
- •050719 – Радиотехника, электроника и телекоммуникации)
- •Содержание
- •Введение
- •1 Теоретическая часть
- •1.1 Основные виды сигналов
- •1.2 Сравнительная характеристика различных видов сигналов и приоритеты использования дискретных сигналов
- •2.1 Дискретизация непрерывных сигналов по в.А.Котельникову
- •2.2 Погрешности, возникающие при дискретизации, квантовании и воспроизведении непрерывных сигналов
- •2.3 Простейшие виды интерполяции алгебраическими полиномами
- •2.4 Понятие об интерполяции сплайнами
- •2 Расчетная часть
- •1.1 Расчет интервала дискретизации по теореме в.А.Котельникова и построение графика непрерывного сигнала.
- •1.1 Анализ основных видов интерполяции
- •Список литературы
2.4 Понятие об интерполяции сплайнами
Одним из недостатков интерполяции алгебраическими полиномами (например Лагранжа) является то, что интерполирующая функция не всегда сходится к исходной интерполируемой функции (сигналу). В связи с этим повышенный интерес в последнее время привлекают классы полиномиальных сплайнов. К основным достоинствам интерполяции сплайнами относят: хорошую сходимость и возможность согласования гладкости исходного сигнала с гладкостью сплайна за счет учета производных, удобство реализации на ЭВМ построенных на их основе алгоритмов. При решении задач интерполяции сплайны трактуются как некоторые гладкие кусочно-многочленные функции с однородной структурой (составленные из полиномов одной и той же степени). Термин сплайн произошел от английского spline, что в переводе означает рейка – приспособление, которое чертежники применяли для проведения гладких кривых через данные точки. При интерполяции сигнала s(t) всегда предполагается, что он имеет l абсолютно непрерывных производных. Прежде чем перейти к математическому определению сплайна, отметим следующее. Из теории дискретного представления известно, что в качестве координат сигнала s(t) могут использоваться выборки сигнала s(t k) и l ее производных в каждой из последовательности t k точек опроса, по которым он может быть восстановлен. Причем расстояние между отсчетами координат может быть взято значительно больше, чем при дискретизации только выборками. В частности, при дискретизации сигналов с ограниченной шириной спектра Fc это расстояние
To = (l+1)/(2 Fc) (1.8)
где l – число первых производных сигнала s (t).
Пусть на наблюдаемом отрезке [0, Т]
задано временное разбиение
:0
= t0 < t1
< t2 < …< t
k = T.
Функцию S n.
d (t)
называют сплайном степени n
дефекта d (где d
– целое число, 0
с узлами на сетке
,
если на каждом отрезке (t
i, t
i+1) функция S
n. d
(t) является полиномом
степени n:
S n.
d (t)
=
для
(1.9)
и S n.
d (t)
(1.10)
где
-
множество (n – d)
раз непрерывно дифференцируемых на
отрезке [0, Т] функций.
Первое условие непрерывности (n – d) производных сплайна в интервале [0,Т].
Соответственно сплайн на сетке можно представить в виде
(1.11)
т.е. как объединение k полиномов степени n в интервале [0, Т]. Сплайн с дефектом d=1 называют простым.
Восстановленный сигнал
представляет собой сплайн – функцию,
которая в каждом интервале между
отсчетами:
S n.
d (t)=
(1.12)
Для вычисления коэффициентов
i
разработаны алгоритмы и стандартные
программы. В заключение заметим, что
методы теории сплайн – функции в
последние годы широко используются не
только при решении задач интерполяции,
но и в других областях: машинной графике,
автоматизации проектирования,
идентификации и обработки сигналов,
кодировании.
2 Расчетная часть
Модуль 2 – «Математические модели сообщений, сигналов и помех»
Тема – «Дискретизация непрерывных сигналов по В.А. Котельникову»
Содержание:
1.1 Расчет интервала дискретизации по теореме В.А.Котельникова и построение графика непрерывного сигнала.