
- •Нормативные ссылки
- •1 Задания контрольной работы
- •Задание 1. Построение графиков и диаграмм
- •Задание 2 Регрессионный анализ данных
- •Задание 3. Решение задач оптимизации методом линейного программирования
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Задание 4. Технология работы с финансовыми функциями ms Excel. Анализ «Что-если»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •2 Методические указания
- •2.1 Методические указания к выполнению задания 1
- •2.1.1 Построение двумерных и трехмерных диаграмм
- •2.1.2 Редактирование диаграмм
- •2.1.3 Построение нестандартных диаграмм
- •2.2 Методические указания к выполнению задания 2
- •2.2.1 Одномерный регрессионный анализ
- •2.2.2 Использование функций регрессии
- •Правила ввода функций:
- •Линия тренда
- •2.2.3 Применение линейной регрессии
- •2.2.4 Применение экспоненциальной регрессии
- •2.3 Методические указания к выполнению задания 3
- •1 Этап. Создание математической модели задачи
- •2 Этап. Создание формы
- •3 Этап. Заполнение окна Поиск решения
- •4 Этап. Параметры поиска.
- •Пример 2. Задача об оптимальной диете
- •1 Этап. Создание математической модели задачи
- •2 Этап. Создание формы
- •3 Этап. Заполнение окна Поиск решения
- •4 Этап. Параметры поиска.
- •2.4 Методические указания к выполнению задания 4
- •2.4.1 Использование финансовых функций при экономических расчётах.
- •2.4.1.1. Оценка выплат с помощью финансовых функций Функция плт
- •Функция бс
- •Функция пс
- •Функция кпер
- •Функция ставка
- •Функции по расчету амортизации: amp, амгд, доб и ддоб
- •2.4.2. Анализ «Что-если»
- •1 Способ. Таблица подстановки данных
- •2 Способ. Диспетчер сценариев
- •3 Способ. Подбор параметра
- •Министерство образования и науки рф
Вариант 9
Бройлерное хозяйство птицеводческой фермы насчитывает 80000 цыплят, которые выращиваются до 8-недельного возраста и после соответствующей обработки поступают в продажу. Хотя недельный рацион цыплят зависит от их возраста, в дальнейшем будем считать, что в среднем (за 8 недель) он составляет 1 фунт.
Для того чтобы цыплята достигли к восьмой неделе необходимых весовых кондиций, кормовой рацион должен удовлетворять определенным требованиям по питательности. Этим требованиям могут соответствовать смеси различных видов кормов или ингредиентов. Ограничим наше рассмотрение только тремя ингредиентами: известняком, зерном и соевыми бобами. Ниже приведены данные, характеризующие содержание (по весу) питательных веществ в каждом из ингредиентов и удельную стоимость каждого ингредиента.
-
Ингредиент
Содержание питательных веществ, фунт/фунт ингредиента
Стоимость, $/фунт
Кальций
Белок
Клетчатка
Известняк
Зерно
Соевые бобы
0.38
0.001
0.002
-
0.09
0.5
-
0.02
0.08
0.04
0.15
0.4
Смесь должна содержать:
не менее 0.8%, но не более 1.2% кальция;
не менее 22% белка;
не более 5% клетчатки.
Необходимо определить количество каждого из трех ингредиентов, образующих смесь минимальной стоимости при соблюдении требований к общему расходу кормовой смеси и ее питательности.
Вариант 10
Имеется
n видов продуктов питания,
в которых содержится m
типов питательных веществ (белки, жиры,
углеводы). В одной весовой единице
продукта i-го типа (i
{1,
2, ..., n}) содержится аi единиц
питательного вещества j-го вида (j
{1,
2, ..., m}). Известна минимальная суточная
потребность bj (j
{1,2,...,
т}) человека в каждом из видов питательных
веществ. Задана калорийность сi
одной весовой единицы i-го продукта (i
принадлежит {1, 2, ..., n}). Требуется определить
оптимальный состав рациона продуктов,
такой, чтобы каждое питательное вещество
содержалось в нем в необходимом
количестве, обеспечивающем суточную
потребность человека, и при этом суммарная
калорийность рациона была минимальной.
Для решения задачи об оптимальной диете с помощью программы MS Excel необходимо задать конкретные значения параметрам исходной задачи. Для определенности предположим, что в качестве исходных типов продуктов рассматриваются: хлеб, мясо, сыр, бананы, огурцы, помидоры, виноград (n = 7), а в качестве питательных веществ рассматриваются белки, жиры, углеводы (m = 3). Калорийность одной весовой единицы каждого из продуктов следующая: с1 = 2060, с2= 2430, с3= 3600, с4= 890, с5= 140, с6= 230, с7 = 650. Содержание питательных веществ в каждом из продуктов может быть задано в форме следующей таблицы (см. табл.).
Таблица Содержание питательных веществ в продуктах питания
Продукты/ питательные вещества |
Хлеб ржаной |
Мясо баранина |
Сыр «Российский» |
Банан |
Огурцы |
Помидоры |
Виноград |
Белки |
61 |
220 |
230 |
15 |
8 |
11 |
6 |
Жиры |
12 |
172 |
290 |
1 |
1 |
2 |
2 |
Углеводы |
420 |
0 |
0 |
212 |
26 |
38 |
155 |
Минимальная суточная потребность в питательных веществах следующая: в белках b1 = 100, в жирах b2= 70, в углеводах b3 = 400.
Определить суточную потребности в питательных веществах (белки, жиры, углеводы) и общую калорийность оптимальной диеты.