
Лекция
12 Системы с ожиданием
нию, т.е. к левой стороне в начале интервала (текущее событие). Далее нас интересуют, главным образом, средние величины и характеристики, которые справедливы для всех дисциплин организации очереди, не нарушающих нормальную работу (секция 13.4.2).
Терминалы Система
очередей
Рисунок
12.5. Модель
восстановления машин Пальма. Компьютерная
система с S
терминалами (диалоговая система)
соответствует системе с ожиданием
и с ограниченным числом источников
(см. случай Энгсета для систем с потерями)
Состояние терминала
ч Время обращения >■;
Обслуживание
Ожидание -
Т,
Tw
Время
Рисунок
12.6. Отдельный
терминал может быть в трех различных
состояниях. Любой пользователь может
работать активно на терминале (или
думать), или он ждет ответа от компьютера.
Последний временной интервал (время
реакции) разделен на две фазы: фаза
ожидания и фаза обслуживания
Вероятности состояния одного обслуживающего прибора
Рассмотрим теперь систему с S терминалами, которые связаны с одним компьютером. Предполагается, что времена размышления абонента для каждого терминала экспоненциально распределены с интенсивностью у = 1//и( и время обслуживания (выполнение компьютером работы) распределено экспоненциально с интенсивностью д = 1 /т$. Когда есть очередь в компьютере, терминалы должны ждать обслуживания. Обслуживаемые терминалы или ждущие в очереди имеют нулевую интенсивность поступления.
Состояние [/] определено как состояние, где в системе организации очереди (рис. 12.5) есть / терминалов, то есть компьютер либо свободен (/' = 0), либо работает (/ > 0), и (i-1) терминалов ждут все время, пока (г> 0).
Система организации очереди может быть смоделирована процессом «гибели и размножения» и диаграммой перехода состояний, показанной на рис. 12.7. Существует статистическое равновесие (эргодическая система). Интенсивности поступления заявок уменьшается, по мере того как длина очереди увеличивается, и интенсивность становится нулевой, когда все терминалы стоят в очереди.
Устойчивые вероятности состояния могут быть найдены, по рис. 12.7, с помощью уравнения сечения и выражены с помощью числа состояний S:
(12.35)
Согласно дополнительным ограничением нормировки, подставляя в = М/у, находим сумму всех вероятностей, которая равна:
p(S-i)
= ^p(S)
(12.36)
(12.37)
Это — усеченное Пуассоновское распределение (7.9).
Мы можем интерпретировать систему следующим образом. Группе с S пучками каналов (терминалами) поступают вызовы от компьютера с экспоненциально распределенными интервалами поступления (интенсивность) |i.
Sy
(S-
1)у
(S-
2) у 2у у
Рисунок
12.7. Диаграмма
переходов для системы организации
очереди, показанной в 12.5. Состояние
[ i
]
обозначает число терминалов, которые
либо обслуживаются, либо ожидают
обслуживания, то есть S-
/
обозначает число терминалов, где
пользователь либо размышляет, либо
работает непосредственно с компьютером
Когда все S пучков каналов заняты (пауза на размышление или ввод), компьютер свободен, и интенсивность поступления нулевая, но мы могли бы предположить, что все пучки еще генерируют вызовы с интенсивностью ц, которые потеряны в этой или другой группе пучков каналов (экспоненциальное распределение не имеет памяти). Компьютер, таким образом, предлагает нагрузку д = Ц/у S пучкам каналов, и мы имеем формулу (12.37). В-формула Эрланга справедлива для произвольных времен пребывания в системе (секция 7.3.3), и поэтому можно утверждать, что:
Теорема 12.1. Вероятности состояния модели восстановления машин
и (12.37) с одним компьютером и S терминалами справедливы в течение произвольных времен пауз (размышления и работа с компьютером), когда времена обслуживания компьютером являются экспоненциально распределенными.
Отношение в - й/у: эт0 отношение среднего времени, когда пользователь терминала думает 1/у, и среднего времени, когда компьютер обслуживает терминал 1/ц. Это отношение называется сервисным отношением. В В-формуле Эрланга сервисное отношение соответствует предложенной нагрузке. Вероятности состояния определяются числом терминалов S и сервисного отношения. Вычисление по формулам (12.36) и (12.37) проводится, как и в В-формуле (7.29) Эрланга.