14 ….Постреляционная модель. Достоинства и недостатки данной модели.

Постреляционная модель является естественным развитием реляционной модели. Постреляционная модель, позволяет хранить таблицу в таблице. Вложенность таблиц делает структуру базы данных более наглядной, эффективной и уменьшает ее размеры. При этом сокращается потребность СУБД в памяти для хранения данных, и уменьшаются затраты времени на выполнение приложений за счет исключения операций объединения таблиц. Кроме того, разработчики могут использовать словари для описания взаимосвязей между полями, записями и файлами. Эта возможность хранения описаний в отдельных словарях также позволяет оптимизировать время выполнения приложений. Функция динамического переопределения размеров файлов существенно сокращает затраты на администрирование в системе. Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляцион­ную модель, снимающую ограничение неделимости данных, хранящихся в записях таблиц, называемую не первой нормальной формой NF2.

Достоинством постреляционной модели является возможность представления со­вокупности связанных реляционных таблиц одной постреляционной таблицей. Она сокращает требуемые размеры памяти и позволяет на той же самой конфигурации связать больше пользователей с базой данных, чем реляционные базы данных.

Недостатком постреляционной модели является сложность решения проблемы обеспечения целостности и непротиворечивости хранимых данных.

К числу СУБД, основанных на постреляционной модели данных, от­носятся системы uniVers, Bubba и Dasdb.

15. Многомерная модель. Достоинства и недостатки данной модели.

Многомерный подход к представлению данных в базе появился практически од­новременно с реляционным, но реально работающих многомерных СУБД (МСУБД) до настоящего времени было очень мало. С середины 90-х годов интерес к ним стал приобретать массовый характер.

Измерение - это последовательность значений одного из анализируемых параметров. Множественность измерений предполагает представление данных в виде многомерной модели.

Многомерные модели рассматривают данные либо как факты с соответствующими численными параметрами, либо как текстовые измерения, которые характеризуют эти факты. ММД данных имеют три важных области применения, связанных с проблематикой анализа данных.

• Хранилища данных интегрируют для анализа информации из нескольких источников на предприятии.

• Системы оперативной аналитической обработки (online analytical processing - OLAP) позволяют оперативно получить ответы на запросы, охватывающие большие объемы данных в поисках общих тенденций.

• Приложения добычи данных служат для выявления знаний за счет полуавтоматического поиска ранее неизвестных шаблонов и связей в базах данных.

+ ММД является удобство и эф­фективность аналитической обработки больших объемов данных, связанных со вре­менем. При организации обработки аналогичных данных на основе реляционной мо­дели происходит нелинейный рост трудоемкости операций в зависимости от размерности БД и существенное увеличение затрат оперативной памяти на индексацию.

- является ее громоздкость для простей­ших задач обычной оперативной обработки информации.