ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«АКАДЕМИЯ БЮДЖЕТА И КАЗНАЧЕЙСТВА
МИНИСТЕРСТВА ФИНАНСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
КАЛУЖСКИЙ ФИЛИАЛ
Текст лекции
Тема: «Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений»
(лекция – 1,0 ч.)
Для студентов всех специальностей
Текст лекции рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «Статистика» «__» __________ 2010 г., протокол № ____
Автор: к.э.н., доцент Демидова Л.Н.
Калуга 2010
План лекции |
стр. |
1. Виды и формы взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
|
3 |
2. Измерение тесноты связей между качественными (атрибутивными) признаками |
4 |
3. Методы измерения связей между количественными признаками |
6 |
4. Регрессионный анализ |
7 |
5. Корреляционный анализ |
8 |
Контрольные вопросы |
11 |
Список использованной литературы |
11 |
Виды и формы взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
Общественная жизнь состоит из большого количества сложных явлений, которые формируются под влиянием многочисленных, разнообразных и взаимосвязанных факторов. Понять и изучить какое-либо явление можно, исследуя его во взаимной связи с окружающими признаками.
В статистике различают факторные и результативные признаки.
Факторные признаки (х) – это признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков.
Результативные признаки (у) – это признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков.
Между различными явлениями и их признаками, прежде всего, различают два вида связей: функциональные и стохастические, каждая из которых отличается рядом своих особенностей. Частным случаем стохастических связей являются корреляционные.
Особенности связей:
Функциональная
Каждому значению величины факторного признака соответствует только одно или несколько точно определённых значений результативного признака;
Она обычно выражается формулами, что в большей степени присуще точным наукам (математике, физике);
Функциональная зависимость с одинаковой силой проявляется у всех единиц совокупности;
Она является полной и точной, так как обычно известны перечень всех факторов и механизм их воздействия на результативный при знак в виде уравнения.
Корреляционная
Средняя величина результативного признака меняется под влиянием изменения многих факторных признаков (ряд из которых может быть неизвестен);
Разнообразие факторов, их взаимосвязи и противоречивые действия вызывают широкое варьирование результативного признака;
Корреляционные связи обнаруживаются не в единичных случаях, а в массе и требуют для своего исследования массовых наблюдений;
Связь между признаками-факторами и результативным признаком неполная, а проявляется лишь в общем, среднем.
В зависимости от направления действия функциональные и корреляционные связи делят на прямые и обратные; по аналитическому выражению – на прямолинейные и криволинейные.
Прямые: С увеличением (уменьшением) значений факторного признака происходит увеличение (уменьшение) результативного признака.
Обратные: С увеличением (уменьшением) значений факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.
Прямолинейные: С возрастанием величины факторного признака происходит равномерное возрастание (или убывание) величин результативного признака (выражаются уравнением прямой линии).
Криволинейные: С возрастанием величины факторного признака возрастание (или убывание) результативного признака происходит неравномерно или направление его изменения меняется на обратное (выражаются уравнениями кривых линий – гиперболой, параболой, др.).
Корреляционные связи в зависимости от количества признаков, включенных в модель, делят на парные и множественные.
Однофакторные (парные)
Связь между одним признаком-фактором и результативным признаком (при абстрагировании влияния других).
Многофакторные (множественные)
Связь между несколькими факторными признаками и результативным признаком (факторы действуют комплексно, то есть одновременно и во взаимосвязи).