
- •1. Понятие надёжности. Причины ненадёжности. Надёжность как вероятностное понятие
- •1.1. Причины ненадёжности
- •1.2. Предупреждение ненадёжности
- •1.3. Надёжность как вероятностное понятие
- •1.4. Оценка надёжности
- •Лекция 7-8
- •3. Надежность и её параметры
- •3.1. Надёжность элемента. Плотность распределения времени безотказной работы. Среднее время безотказной работы
- •3.2. Интенсивность отказов
- •3.3. Критерии и количественные характеристики надёжности
- •3.3.2. Типовые примеры и их решения.
- •Лекция 9-10
- •4. Модели надёжности (нематематическое введение)
- •4.1. Виды исходных данных
- •4.2. Распределения вероятностей
- •4.3. Неопределенность наблюдений
- •4.4. Статистические оценки и оценка надежности
- •4.5. Структурные модели надежности. Резервирование и его распределение
- •4.6. Взаимодействие элементов
- •4.7. Статистический выбор и подтверждение надежности
- •4.8. Предсказание и повышение надежности
- •Лекции 11-12
- •5. Модели дискретных распределений
- •5.1. Биномиальное распределение
- •5.2. Распределение Пуассона
- •5.3. Геометрическое распределение
- •5.4. Несобственное распределение
- •8. Надёжность систем
- •8.1 Определение надежности системы по надежности ее элементов. Надежность нерезервированной системы.
- •8.3. Надежность резервированной системы. «Холодный» и «облегченный» резерв
- •8.3.1. Марковские случайные процессы. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний
- •8.3. Надёжность резервированной системы (продолжение)
- •8.4. Надёжность системы с восстановлением
- •8.4.1. Критерии надежности восстанавливаемых изделий
- •8.5. Учёт зависимости отказов при оценке надёжности технических устройств
- •1 Надёжность вычислительных систем
- •1.1 Методы обеспечения надежности вычислительных систем путем резервирования
- •1.2. Последовательно-параллельные структуры
- •1.3. Надежность вычислительных систем со сложной
- •1.4. Применение сложных структур резервирования
- •2 Расчет надежности вычислительных систем
- •2.1 Методы расчета надежности вычислительных систем
- •2.2 Надежность резервированных восстанавливаемых вычислительных систем
- •3 Содержание пояснительной записки к курсовому проекту
- •4 Постановка задачи и формирование варианта курсового проекта для расчета надежности вс.
- •5 Пример реализации задания по курсовому проекту.
3.1. Надёжность элемента. Плотность распределения времени безотказной работы. Среднее время безотказной работы
Оценка надежности системы и элементов требует введения количественных характеристик. Рассмотрим здесь некоторые из этих характеристик. Для краткости будем определять их применительно к "элементу"; однако те же определения будут относиться и к "системе".
Надежностью элемента (в узком смысле слова) называется вероятность того, что данный элемент в данных условиях будет работать безотказно в течение времени t. Эту вероятность мы будем обозначать р(t). Функция р(t) называется иногда законом надежности.
Естественно, с увеличением времени функция р(t) убывает (рис 3.1) При t=0 естественно предположить р(t)=1.
Ненадежностью элемента называется вероятность q(t) того, что элемент откажет (выйдет из строя) в течение времени t. Очевидно, q(t)=1-p(t).
Рассмотрим время T безотказной работы элемента как случайную величину. Функция распределения F(t) этой случайной величины определяется как
F(t)=P(T<t). (3.1)
Очевидно, F(t) - вероятность того, что за время t элемент откажет, - представляет собой не что иное, как ненадежность элемента: F(t)=q(t), - а его надежность дополняет F(t) до единицы:
p(t)=1-F(t). (3.2)
Таким образом, ненадежность q(t) обладает свойствами функции распределения неотрицательной случайной величины. Она равна нулю при t=0, не убывает при возрастании t и стремится к единице при t (рис. 3.2).
На практике обычно вместо функции распределения F(t) пользуются ее производной — плотностью распределения или плотностью вероятности:
f(t)=F'(t)=q'(t). (3.3)
График плотности f(t) показан на рис. 3.3. Площадь, ограниченная кривой f(t), равна единице.
Величина f(t)dt — элемент вероятности — истолковывается как вероятность того, что время T примет значение, лежащее в пределах элементарного участка (t, t+dt).
В литературе надежность функции f(t) часто называют "плотностью отказов". Во избежание недоразумений, связанных с нечеткой терминологией, мы будем называть f(t) более точно: плотностью распределения времени безотказной работы.
