
- •6. Приложения.
- •6.1. Образец решения контрольных задач типового варианта.
- •4) Находим матрицу :
- •4А) Выполняем проверку:
- •6.2. Краткие теоретические сведения.
- •Тема 1. Определители.
- •Тема 2. Матрицы.
- •Тема 3. Системы линейных уравнений.
- •Тема 4. Векторная алгебра.
- •Тема 5. Прямые линии и плоскости.
- •Тема 6. Кривые второго порядка.
- •Тема 7. Множества. Числовые множества. Функция.
- •Тема 8. Предел функции. Эквивалентные функции.
- •Тема 9. Непрерывность функции.
- •Тема 10. Комплексные числа и многочлены.
- •6. Приложения.
- •6.1. Образец решения контрольных задач типового варианта. Семестр 2.
- •6.2. Краткие теоретические сведения.
- •Тема 1. Производные и дифференциалы функции одной переменной.
- •Тема 2. Основные теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения.
- •Тема 3. Исследование функций с помощью производных, построение их графиков.
- •3.1 Возрастание, убывание функций. Экстремум.
- •3.2 Наибольшее и наименьшее значения функции.
- •3. 3 Выпуклость, вогнутость, точки перегиба. Асимптоты.
- •3.4 Построение графиков функций.
- •Тема 4. Основные понятия о функции нескольких переменных.
- •Тема 5. Производные и дифференциалы функции нескольких переменных, их приложения.
- •5.2 Элементы теории поля. Производная по направлению и градиент.
- •5.3 Неявные функции.
- •Тема 6. Экстремумы функций нескольких переменных.
5.2 Элементы теории поля. Производная по направлению и градиент.
Пусть
-
область в двумерном пространстве.
Скалярным
полем на
называется числовая функция
,
заданная в точках
.
Линии
,
где
называются линиями
уровня
скалярного
поля
.
Пусть
-
область в трёхмерном пространстве.
Скалярным
полем на
называется числовая функция
,
заданная в точках
.
Поверхности
,
где
называются поверхностями
уровня
скалярного поля
.
Градиентом скалярного поля называется вектор
.
Производная
скалярного
поля
по направлению
произвольного вектора
вычисляется по формуле
,
где
,
,
- направляющие косинусы вектора
.
Градиент
скалярного поля
в точке
направлен по нормали к поверхности
уровня
,
проходящей через
в сторону возрастания поля, а его модуль
равен наибольшей производной по
направлению в этой точке.
5.3 Неявные функции.
Если
уравнение
,
где
- дифференцируемая функция по переменным
,
определяет
как функцию независимых переменных
,
то частные производные этой неявной
функции
вычисляются по формулам:
,
,…,
при условии, что
.
В
частности, для функции
,
заданной неявно уравнением
справедлива формула
,
при условии
,
а для функции
,
заданной уравнением
справедливы формулы: , , при условии .
Частные производные высших порядков вычисляются последовательным дифференцированием данных формул.
Уравнение касательной плоскости к поверхности , заданной неявным уравнением , в точке имеет вид , а уравнение нормали –вид .
Тема 6. Экстремумы функций нескольких переменных.
Точка
,
принадлежащая области определения
функции
,
называется стационарной
точкой
функции, если
в этой точке каждая из её частных
производных равна нулю, т.е.
,…,
или
.
Точка
называется точкой
минимума
(максимума)
функции
,
если существует окрестность точки
такая, что для всех точек
этой окрестности выполняется неравенство
(
).
Точки минимума и максимума функции называются точками экстремума, а значения функции в этих точках – экстремумами функции.
Необходимое условие экстремума. Если - точка локального экстремума функции , дифференцируемой в точке , то - стационарная точка функции.
Достаточное
условие экстремума.
Пусть
- стационарная
точка дважды дифференцируемой в точке
функции
.
Тогда, если при всевозможных наборах
значений
,
не равных одновременно нулю:
1)
,
то в точке
функция
имеет максимум; 2)
,
то в точке
функция имеет минимум; 3)
принимает как положительные, так и
отрицательные значения, то в точке
функция
не
имеет экстремума.
Исследование
знака
сводится к исследованию знакоопределённости
второго дифференциала, как квадратичной
формы относительно переменных
(например,
с помощью критерия Сильвестра).
В
частности, функция
в стационарной точке
,
при условии
,
где
,
,
:
1)
имеет максимум, если
и
;
2)
имеет минимум, если
и
;
3)
не имеет экстремума, если
.
Точка
называется точкой
условного минимума
(максимума)
функции
,
если существует окрестность точки
такая, что для всех точек
этой окрестности, удовлетворяющих
уравнениям связи
(
)
выполняется неравенство
(
).
Точки условного минимума и максимума
функции называются точками
условного экстремума,
а значения функции в этих точках –
условными
экстремумами
функции.
Задача
нахождения условного экстремума сводится
к нахождению обычного экстремума функции
Лагранжа
,
где
(
)
–постоянные множители
Лагранжа.
Необходимое
условие условного экстремума.
Если
-
точка условного экстремума функции
при наличии уравнений связи
(
)
, то в точке
выполняются условия
.
Решая
данную систему, находят неизвестные
координаты точки
,
в которой возможен условный экстремум
и соответствующие ей значения множителей
Лагранжа
.
Вопрос
о существовании и характере условного
экстремума решается на основании
изучения (например, с помощью критерия
Сильвестра) знака второго дифференциала
функции Лагранжа
в точке
при значениях
,
рассматриваемого как квадратичная
форма относительно переменных
при условии, что они связаны соотношениями:
(
).
В
частности, для функции
исследуется знак
при условии
.
Достаточное
условие условного экстремума.
Пусть
- точка
возможного условного экстремума функции
,
т.е. в этой точке выполнены необходимые
условия условного экстремума. Тогда,
если при всевозможных наборах значений
,
удовлетворяющих соотношениям
(
)
и не равных одновременно нулю: 1)
,
то в точке
функция
имеет условный максимум; 2)
,
то в точке
функция имеет условный минимум; 3)
принимает как положительные, так и
отрицательные значения, то в точке
функция
не имеет условного экстремума.
Если функция дифференцируема в ограниченной и замкнутой области, то она достигает своих наибольшего и наименьшего значений в этой области или в стационарной точке, или в граничной точке области.
Таблица производных и дифференциалов основных элементарных функций.
№ п/п |
|
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
3 |
|
|
|
4 |
|
|
|
5 |
|
|
|
6 |
|
|
|
7 |
|
|
|
8 |
|
|
|
9 |
|
|
|
10 |
|
|
|
11 |
|
|
|
12 |
|
|
|
13 |
|
|
|
14 |
|
|
|
15 |
|
|
|
16 |
|
|
|
17 |
|
|
|