
- •Введение
- •Понятие «вещественное число»
- •Примеры
- •Последовательность Фибоначчи
- •При делении каждого числа на следующее за ним через одно, получаем число 0.382
- •Золотое сечение
- •Золотое сечение - гармоническая пропорция
- •История золотого сечения
- •Тело человека
- •Пропорции Фибоначчи в природе.
- •Раковина
- •Растения и животные
- •Метод золотого сечения
- •Описание метода
- •Алгоритм
- •Формализация
- •Метод чисел Фибоначчи
- •Алгоритм
- •Число Скьюза
- •E (математическая константа)
- •Способы определения
- •Свойства
- •Доказательство иррациональности
- •Число Пи
- •История
- •510 Знаков после запятой:
- •Соотношения
- •Трансцендентность и иррациональность
- •Нерешенные проблемы
- •История вычисления
- •Метод иглы Бюффона
- •Числа Бернулли
- •Формула для чисел Бернулли
- •Свойства
- •Заключение
- •Приложение. Числа с именем.
- •Палиндромическое число - число, записанное теми же цифрами, но в обратном порядке. Например: 3805, палиндром – 5083.
- •Простое число - число, которое не имеет делителей, отличных от самого числа и единицы. Список использованной литературы
История вычисления
Архимед,
возможно, первым предложил способ
вычисления π
математическим способом. Для этого он
вписывал в окружность
и описывал около неё правильные
многоугольники.
Принимая диаметр
окружности за единицу, Архимед рассматривал
периметр
вписанного многоугольника как нижнюю
оценку длины окружности, а периметр
описанного многоугольника как верхнюю
оценку. Так, для шестиугольника (см.
рисунок) получается
.
Рассматривая
правильный 96-угольник, Архимед получил
оценку
.
В древнекитайских трудах попадаются самые разные оценки, из которых самая точная — это известное китайское число 355/113. Цзу Чунчжи (V век) даже считал это значение точным.
В Индии Арьябхата и Бхаскара использовали приближение 3,1416
Заслуживает упоминания результат арабского математика Гиясэддина Джемшид ибн Масуд ал-Каши, завершившего в 1424 году труд под названием «Трактат об окружности», в котором он приводит 17 цифр числа π (из них 16 верных).
Лудольф ван Цейлен (1536—1610) затратил десять лет на вычисление числа π с 20-ю десятичными цифрами (этот результат был опубликован в 1596 году). Применив метод Архимеда, он довёл удвоение до n-угольника, где n=60·229. Изложив свои результаты в сочинении «Об окружности» («Van den Cirkel»), Лудольф закончил его словами: «У кого есть охота, пусть идёт дальше». После смерти в его рукописях были обнаружены ещё 15 точных цифр числа π. Лудольф завещал, чтобы найденные им знаки были высечены на его надгробном камне. В честь него число π иногда называли «лудольфовым числом».
В Новое время для вычисления π используются аналитические методы, основанные на тождествах. Перечисленные выше формулы малопригодны для вычислительных целей, поскольку либо используют медленно сходящиеся ряды, либо требуют сложной операции извлечения квадратного корня.
Первую эффективную формулу нашёл в 1706 Джон Мэчин (John Machin):
Разложив арктангенс в ряд Тейлора, можно получить быстро сходящийся ряд, пригодный для вычисления числа π с большой точностью. Эйлер, автор обозначения π, получил 153 верных знака.
В 1873 году англичанин В. Шенкс потратил 15 лет и вычислил 707 знаков; правда, начиная с 527-го знака, все они оказались ошибочными. Ошибку Шенкса обнаружил один из первых компьютеров в 1948 году; он же за несколько часов подсчитал 808 знаков π.
Очень быстро работают вычислительные алгоритмы, основанные на формулах Рамануджана
и Чудновского
В 1997 году Дэйвид Х. Бэйли, Питер Боруэйн и Саймон Плуфф открыли способ быстрого вычисления произвольной двоичной цифры числа π без вычисления предыдущих цифр, основанный на формуле
Метод иглы Бюффона
На
разлинованную равноудалёнными прямыми
плоскость произвольно бросается игла,
длина которой равна расстоянию между
соседними прямыми, так что при каждом
бросании игла либо не пересекает прямые,
либо пересекает ровно одну. Можно
доказать, что отношение числа пересечений
иглы с какой-нибудь линией к общему
числу бросков стремится к
при
увеличении числа бросков до бесконечности.
Данный метод иглы базируется на теории
вероятностей
и лежит в основе метода
Монте-Карло.