- •Нормативные ссылки
- •1 Задания контрольной работы
- •Задание 1. Построение графиков и диаграмм
- •Задание 2 Регрессионный анализ данных
- •Задание 3. Решение задач оптимизации методом линейного программирования
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Задание 4. Технология работы с финансовыми функциями ms Excel. Анализ «Что-если»
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •2 Методические указания
- •2.1 Методические указания к выполнению задания 1
- •2.1.1 Построение двумерных и трехмерных диаграмм
- •2.1.2 Редактирование диаграмм
- •2.1.3 Построение нестандартных диаграмм
- •2.2 Методические указания к выполнению задания 2
- •2.2.1 Одномерный регрессионный анализ
- •2.2.2 Использование функций регрессии
- •Правила ввода функций:
- •Линия тренда
- •2.2.3 Применение линейной регрессии
- •2.2.4 Применение экспоненциальной регрессии
- •2.3 Методические указания к выполнению задания 3
- •1 Этап. Создание математической модели задачи
- •2 Этап. Создание формы
- •3 Этап. Заполнение окна Поиск решения
- •4 Этап. Параметры поиска.
- •Пример 2. Задача об оптимальной диете
- •1 Этап. Создание математической модели задачи
- •2 Этап. Создание формы
- •3 Этап. Заполнение окна Поиск решения
- •4 Этап. Параметры поиска.
- •2.4 Методические указания к выполнению задания 4
- •2.4.1 Использование финансовых функций при экономических расчётах.
- •2.4.1.1. Оценка выплат с помощью финансовых функций Функция плт
- •Функция бс
- •Функция пс
- •Функция кпер
- •Функция ставка
- •Функции по расчету амортизации: amp, амгд, доб и ддоб
- •2.4.2. Анализ «Что-если»
- •1 Способ. Таблица подстановки данных
- •2 Способ. Диспетчер сценариев
- •3 Способ. Подбор параметра
- •Министерство образования и науки рф
2.1.2 Редактирование диаграмм
Для редактирования внедренной диаграммы необходимо сначала активизировать редактируемый элемент двойным щелчком мыши, после чего вокруг нее появится рамка, а в строке меню добавятся команды для редактирования диаграмм. С помощью мыши или клавиш управления курсором можно выделить для редактирования любой элемент диаграммы, а именно: область диаграммы, область построения, основание и стенки объемных диаграмм, легенду, оси, текст, стрелки, линии сетки, любой из рядов данных и др.
Для добавления на диаграмме названий, легенд или меток данных можно воспользоваться командой Параметры диаграммы из меню Диаграмма. Если названия на диаграмме уже присутствуют, то после выделения их можно откорректировать как обычные текстовые поля.
Часто возникает необходимость дополнить диаграмму новыми данными. Для этого используется команда Добавить данные из меню Диаграмма, после чего в таблице исходных данных выделяется интервал с новыми данными, а в открывшемся диалоговом окне задается способ их интерпретации.
2.1.3 Построение нестандартных диаграмм
Большой интерес представляют комбинированные диаграммы, на которых разные ряды данных отображаются в виде разных типов диаграмм. Для создания такой диаграммы в окне Мастера диаграмм необходимо выбрать тип Нестандартные, подтип График\Гистограмма. Мастер диаграмм разбивает исходные ряды данных примерно пополам и отображает их в виде двух разных диаграмм. Такие пропорции не всегда бывают удобны, как например, для представления на диаграмме ежемесячных объемов продаж трех видов товаров, а также их суммарной величины. В этом случае можно использовать следующий прием:
- создать обычную диаграмму для всех четырех категорий данных, включая суммарный объем продаж;
- одним из описанных выше способов выделить на гистограмме ряд данных суммарного объема продаж;
- в меню Диаграмма выбрать команду Тип диаграммы,
- в открывшемся окне выбрать новый тип диаграммы для суммарного объема продаж.
В результате получится комбинированная диаграмма, отображающая гистограмму объемов продаж отдельных товаров на фоне области суммарных продаж.
Если данные на диаграмме имеют слишком большой диапазон значений, то удобно использовать логарифмическую шкалу. Для этого в Мастере Диаграмм выбирается подтип диаграммы Логарифмическая из типа Нестандартные.
Иногда, как в рассмотренном выше примере, для отдельного ряда данных удобно использовать вспомогательную ось. Для этого выбирают подтип График(2 оси).
2.2 Методические указания к выполнению задания 2
Регрессионный анализ является одним из методов, используемых для прогнозирования экономических, технических, социальных и других показателей. Сущностью регрессионного анализа является замена функции, представленной таблично на функцию, представленную в виде уравнения. Целью регрессионного анализа является определение коэффициентов и свободного члена уравнения регрессии. Эта задача решается с помощью математического аппарата приложения MS Excel. Изучение технологий проведения регрессионного анализа в Excel и является содержанием заданий 2 и 3 контрольной работы.
Регрессия - это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных, заданных таблицей.
-
х
x1
x2
...
хi
...
хn
y
x1
y2
...
yi
...
yn
На графике эти данные отображаются точками. Регрессия позволяет подобрать к этим точкам кривую у=f(x), которая вычисляется по методу наименьших квадратов и даёт максимальное приближение к табличным данным.
у у •
• • •
• •
• •
• • •
• • •
b
х х
Рис.1. Линейная регрессия Рис. 2. Нелинейная регрессия
По полученному уравнению можно вычислить (сделать прогноз) значение функции у для любого значения х , как внутри интервала изменения х из таблицы(интерполяция), так и вне его (экстраполяция).
