
Задача 1. Имеются выборочные данные (выборка 5%-ная механическая) по 26 предприятиям за отчетный год:
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. |
3 |
870 |
4 |
1210 |
5 |
1150 |
6 |
925 |
7 |
1630 |
8 |
1390 |
9 |
730 |
10 |
975 |
11 |
890 |
12 |
905 |
13 |
430 |
14 |
830 |
15 |
920 |
16 |
1100 |
17 |
970 |
18 |
700 |
19 |
810 |
20 |
780 |
21 |
1250 |
22 |
930 |
По исходным данным Вашего варианта:
Постройте статистический ряд распределения, образовав 5 групп с равными интервалами. Построить графики ряда распределения: гистограмму, полигон, кумуляту.
По каждой группе и совокупности предприятий определить число предприятий и их удельный вес в общем количестве предприятий (структуру). Результаты расчетов представьте в таблицы.
По данным группировки рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий: средний уровень ряда (по формулам средней арифметической обычным методом и методом моментов); размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсию (по формулам обычным методом и методом моментов); среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации; моду и медиану для дискретного и интервального ряда распределения. Проанализировать полученные результаты.
С вероятностью 0,964 определить ошибку выборки средней величины на одно предприятие и границы, в которых будет находиться генеральная средняя.
С вероятностью 0,997 определите ошибку выборки для доли предприятий, находящихся в последней 5-ой группе интервального ряда распределения и границы, в которых будет находиться генеральная доля. Сделайте выводы.
Решение.
Определим величину интервала группировки
млн.руб.
Тогда статистический ряд примет вид:
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. |
Число предприятий |
Накопленные частоты |
430-670 |
1 |
1 |
670-910 |
8 |
9 |
910-1150 |
6 |
15 |
1150-1390 |
3 |
18 |
1390-1630 |
2 |
20 |
Итого |
20 |
|
Изобразим полученный ряд графически.
Рассчитаем относительные показатели структуры = Часть совокупности * 100% / Итог совокупности.
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. |
Число предприятий |
Структура, % |
430-670 |
1 |
5,0 |
670-910 |
8 |
40,0 |
910-1150 |
6 |
30,0 |
1150-1390 |
3 |
15,0 |
1390-1630 |
2 |
10,0 |
Итого |
20 |
100 |
3) Средний уровень
ряда ищем по формуле средней арифметической
взвешенной
,
где в качестве вариант используем
середины интервалов.
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. |
Число
предприятий,
|
Середины
интервалов,
|
|
430-670 |
1 |
550 |
550 |
670-910 |
8 |
790 |
6320 |
910-1150 |
6 |
1030 |
6180 |
1150-1390 |
3 |
1270 |
3810 |
1390-1630 |
2 |
1510 |
3020 |
Итого |
20 |
|
19880 |
млн.руб.
Найдем средний уровень ряда по методу моментов.
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. |
|
х |
х-А |
|
|
430-670 |
1 |
550 |
-240 |
-1 |
-1 |
670-910 |
8 |
790 |
0 |
0 |
0 |
910-1150 |
6 |
1030 |
240 |
1 |
6 |
1150-1390 |
3 |
1270 |
480 |
2 |
6 |
1390-1630 |
2 |
1510 |
720 |
3 |
6 |
Итого |
20 |
|
|
|
17 |
млн.руб.
Размах
вариации
млн.руб.
Среднее
линейное отклонение
.
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. |
Число предприятий, |
Середины интервалов, |
|
|
430-670 |
1 |
550 |
444 |
444 |
670-910 |
8 |
790 |
204 |
1632 |
910-1150 |
6 |
1030 |
36 |
216 |
1150-1390 |
3 |
1270 |
276 |
828 |
1390-1630 |
2 |
1510 |
516 |
1032 |
Итого |
20 |
|
|
4152 |
млн.руб.
Определим
дисперсию обычным способом по формуле
.
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. |
|
|
|
|
430-670 |
1 |
550 |
197136 |
197136 |
670-910 |
8 |
790 |
41616 |
332928 |
910-1150 |
6 |
1030 |
1296 |
7776 |
1150-1390 |
3 |
1270 |
76176 |
228528 |
1390-1630 |
2 |
1510 |
266256 |
532512 |
Итого |
20 |
|
|
1298880 |
Определим дисперсию упрощенным методом, т.е. используя способ моментов.
Себестоимость единицы продукции, руб. |
|
х |
х-А |
|
|
|
430-670 |
1 |
550 |
-240 |
-1 |
1 |
1 |
670-910 |
8 |
790 |
0 |
0 |
0 |
0 |
910-1150 |
6 |
1030 |
240 |
1 |
1 |
6 |
1150-1390 |
3 |
1270 |
480 |
2 |
4 |
12 |
1390-1630 |
2 |
1510 |
720 |
3 |
9 |
18 |
Итого |
20 |
|
|
|
|
37 |
Среднее
квадратическое отклонение
млн.руб.
Коэффициент
вариации
.
Т.к. коэффициент вариации меньше 33%, то
исследуемую совокупность можно считать
однородной.
Мода в дискретном ряду – наиболее частое значение, в нашем случае все значения встречаются по одному разу.
Медиана в дискретном ряду – значение, стоящее в центре ряда распределения, в нашем случае – (920+925)/2 = 922,5 млн.руб.
Найдем моду, для этого сначала найдем модальный интервал, т.е. интервал с наибольшей частотой (выделен желтым цветом в таблице). Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу
где xМо - нижняя граница модального интервала; iМо - величина модального интервала; fМо - частота модального интервала; fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
млн.руб.
Найдем медиану, для этого сначала найдем медианный интервал, т.е. первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений. В нашем случае он не совпадает с модальным интервалом. Численное значение медианы обычно определяют по формуле
где:
- нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного
интервала;
- накопленная
частота интервала, предшествующего
медианному;
- частота медианного
интервала;
млн.руб.