Методические указания по проведению практических занятий по дисциплине

Основы математического моделирования социально-экономических процессов

Составитель:

ст. преподаватель каф. УСиЭС

Орешников В.В.

Уфа - 2013

Указания по проведению практических занятий

Общие указания по проведению практических работ начиная со второй пары.

Студенты разбиваются на подгруппы по 3-4 человека. Каждая подгруппа строит собственную модель. Две одинаковых получиться не должно. Организация работы в группе регламентируется самой группой. Либо каждый участник подгруппы разрабатывает отдельное направление и затем объединяют, либо совместно последовательно выполняются все задания.

Оценка работы.

Каждая подгруппа защищает работу отдельно. Каждый участник подгруппы должен знать всю модель подгруппы. Оценка проводится в 2 этапа:

1 этап. Общая оценка. Подгруппа представляет модель, представляет результат. Оценивается качество модели в целом: полнота, экономическая обоснованность, адекватность, система представления и т.д. Выставляется оценка по 5-бальной системе.

2 этап. Индивидуальная оценка. Каждый студент отдельно отвечает на вопросы преподавателя по модели, процессу моделирования, получаемым результатам. Выставляется оценка по 5-бальной системе.

Для получения итогового балла рассчитывается средняя арифметическая. Полученная оценка может быть учтена на экзамене (дополнительный критерий, а не основная оценка).

+Практическое занятие №1

Обзор программных продуктов используемых для моделирования социально-экономических процессов

Форма занятия: семинар.

1. Цель и задачи работы

Ознакомиться с существующими программными продуктами, используемыми в области моделирования социально-экономических процессов.

2. Задание к семинарскому занятию

Найти информацию и подготовить доклад по программным продуктам, применяемым для разработки математических моделей социально-экономических процессов. Доклад как минимум должен включать следующую информацию: наименование программного продукта, краткую информацию о разработчике, сфера применения, функциональные возможности, краткое описание интерфейса, особенности применения.

Перечень программных продуктов рекомендованных к рассмотрению:

1. Программные продукты широкого назначения¹ (Microsoft Office Excel, Электронная таблица OpenOffice.org).

2. Программные продукты исследовательского назначения (Statistica, SPSS, E-views, STATA, SYSTAT, STADIA, Gretl, MathCad, Maple, SciLab, Deductor)

3. Программные продукты бизнес-прогнозирования (Project Expert, ForecastPro)

4. Программные продукты для разработки приложений и моделирования (AnyLogic, IThink, Matlab Simulink, GPSS и другие)

5. ERP-системы (BAAN, Oracle, SAP R3, Галактика, 1С)

6. Другие программные продукты и системы предназначенные для моделирования и прогнозирования развития социально-экономических систем.

Рекомендации по подготовке к семинарскому занятию. Учитывая многообразие программных продуктов, по одному вопросу может быть подготовлено несколько докладов (однако заранее разделите кто о каком программном продукте будет докладывать). В тоже время допустимо в рамках одного доклада представить информацию о 2-3 программных продуктах близких по назначению (в случае, если информации о каждом из них относительно не много). В целях повышения качества представления доклада требуется подготовить презентационный материал в Power Point (сохраняйте в формате презентация PowerPoint97-2003, т.к. формат PowerPoint2010 года может не поддерживаться). В презентации не забудьте сделать титульный лист, избегайте вынесения на слайды больших блоков текста, лучше сделать рисунки. Продолжительность доклада 5-7 минут. По завершению доклада – вопросы и обсуждение.

Практическое занятие №2

Составление и решение задач линейного программирования

1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ РАБОТЫ

3. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Оптимизация – совершенствование операции с использованием математического аппарата.

Найти переменные x₁, x₂,… , x_n , удовлетворяющие системе ограничений и позволяющие достичь оптимума целевой функции.

ОПТИМИЗАЦИОННАЯ ЗАДАЧА в математической интерпретации является задачей определения экстремума n переменных при некоторых ограничениях, т.е. задачей на условный экстремум.

Анализ численных результатов и их применение. На этом этапе, прежде всего, решается важнейший вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической деятельности, так и в целях усовершенствования модели. Поэтому в первую очередь должна быть проведена проверка адек­ватности модели по тем свойствам, которые выбраны в качестве существенных. При­менение численных результатов моделирования в эко­номике направлено на решение практических задач (анализ экономических объектов, экономическое прогнозирование развития хозяйственных и социальных процессов, выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии).

Рис. 1.3.1 Классификация оптимизационных задач математического программирования.

2.1 Типовые задачи линейной оптимизации.

Рассмотрим содержательные постановки и модели типовых задач линейной оптимизации.