(V) - функция распределения относительного числа разрушенных при ударе о деку частиц, где V- скорость прямого удара частицы о преграду. Функцию распределения Ф(V) находят путем обработки экспериментальных данных по регрессионному методу, предполагая, что искомая функция (уравнение регрессии) подчиняется двухпараметрическому распределению Вейбула-Гнеденко [1].
Однако эта функция может быть получена на основе более строгого подхода, например с помощью энтропийного метода. В соответствии с концепцией этого метода при определении функции распределения F используют лишь наиболее достоверные сведения, такие, как данные по дискретному характеру среды, стохастическому характеру исследуемого процесса на микроуровне и другие. Кроме того, учитывая, что совокупность неупругих соударяющихся с декой частиц представляет собой незамкнутую термодинамически неравновесную механическую систему, то исходя из концепции локального равновесия системы, проблему описания процесса дробления частиц сводят к анализу поcледовательности наиболее вероятных неравновесных состояний системы, характеризуемых на макроуровне значениями некоторых осредненных параметров [4], [5]. В таком случае, согласно формализму Джейнса, в рамках информационного подхода при описании процесса ударного разрушения частиц в корпусе дробилки в качестве таких осредненных параметров могут быть использованы статистические значения моментов распределения относительного числа разрушенных частиц по скоростям прямого соударения. Имея в виду, что по таким сыпучим материалам, как соль, мел, а также частицы зерна, опытным путем получено большое количество данных по средним значениям скоростей разрушения и удельной энергии разрушения частиц, в качестве моментов распределения частиц могут быть использованы средние значения двух первых моментов - по скоростям и квадратам скоростей разрушения частиц [5]. Тогда искомую плотность распределения частиц по скоростям разрушения определяют как функцию, реализующую максимум информационной энтропии, при наложенных на функцию ограничениях по этим моментам распределения.
Если dN(V) - число частиц, скорость разрушения которых при прямом ударе (критическая скорость) ограничена интервалом (V, V + dV), то плотность распределения частиц по скоростям разрушения определяется по формуле
p(V) = [dN(V)/dV]/N0. (1.1.25)
Тогда, если Vcp - средняя критическая скорость; x = V/Vcp - нормированная скорость, то, согласно (1.1.25), имеем
p(x) = [dN(x)/dx]/N0.
Таким образом, исходя из определения плотности вероятности и моментов распределения, получим [3]
p(x)dx
= 1;
(1.1.26)
xp(x)dx= 1; (1.1.27)
x2p(x)dx=2, (1.1.28)
где х1 = V1/Vcp (V1 - предельная скорость, т.е. скорость прямого удара, при которой все частицы разрушаются); 2 — удельная нормированная энергия разрушения. В качестве информационной энтропии, характеризующей степень неопределенности распределения частиц по нормированным скоростям, принимаем
Н=- p(x)lnp(x)dx = 1. (1.1.29)
На основе принципа максимальной энтропии и в соответствии с формализмом Джейнса наиболее правдоподобным значением р является такое, которое сообщает максимум энтропии (1.1.29) при ограничениях (1.1.26) - (1.1.28) [4]. Проблема реализации условного экстремума может быть решена методом Лагранжа [6]. С этой целью, умножая (1.1.26) на (1 - ), (1.1.27) - на ( -), (1.1.28) - на (-2) (временно) и складывая полученные результаты с (1.1.29), составляем функцию Лагранжа
L= [-plnp + (1 - )p +p х + 2p х2]dx,
варьируя которую по р, получим необходимое условие максимуму энтропии (1.1.29):
-1 - lnр + (1 - ) + х + 2х2 = 0,
откуда
р(х) = ехр( - х - 2х2). (1.1.30)
Согласуя (1.1.30) с (1.1.26) - (1.1.28), получим систему трех алгебраических уравнений относительно , , :
е
е
е
которая сводится к системе двух уравнений по и :
(1.1.31)
Таким образом, проблема приведена к задаче определения корней и в системе трансцендентных уравнений (1.1.31). При этом
е
= (
)-1.