Плотность f(t) может быть приближенно определена из опыта, для чего ставится следующий эксперимент: наблюдается работа большого числа N однородных элементов; каждый из них работает до момента отказа. Время, в течение которого работал элемент, регистрируется. Полученные значения времени:
t1, t2, …., tN
обрабатываются обычными методами математической статистики: строится гистограмма (рис. 3.4) и выравнивается с помощью какой-нибудь плавной кривой, обладающей свойствами плотности.
Ордината гистограммы на каждом элементарном участке времени t представляет собой не что иное, как среднее число отказов за единицу времени, приходящееся на один испытанный элемент. Тот же смысл можно приписать и функции f(t). Приближенно плотность f(t) определяется по формуле
,
(3.4)
где m(t, t+t) — число элементов, оказавших на участке времени от t до t+t (время отсчитывается от момента включения); N — общее число элементов, t — длина элементарного участка времени.
Пример. Было испытано N=1000 ламп на длительность безотказной работы. Результаты испытаний приведены в табл. 3.1.
Таблица 3.1
Длительность работы в часах (от - до) |
0-10 |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
60-80 |
80-100 |
100-150 |
150-200 |
Число ламп m(t, t+t) |
151 |
102 |
77 |
61 |
79 |
120 |
200 |
69 |
91 |
50 |
Найти приближенно плотность f(t) для каждого участка времени, построить гистограмму и выровнять (от руки) плавной кривой.
Решение.
На первом участке (0-10 час) имеем:
,
на втором
,
и т.д. Значения плотности f(t) приведены в табл. 3.2.
Таблица 3.2
Длительность работы в часах (от - до) |
0-10 |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
60-80 |
80-100 |
100-150 |
150-200 |
Плотность f(t) |
0,0151 |
0,0102 |
0,0077 |
0,0061 |
0,0079 |
0,012 |
0,0100 |
0,0035 |
0,0017 |
0,0010 |
Гистограмма и выравнивающая кривая приведены на рис. 3.5.
|
|
|
|
Отметим, что плотность f(t), изображенная на рис. 3.5, имеет максимум при t=0, т.е. максимальная частота отказов приходится на начальный период работы элемента. Такой характер кривой f(t) нередко наблюдается на практике, особенно при работе с электро- и радиодеталями, т.к. они часто имеют тенденцию отказывать немедленно или вскоре после включения. Иногда это повышение плотности в точке t=0 сказывается настолько резко, что заметную долю элементов можно считать отказавшим точно в момент включения. При этом время безотказной работы Т превращается из непрерывной в смешанную случайную величину, у которой одно значение (t=0) обладает отличной от нуля вероятностью p0, а для других существует только какая-то плотность распределения. Функция распределения такой случайной величины показана на рис. 3.6 – в точке t=0 она имеет скачок, равный р0, а при t>0 – непрерывна.
Дифференцируя функцию F(t)
при t>0, получим кривую “плотности”
(рис.
3.7). Она характерна тем, что ограничивает
площадь, равную уже не единице, а 1-р0.
При обработке экспериментальных данных
в таком случае отбирают в отдельную
группу элементы, отказавшие при включении,
и отношение их числа m0
к общему числу N испытанных элементов
считают за приближенное значение р0:
,
а для остальных данных строится обычная гистограмма (при этом частоты находятся делением числа наблюдений в разряде на общее число наблюдений N).
В качестве характеристики надежности элемента часто применяют среднее время безотказной работы, т.е. математическое ожидание величины Т:
.
В случае, если величина Т непрерывна (т.е. её функция распределения F(t) не имеет скачка при t=0)
. (3.5)
В случае, когда Т – смешанная случайная величина, и отдельное значение t=0 имеет вероятность р0,
.
Величина
может
быть выражена не через плотность
распределения f(t),
а непосредственно через надежность
p(t).
Действительно,
.
Интегрируя по частям,
имеем:
.
Первый член в правой части этого выражения равен нулю, так как для случайной величины T, у которой существует математическое ожидание, разность 1-F(t)=p(t) при t должна убывать быстрее, чем растет t. Поэтому
.
(3.6)
Эта формула имеет простую геометрическую интерпретацию: среднее время безотказной работы элемента равно полной площади S, ограниченной кривой надежности и осями координат (рис. 3.8).
|
|
|
|
Очевидно, в случае, когда T — смешанная случайная величина (значение t=0 имеет вероятность р0), это правило остается в силе; вся разница в том, что кривая р(t) будет начинаться не от 1, а от 1-р0 (рис. 3.9).