
- •Нормативные ссылки
- •1 Задания контрольной работы
- •Задание 1. Построение графиков и диаграмм
- •Задание 2 Регрессионный анализ данных
- •Задание 3. Решение задач оптимизации методом линейного программирования
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Задание 4. Технология работы с финансовыми функциями ms Excel. Анализ «Что-если»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •2 Методические указания
- •2.1 Методические указания к выполнению задания 1
- •2.1.1 Построение двумерных и трехмерных диаграмм
- •2.1.2 Редактирование диаграмм
- •2.1.3 Построение нестандартных диаграмм
- •2.2 Методические указания к выполнению задания 2
- •2.2.1 Одномерный регрессионный анализ
- •2.2.2 Использование функций регрессии
- •Правила ввода функций:
- •Линия тренда
- •2.2.3 Применение линейной регрессии
- •2.2.4 Применение экспоненциальной регрессии
- •2.3 Методические указания к выполнению задания 3
- •1 Этап. Создание математической модели задачи
- •2 Этап. Создание формы
- •3 Этап. Заполнение окна Поиск решения
- •4 Этап. Параметры поиска.
- •Пример 2. Задача об оптимальной диете
- •1 Этап. Создание математической модели задачи
- •2 Этап. Создание формы
- •3 Этап. Заполнение окна Поиск решения
- •4 Этап. Параметры поиска.
- •2.4 Методические указания к выполнению задания 4
- •2.4.1 Использование финансовых функций при экономических расчётах.
- •2.4.1.1. Оценка выплат с помощью финансовых функций Функция плт
- •Функция бс
- •Функция пс
- •Функция кпер
- •Функция ставка
- •Функции по расчету амортизации: amp, амгд, доб и ддоб
- •2.4.2. Анализ «Что-если»
- •1 Способ. Таблица подстановки данных
- •2 Способ. Диспетчер сценариев
- •3 Способ. Подбор параметра
- •Министерство образования и науки рф
Задание 3. Решение задач оптимизации методом линейного программирования
Для своего варианта задания требуется:
Составить математическую модель задачи линейного программирования.
Решить задачу линейного программирования в Excel с помощью программы "Поиск решения".
Определить оптимальный план выпуска продукции, максимальное значение целевой функции (прибыли) и соответствующее распределение ресурсов.
Пример выполнения задания 3 приведён в разделе "Методические указания для задания 3".
Варианты задания 3
Вариант 1
Предприятие легкой промышленности выпускает две модели машин, причем каждая модель производится на отдельной технологической линии. Суточный объем производства первой линии – 80 изделий, второй линии – 85 изделий. На машину первой модели расходуются 12 однотипных элементов электронных схем, на машину второй модели – 6 таких же элементов. Максимальный суточный запас используемых элементов равен 800 единицам. Прибыль от реализации одной машины первой и второй моделей равна $30 и $40 соответственно. Определить оптимальный суточный объем производства первой и второй моделей.
Вариант 2
Процесс изготовления двух видов промышленных изделий состоит в последовательной обработке каждого из них на трех приборах. Время использования этих приборов для производства данных изделий ограничено 10 ч. в сутки. Найти оптимальный объем производства изделий каждого вида.
Изделие |
Время обработки одного изделия, мин |
Удельная прибыль, $ |
||
Прибор 1 |
Прибор 2 |
Прибор 3 |
||
1 2 |
12 5 |
6 18 |
10 14 |
2 5 |
Вариант 3
Фирма имеет возможность рекламировать свою продукции, используя местные радио- и телевизионную сеть. Затраты на рекламу в бюджете фирмы ограничены $1000 в месяц. Каждая минута радиорекламы обходится в $5, а минута телерекламы – в $100. Фирма хотела бы использовать радиосеть, по крайней мере, в два раза чаще, чем сеть телевидения. Опыт прошлых лет показал, что объем сбыта, который обеспечивает каждая минута телерекламы, в 25 раз больше сбыта, обеспечиваемого одной минутой радиорекламы. Определить оптимальное распределение ежемесячно отпускаемых средств между радио- и телерекламой.
Вариант 4
Фирма производит два вида продукции – А и B. Объем сбыта продукции вида A составляет не менее 70% общего объема реализации продукции обоих видов. Для изготовления продукции А и В используется одно и то же сырье, суточный запас которого ограничен величиной 120 кг. Расход сырья на единицу продукции A составляет 3 кг, а на единицу продукции В – 5 кг. Цены продукции А и В равны $20 и $60 соответственно. Определить оптимальное распределение сырья для изготовления продукции А и В.
Вариант 5
Фирма выпускает женские шляпы двух фасонов. Трудоемкость изготовления шляпы фасона 1 вдвое выше трудоемкости изготовления шляпы фасона 2. Если бы фирма выпускала только шляпы фасона 1, суточный объем производства мог бы составить 60 шляп. Суточный объем сбыта шляп обоих фасонов ограничен диапазоном от 50 до 100 штук. Прибыль от продажи шляпы фасона 1 равна $6, а фасона 2 - $7. Определить какое количество шляп каждого фасона следует изготавливать, чтобы максимизировать прибыль.