Возвращаясь к размерным переменным, в силу (1.1.25), (1.1.30), имеем
(1.1.32)
Эту формулу для расчета плотности распределения вероятности, основанную на анализе исследуемой задачи с позиций информационного подхода, следует считать наиболее вероятным результатом, полученным на основе имеющейся исходной информации.
Принимая во внимание (1.1.32) и учитывая, что р(V)dV = dФ, F() = sin, преобразуем (1.1.11) к виду
(1.1.33)
где
max = max - max, max - рассчитывается исходя из (1.1.3), V- в соответствии с (1.1.5).
Как следует из (1.1.33), значение коэффициента эффективности ограничено интервалом
0 max, (1.1.18)
причем
оценка (1.1.34) не зависит от вида функции
.
С позиций информационного подхода может быть решена и такая важная задача процесса дробления, как определение гранулометрического состава измельченных частиц, представляющего собой наиболее общую информационную характеристику измельчаемого материала. Если исходить из того, что в процессе обработки в дробилке частица подвергается многократным соударениям с рабочим органом машины (а возможно, и с другими частицами сыпучего материала), то такой процесс носит практически случайный характер. Поэтому для описания плотности или функции распределения частиц по крупности необходимо исходить из таких статистических величин, как, например, срединный (медианный) диаметр и (или) среднеквадратичное (стандартное) отклонение, а также, возможно, и из моментов распределения более высокого порядка.
Пусть
известен медианный диаметр
как такой размер частицы, что объем
всех частиц в сыпучем
материале мельче или крупнее
составляет
половину общего объема, и стандартное
отклонение
как среднеквадратичное отклонение
размеров частиц от
.
В таком случае в целях упрощения
анализа при определении объемной
плотности распределения целесообразно
вместо диаметра частицы
рассматривать масштабированную величину
Тогда, предполагая, что в сыпучей смеси
имеются частицы всевозможных
размеров, по аналогии с (1.1.10) - (1.1.12) можно
записать
p(x)dx
=
1;
(1.1.35)
xp(x)dx = 0; (1.1.36)
x2p(x)dx = 2, (1.1.37)
где = lg s, s - масштабированное среднеквадратичное отклонение. В таком случае, если в качестве информационной энтропии принять (1.1.29) и оптимизировать его при ограничениях (1.1.35) - (1.1.37) на основе метода неопределенных множителей Лагранжа, то, умножая (1.1.35) на (1 - ), (1.1.37) - на (-2) и складывая полученные результаты с (1.1.29), приходим к функционалу
L= [-plnp + (1 - )p - 2p х2]dx, (1.1.38)
откуда, варьируя по р и потенцируя, получим плотность распределения частиц по масштабированным размерам:
р(х) = ехр( - 2х2). (1.1.39)
Согласуя (1.1.39) с (1.1.35), (1.1.37), имеем систему [6]
откуда получим
=
ехр(-)
=
Поэтому (1.1.39) принимает форму
р
(х) =
ехр [-х2/(22)]/(
).
(1.1.40)
Тогда на основе (1.1.40) находим функцию распределения
F(t)
=
(1.1.41)
где
t
= х/
=
.
При этом в силу четности плотности
распределения (1.1.40) условие (1.1.36)
удовлетворяется
автоматически.
Поскольку теоретический результат (1.1.41) ранее обоснован и экспериментально подтвержден, то можно считать достоверным использование информационного принципа максимальной энтропии для вывода (1.1.32), (1.1.41).
Полученное выражение функции распределения частиц по размерам для сыпучего материала с заданным медианным диаметром и среднеквадратичным отклонением является нормированной функцией нормального распределения.
Если дополнительно известны статистические моменты порядков выше второго, то очевидно, что в принципе по рассмотренной методике могут быть найдены более точные (по вероятности) функции распределения, описывающие гранулометрический состав частиц сыпучего материала.
