- •Оглавление
- •Рабочая программа курса «общая теория статистики»
- •Тема 1. Предмет, содержание и задачи
- •Тема 6. Показатели вариации и их использование
- •Тема 7. Методы изучения связи между явлениями и их
- •Тема 8. Моделирование и анализ динамики
- •Тема 9. Индексный метод в социально-экономических
- •Литература
- •Методические указания по выполнению домашнего задания
- •При выполнении домашнего задания следует руководствоваться следующими требованиями:
- •Задачи по основным темам курса: Тема: "Средние величины" задача № 1
- •Темы: "Показатели вариации" и "Выборочное наблюдение"
- •Тема: "Ряды динамики и прогнозирование"
- •Тема: "Индексы"
- •Тема: «Корреляционный метод изучения связи»
- •Задача № 5
- •Перечень вопросов для сдачи экзамена или зачета
- •344002, Ростов-на-Дону, ул.Б.Садовая, 69. Издательство ргэу.
Тема 6. Показатели вариации и их использование
при оценке эффективности
экономико-технических мероприятий
1. Понятие о вариации. Необходимость изучения вариации признаков социально-экономических явлений.
2. Показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, средний квадрат отклонения (дисперсия), среднее квадратическое отклонение, дисперсия альтернативного признака. Упрощенные способы расчета дисперсии. Коэффициент вариации.
3. Виды дисперсий: общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии, их смысл. Правило сложения дисперсий. Использование этого правила для оценки тесноты связи между явлениями. Корреляционное отношение и коэффициент детерминации.
Тема 7. Методы изучения связи между явлениями и их
использование для управления социально-
экономическими процессами
1. Виды и формы связей, различаемые в статистике. Статистические методы изучения связей: метод параллельных сравнений, аналитических группировок, балансовый метод, графический метод.
2. Понятие корреляционной зависимости и ее отличие от функциональной. Основные модели корреляционной зависимости. Расчет параметров уравнения.
3. Измерение тесноты связи между явлениями и способы исчисления основных показателей: линейный коэффициент парной корреляции, индекс корреляции, совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции.
4. Коэффициенты детерминации и их смысл.
5. Ошибки показателей корреляции (проверка значимости).
6. Коэффициент корреляции рангов Спирмена.
7. Оценка связи между качественными признаками (коэффициенты ассоциации и контингенции, хи-квадрат, коэффициент корреляции знаков (коэффициент Фехнера).
8. Использование связи между явлениями для управления социально-экономическими процессами.
Тема 8. Моделирование и анализ динамики
социально-экономических явлений.
Статистическое прогнозирование
1. Модели современных рядов и их составляющие. Основные показатели динамики. Проценты и пункты прироста.
2. Преобразование рядов: смыкание и приведение к одному основанию.
3. Понятие тенденции ряда. Методы выявления тенденций. Скользящая средняя. Аналитическое выравнивание. Выбор аналитической функции. Расчет параметров уравнения.
4. Сезонные колебания и методы их изучения.
5. Интерполяция и экстраполяция.
6. Прогнозирование на основе рядов динамики:
а) понятие о прогнозировании;
б) простейшие способы прогнозирования (средние абсолютные приросты, средние темпы динамики, уравнения прямой линии).
7. Использование стандартных вычислительных программ для анализа динамики и прогнозирования.
Тема 9. Индексный метод в социально-экономических
исследованиях
1. Понятие об индексах. Индексы индивидуальные и общие (сводные).
2. Агрегатный индекс. Средний арифметический и гармонический индексы.
3. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы). Индексы с постоянными и переменными весами.
4. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов.
5. Конкретные индексы и их взаимосвязи.
6. Понятие индексного факторного анализа. Построение простейшей двухфакторной мультипликативной модели, проблема неразложенного остатка. Многофакторная мультипликативная модель.
7. Территориальные индексы, их использование в сравнительном анализе.
