
- •Тема 1. Организация как объект управления
- •1.1. Сущность организации.
- •1.2. Внешняя среда организации.
- •1.3. Внутренняя среда организации.
- •1.4. Социальная ответственность организации.
- •Тема 2. Функция планирования
- •2.2. Стратегическое планирование.
- •2.3. Тактическое и оперативное планирование.
- •Тема 3. Функция организации
- •3.1. Организация как процесс
- •3.2. Типы организационных структур
- •3.1. Организация как процесс.
- •3.2. Типы организационных структур.
- •Тема 4. Функция мотивации
- •4.2. Содержательные теории мотивации.
- •4.3. Процессуальные теории мотивации.
- •4.4. Принципы мотивации.
- •Тема 5. Координация, учет и контроль в системе менеджмента
- •5.2. Необходимость, виды и процесс контроля.
- •5.3. Контроллинг в организации.
- •Тема 6. Коммуникации менеджмента
- •6.2. Процесс коммуникации в организации.
- •6.3. Коммуникационные стили.
- •6.4. Совершенствование коммуникаций.
- •Тема 7. Принятие решений в менеджменте
- •7.2. Процесс принятия решений.
- •7.3. Модели принятия решений.
- •7.4. Методы принятия решений.
7.4. Методы принятия решений.
Наиболее распространенными методами принятия решений являются:
Платежная матрица. Метод статистической теории решений. Может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Особенно полезен, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей.
Ожидаемое значение последствий (сумма возможных значений, умноженных на их вероятности) необходимо определить прежде, чем составлять платежную матрицу. Установив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, менеджер без труда может сделать наиболее предпочтительный выбор, остановившись на наивысшем ожидаемом значении. Исследования показывают, что в случае установления точных значений вероятности, метод обеспечивает принятие качественных решений.
Дерево решений - используется для выбора из имеющихся вариантов наилучшего направления действий. Это схематическое представление проблемы принятия решений. Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативы визуально. Метод можно использовать применительно к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие действия.
Методы прогнозирования. Прогнозирование - способ определения будущего на основе использования, как накопленного прошлого опыта, так и текущих допущений насчет этого будущего.
Рассмотрим некоторые методы прогнозирования.
Неформальные методы прогнозирования с использованием:
·вербальной информации - получаемой из радио-, телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов и т.д.;
·письменной информации - поступающей из газет, торговых журналов, бюллетеней, годовых отчетов;
·промышленного шпионажа.
Качественные методы прогнозирования:
·мнение жюри - формируется в результате соединения и усреднения мнений экспертов в релевантных сферах.
·совокупное мнение сбытовиков - опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос и чувствуют рынок точнее, чем количественные модели;
·ожидания потребителя - базируется на результатах опроса клиентов организации;
·экспертные оценки - процедура, позволяющая группе экспертов приходить к согласию.
Количественные методы прогнозирования можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем.
Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели:
·анализ временных рядов (проецирование тренда) - основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Метод выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее;
·казуальное (причинно-следственное) моделирование. Используется в ситуациях с более чем одной переменной. Прогнозирует то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Несмотря на сложность, казуальные модели не всегда дают правильные результаты.
Менеджмент организации